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  • Source: Journal of Nonlinear Science. Unidade: ICMC

    Subjects: TRANSFORMADA DE LAPLACE, AUTOVALORES E AUTOVETORES, TEORIA ESPECTRAL

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    • ABNT

      BAKRANI, Sajjad et al. Cycle-star motifs: network response to link modifications. Journal of Nonlinear Science, v. 34, p. 1-34, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00332-024-10034-6. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Bakrani, S., Kiran, N., Eroglu, D., & Pereira, T. (2024). Cycle-star motifs: network response to link modifications. Journal of Nonlinear Science, 34, 1-34. doi:10.1007/s00332-024-10034-6
    • NLM

      Bakrani S, Kiran N, Eroglu D, Pereira T. Cycle-star motifs: network response to link modifications [Internet]. Journal of Nonlinear Science. 2024 ; 34 1-34.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00332-024-10034-6
    • Vancouver

      Bakrani S, Kiran N, Eroglu D, Pereira T. Cycle-star motifs: network response to link modifications [Internet]. Journal of Nonlinear Science. 2024 ; 34 1-34.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00332-024-10034-6
  • Source: Cognitive Neurodynamics. Unidade: ICMC

    Subjects: ROBÓTICA, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, ROBÔS

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    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition. Cognitive Neurodynamics, v. 17, n. 4, p. 1009-1028, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Ranieri, C. M., Moioli, R. C., Vargas, P. A., & Romero, R. A. F. (2023). A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition. Cognitive Neurodynamics, 17( 4), 1009-1028. doi:10.1007/s11571-022-09886-z
    • NLM

      Ranieri CM, Moioli RC, Vargas PA, Romero RAF. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2023 ; 17( 4): 1009-1028.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z
    • Vancouver

      Ranieri CM, Moioli RC, Vargas PA, Romero RAF. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2023 ; 17( 4): 1009-1028.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z
  • Source: Entropy. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, SINCRONIZAÇÃO

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    • ABNT

      MENDONÇA, Hans Muller e TÖNJES, Ralf e PEREIRA, Tiago. Exponentially long transient time to synchronization of coupled chaotic circle maps in dense random networks. Entropy, v. 25, n. 7, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e25070983. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Mendonça, H. M., Tönjes, R., & Pereira, T. (2023). Exponentially long transient time to synchronization of coupled chaotic circle maps in dense random networks. Entropy, 25( 7), 1-11. doi:10.3390/e25070983
    • NLM

      Mendonça HM, Tönjes R, Pereira T. Exponentially long transient time to synchronization of coupled chaotic circle maps in dense random networks [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 7): 1-11.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25070983
    • Vancouver

      Mendonça HM, Tönjes R, Pereira T. Exponentially long transient time to synchronization of coupled chaotic circle maps in dense random networks [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 7): 1-11.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25070983
  • Source: Physics of Fluids. Unidade: ICMC

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, MÉTODOS NUMÉRICOS

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    • ABNT

      EVANS, Jonathan David et al. Numerical verification of sharp corner behavior for Giesekus and Phan-Thien-Tanner fluids. Physics of Fluids, v. 34, n. 11, p. 113106-1-113106-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0125940. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Evans, J. D., Palhares Junior, I. L., Oishi, C. M., & Ruano Neto, F. (2022). Numerical verification of sharp corner behavior for Giesekus and Phan-Thien-Tanner fluids. Physics of Fluids, 34( 11), 113106-1-113106-28. doi:10.1063/5.0125940
    • NLM

      Evans JD, Palhares Junior IL, Oishi CM, Ruano Neto F. Numerical verification of sharp corner behavior for Giesekus and Phan-Thien-Tanner fluids [Internet]. Physics of Fluids. 2022 ; 34( 11): 113106-1-113106-28.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0125940
    • Vancouver

      Evans JD, Palhares Junior IL, Oishi CM, Ruano Neto F. Numerical verification of sharp corner behavior for Giesekus and Phan-Thien-Tanner fluids [Internet]. Physics of Fluids. 2022 ; 34( 11): 113106-1-113106-28.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0125940
  • Source: Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS. Unidade: ICMC

    Subjects: VACINAS, COVID-19, TOMADA DE DECISÃO, TEMPO DE REAÇÃO

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    • ABNT

      SILVA, Paulo J. S. et al. Optimized delay of the second COVID-19 vaccine dose reduces ICU admissions. Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, v. 118, n. 35, p. 1-6, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1073/pnas.2104640118. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Silva, P. J. S., Sagastizábal, C., Nonato, L. G., Struchiner, C. J., & Pereira, T. (2021). Optimized delay of the second COVID-19 vaccine dose reduces ICU admissions. Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 118( 35), 1-6. doi:10.1073/pnas.2104640118
    • NLM

      Silva PJS, Sagastizábal C, Nonato LG, Struchiner CJ, Pereira T. Optimized delay of the second COVID-19 vaccine dose reduces ICU admissions [Internet]. Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS. 2021 ; 118( 35): 1-6.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1073/pnas.2104640118
    • Vancouver

      Silva PJS, Sagastizábal C, Nonato LG, Struchiner CJ, Pereira T. Optimized delay of the second COVID-19 vaccine dose reduces ICU admissions [Internet]. Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS. 2021 ; 118( 35): 1-6.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1073/pnas.2104640118
  • Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, SENSORES BIOMÉDICOS, DOENÇA DE PARKINSON

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, v. 9, p. 122548-122567, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Ranieri, C. M., Pimentel, J. M., Romano, M. R., Elias, L. A., Romero, R. A. F., Lones, M. A., et al. (2021). A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, 9, 122548-122567. doi:10.1109/ACCESS.2021.3108682
    • NLM

      Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682
    • Vancouver

      Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682
  • Source: Frontiers in Neurorobotics. Unidade: ICMC

    Subjects: ROBÓTICA, ROBÔS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, CONTROLE MOTOR, DOENÇA DE PARKINSON

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIMENTEL, Jhielson Montino et al. Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease. Frontiers in Neurorobotics, v. 15, p. 1-24, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnbot.2021.640449. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Pimentel, J. M., Moioli, R. C., Araújo, M. F. P. de, Ranieri, C. M., Romero, R. A. F., Broz, F., & Vargas, P. A. (2021). Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease. Frontiers in Neurorobotics, 15, 1-24. doi:10.3389/fnbot.2021.640449
    • NLM

      Pimentel JM, Moioli RC, Araújo MFP de, Ranieri CM, Romero RAF, Broz F, Vargas PA. Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease [Internet]. Frontiers in Neurorobotics. 2021 ; 15 1-24.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnbot.2021.640449
    • Vancouver

      Pimentel JM, Moioli RC, Araújo MFP de, Ranieri CM, Romero RAF, Broz F, Vargas PA. Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease [Internet]. Frontiers in Neurorobotics. 2021 ; 15 1-24.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnbot.2021.640449
  • Source: Physica D. Unidade: ICMC

    Subjects: OSCILADORES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÍNIMOS QUADRADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NOVAES, Marcel e SANTOS, Edmilson Roque dos e PEREIRA, Tiago. Recovering sparse networks: basis adaptation and stability under extensions. Physica D, v. 424, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physd.2021.132895. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Novaes, M., Santos, E. R. dos, & Pereira, T. (2021). Recovering sparse networks: basis adaptation and stability under extensions. Physica D, 424, 1-11. doi:10.1016/j.physd.2021.132895
    • NLM

      Novaes M, Santos ER dos, Pereira T. Recovering sparse networks: basis adaptation and stability under extensions [Internet]. Physica D. 2021 ; 424 1-11.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2021.132895
    • Vancouver

      Novaes M, Santos ER dos, Pereira T. Recovering sparse networks: basis adaptation and stability under extensions [Internet]. Physica D. 2021 ; 424 1-11.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2021.132895
  • Source: PLoS ONE. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, MODELOS MATEMÁTICOS, COVID-19, PANDEMIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Paulo J. S. et al. Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control. PLoS ONE, v. 16, n. 10, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257235. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Silva, P. J. S., Pereira, T., Sagastizábal, C., Nonato, L. G., Cordova, M. M., & Struchiner, C. J. (2021). Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control. PLoS ONE, 16( 10), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0257235
    • NLM

      Silva PJS, Pereira T, Sagastizábal C, Nonato LG, Cordova MM, Struchiner CJ. Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control [Internet]. PLoS ONE. 2021 ; 16( 10): 1-17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257235
    • Vancouver

      Silva PJS, Pereira T, Sagastizábal C, Nonato LG, Cordova MM, Struchiner CJ. Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control [Internet]. PLoS ONE. 2021 ; 16( 10): 1-17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257235

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