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  • Artigo de periodico

    Assessing the data complexity of imbalanced datasets (2021)

    Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Souto, Marcílio Carlos Pereira de ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006

    • NLM

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006

    • Vancouver

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006

  • Artigo de periodico

    Boosting meta-learning with simulated data complexity measures (2020)

    Garcia, Luís Paulo Faina ; Rivolli, Adriano ; Alcobaça, Edesio ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARCIA, Luís Paulo Faina et al. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures. Intelligent Data Analysis, v. 24, n. 5, p. 1011-1028, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-194803. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Garcia, L. P. F., Rivolli, A., Alcobaça, E., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Boosting meta-learning with simulated data complexity measures. Intelligent Data Analysis, 24( 5), 1011-1028. doi:10.3233/IDA-194803

    • NLM

      Garcia LPF, Rivolli A, Alcobaça E, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 5): 1011-1028.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194803

    • Vancouver

      Garcia LPF, Rivolli A, Alcobaça E, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 5): 1011-1028.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194803

  • Artigo de periodico

    New label noise injection methods for the evaluation of noise filters (2019)

    Garcia, Luís P. F; Lehmann, Jens; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina

    Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F et al. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 693-704, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Garcia, L. P. F., Lehmann, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2019). New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 693-704. doi:10.1016/j.knosys.2018.09.031

    • NLM

      Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031

    • Vancouver

      Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031

  • Artigo de periodico

    Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context (2017)

    Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, BIOMETRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 2, p. 353-370, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-150403. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis, 21( 2), 353-370. doi:10.3233/IDA-150403

    • NLM

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 2): 353-370.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-150403

    • Vancouver

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 2): 353-370.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-150403

  • Artigo de periodico

    Score normalization applied to adaptive biometric systems (2017)

    Pisani, Paulo Henrique; Poh, Norman; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina

    Source: Computers & Security. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique et al. Score normalization applied to adaptive biometric systems. Computers & Security, v. 70, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cose.2017.07.014. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Pisani, P. H., Poh, N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2017). Score normalization applied to adaptive biometric systems. Computers & Security, 70, Se 2017. doi:10.1016/j.cose.2017.07.014

    • NLM

      Pisani PH, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Score normalization applied to adaptive biometric systems [Internet]. Computers & Security. 2017 ; 70 Se 2017.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2017.07.014

    • Vancouver

      Pisani PH, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Score normalization applied to adaptive biometric systems [Internet]. Computers & Security. 2017 ; 70 Se 2017.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2017.07.014

  • Artigo de periodico

    Enhanced template update: application to keystroke dynamics (2016)

    Pisani, Paulo Henrique; Giot, Romain; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina

    Source: Computers and Security. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique et al. Enhanced template update: application to keystroke dynamics. Computers and Security, v. 60, p. 134-153, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.04.004. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Pisani, P. H., Giot, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Enhanced template update: application to keystroke dynamics. Computers and Security, 60, 134-153. doi:10.1016/j.cose.2016.04.004

    • NLM

      Pisani PH, Giot R, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Enhanced template update: application to keystroke dynamics [Internet]. Computers and Security. 2016 ; 60 134-153.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.04.004

    • Vancouver

      Pisani PH, Giot R, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Enhanced template update: application to keystroke dynamics [Internet]. Computers and Security. 2016 ; 60 134-153.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.04.004

  • Artigo de periodico

    Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling (2011)

    Lorena, Ana Carolina; Jacintho, Luis Fernando de Oliveira; Siqueira, Marinez Ferreira de; Giovanni, Renato De; Lohmann, Lucia G ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Yamamoto, Missae

    Source: Expert Systems with Applications. Unidades: ICMC, IB

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOGEOGRAFIA, PLANTAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina et al. Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling. Expert Systems with Applications, v. 38, n. 5, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.10.031. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Lorena, A. C., Jacintho, L. F. de O., Siqueira, M. F. de, Giovanni, R. D., Lohmann, L. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Yamamoto, M. (2011). Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling. Expert Systems with Applications, 38( 5). doi:10.1016/j.eswa.2010.10.031

    • NLM

      Lorena AC, Jacintho LF de O, Siqueira MF de, Giovanni RD, Lohmann LG, Carvalho ACP de LF de, Yamamoto M. Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling [Internet]. Expert Systems with Applications. 2011 ; 38( 5):[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.10.031

    • Vancouver

      Lorena AC, Jacintho LF de O, Siqueira MF de, Giovanni RD, Lohmann LG, Carvalho ACP de LF de, Yamamoto M. Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling [Internet]. Expert Systems with Applications. 2011 ; 38( 5):[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.10.031

  • Artigo de periodico

    Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures (2010)

    Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2837-2845, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, 73( 16-18), 2837-2845. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.027

    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027

    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027

  • Artigo de periodico

    A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems (2008)

    Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João

    Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e GAMA, João. A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems. Artificial Intelligence Review, v. 30, n. 1-4, p. 19-37, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-009-9114-9. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2008). A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems. Artificial Intelligence Review, 30( 1-4), 19-37. doi:10.1007/s10462-009-9114-9

    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Gama J. A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2008 ;30( 1-4): 19-37.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-009-9114-9

    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Gama J. A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2008 ;30( 1-4): 19-37.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-009-9114-9
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