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Artigo de periodico
Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis (2018)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Marin, M. A.; Devechio, F. F. S.; Romualdo, L. M.; Zuñiga, A. M. G.; Oliveira, M. W. S.; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Communications in Soil Science and Plant Analysis. Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis. Communications in Soil Science and Plant Analysis, v. 49, n. Ja 2018, p. 159-169, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00103624.2017.1421644. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Marin, M. A., Devechio, F. F. S., Romualdo, L. M., Zuñiga, A. M. G., Oliveira, M. W. S., et al. (2018). Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 49( Ja 2018), 159-169. doi:10.1080/00103624.2017.1421644
NLM
Luz PH de C, Marin MA, Devechio FFS, Romualdo LM, Zuñiga AMG, Oliveira MWS, Herling VR, Bruno OM. Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis [Internet]. Communications in Soil Science and Plant Analysis. 2018 ; 49( Ja 2018): 159-169.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00103624.2017.1421644
Vancouver
Luz PH de C, Marin MA, Devechio FFS, Romualdo LM, Zuñiga AMG, Oliveira MWS, Herling VR, Bruno OM. Boron deficiency precisely identified on growth stage v4 of maize crop using texture image analysis [Internet]. Communications in Soil Science and Plant Analysis. 2018 ; 49( Ja 2018): 159-169.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00103624.2017.1421644
Trabalho de evento
Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops (2017)
Condori, Rayner Harold Montes; Bruno, Odemir Martinez ; Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop of Computer Vision - WCV. Unidades: IFSC, FZEA
Assuntos: TEXTURA, AVALIAÇÃO NUTRICIONAL, MILHO
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ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes et al. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. 2017, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Condori, R. H. M., Bruno, O. M., Romualdo, L. M., & Luz, P. H. de C. (2017). Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society. doi:10.1109/WVC.2017.00009
NLM
Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009
Parte de monografia/livro
Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants (2014)
Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Marin, Mário Antônio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Fonte: Technological advancement for vibrant agriculture. Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: MILHO, POTÁSSIO, METABOLISMO VEGETAL, NUTRIÇÃO VEGETAL
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ABNT
ROMUALDO, Liliane Maria et al. Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. Technological advancement for vibrant agriculture. Tradução . Athens: Athens Institute for Education and Research, 2014. . . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Romualdo, L. M., Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2014). Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. In Technological advancement for vibrant agriculture. Athens: Athens Institute for Education and Research.
NLM
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. In: Technological advancement for vibrant agriculture. Athens: Athens Institute for Education and Research; 2014. [citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. In: Technological advancement for vibrant agriculture. Athens: Athens Institute for Education and Research; 2014. [citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento-resumo
Nutrient uptake and use of image analysis to detect nutrient deficiencies in maize subjected to the omission of NPK and Mn (2014)
Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Marin, Mário Antonio; Bruno, Odemir Martinez ; Marques, Mariana Florêncio; Peres, Celso Eduardo Bonafe; Herling, Valdo Rodrigues
Fonte: Abstracts. Nome do evento: World Congress of Soil Science. Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: MILHO (PRODUÇÃO), NUTRIÇÃO VEGETAL (DEFICIÊNCIA), RECUPERAÇÃO DO SOLO, NITROGÊNIO
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ABNT
ROMUALDO, Liliane Maria et al. Nutrient uptake and use of image analysis to detect nutrient deficiencies in maize subjected to the omission of NPK and Mn. 2014, Anais.. Jeju: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Romualdo, L. M., Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Marin, M. A., Bruno, O. M., Marques, M. F., et al. (2014). Nutrient uptake and use of image analysis to detect nutrient deficiencies in maize subjected to the omission of NPK and Mn. In Abstracts. Jeju: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Bruno OM, Marques MF, Peres CEB, Herling VR. Nutrient uptake and use of image analysis to detect nutrient deficiencies in maize subjected to the omission of NPK and Mn. Abstracts. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Bruno OM, Marques MF, Peres CEB, Herling VR. Nutrient uptake and use of image analysis to detect nutrient deficiencies in maize subjected to the omission of NPK and Mn. Abstracts. 2014 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Artigo de periodico
Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors (2014)
Florindo, João Batista; Silva, Núbia Rosa da; Romualdo, Liliane Maria; Silva, Fernanda de Fátima da; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidades: FZEA, IFSC
Assunto: FRACTAIS
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ABNT
FLORINDO, João Batista et al. Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors. Computers and Electronics in Agriculture, v. 103, p. 48-54, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.02.005. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Florindo, J. B., Silva, N. R. da, Romualdo, L. M., Silva, F. de F. da, Luz, P. H. de C., Herling, V. R., & Bruno, O. M. (2014). Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors. Computers and Electronics in Agriculture, 103, 48-54. doi:10.1016/j.compag.2014.02.005
NLM
Florindo JB, Silva NR da, Romualdo LM, Silva F de F da, Luz PH de C, Herling VR, Bruno OM. Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2014 ; 103 48-54.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.02.005
Vancouver
Florindo JB, Silva NR da, Romualdo LM, Silva F de F da, Luz PH de C, Herling VR, Bruno OM. Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2014 ; 103 48-54.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.02.005
Artigo de periodico
Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants (2014)
Romualdo, L. M.; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Devechio, F. F. S.; Marin, M. A.; Zúñiga, A. M. G.; Bruno, Odemir Martinez ; Herling, Valdo Rodrigues
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: MILHO, NUTRIÇÃO VEGETAL, MACRONUTRIENTES, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
ROMUALDO, L. M. et al. Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants. Computers and Electronics in Agriculture, v. 104, p. 63-70, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.03.009. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Romualdo, L. M., Luz, P. H. de C., Devechio, F. F. S., Marin, M. A., Zúñiga, A. M. G., Bruno, O. M., & Herling, V. R. (2014). Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants. Computers and Electronics in Agriculture, 104, 63-70. doi:10.1016/j.compag.2014.03.009
NLM
Romualdo LM, Luz PH de C, Devechio FFS, Marin MA, Zúñiga AMG, Bruno OM, Herling VR. Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2014 ; 104 63-70.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.03.009
Vancouver
Romualdo LM, Luz PH de C, Devechio FFS, Marin MA, Zúñiga AMG, Bruno OM, Herling VR. Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2014 ; 104 63-70.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.03.009
Artigo de periodico
A diagnostic tool for magnesium nutrition in maize based on image analysis of different leaf sections (2014)
Silva, Fernanda de Fátima da; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Romualdo, Liliane Maria; Marin, Mário Antônio; Zúñiga, Alvaro Manuel Gómez; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Crop Science. Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: MAGNÉSIO, PLANTAS (CRESCIMENTO E DESENVOLVIMENTO)
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ABNT
SILVA, Fernanda de Fátima da et al. A diagnostic tool for magnesium nutrition in maize based on image analysis of different leaf sections. Crop Science, v. 54, p. 738-745, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2135/cropsci2013.03.0165. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, F. de F. da, Luz, P. H. de C., Romualdo, L. M., Marin, M. A., Zúñiga, A. M. G., Herling, V. R., & Bruno, O. M. (2014). A diagnostic tool for magnesium nutrition in maize based on image analysis of different leaf sections. Crop Science, 54, 738-745. doi:10.2135/cropsci2013.03.0165
NLM
Silva F de F da, Luz PH de C, Romualdo LM, Marin MA, Zúñiga AMG, Herling VR, Bruno OM. A diagnostic tool for magnesium nutrition in maize based on image analysis of different leaf sections [Internet]. Crop Science. 2014 ; 54 738-745.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.2135/cropsci2013.03.0165
Vancouver
Silva F de F da, Luz PH de C, Romualdo LM, Marin MA, Zúñiga AMG, Herling VR, Bruno OM. A diagnostic tool for magnesium nutrition in maize based on image analysis of different leaf sections [Internet]. Crop Science. 2014 ; 54 738-745.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.2135/cropsci2013.03.0165
Patente
Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens (2013)
Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Bruno, Odemir Martinez ; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Herling, Valdo Rodrigues; Zuniga, Alvaro Manuel Gomes
Unidades: IFSC, FZEA
Assuntos: CULTIVO DE PLANTAS (AVALIAÇÃO), BIOTECNOLOGIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE)
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ABNT
SILVA, Fernanda de Fátima da et al. Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. . Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial. . Acesso em: 10 nov. 2024. , 2013
APA
Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Bruno, O. M., Luz, P. H. de C., Herling, V. R., & Zuniga, A. M. G. (2013). Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial.
NLM
Silva F de F da, Romualdo LM, Bruno OM, Luz PH de C, Herling VR, Zuniga AMG. Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Silva F de F da, Romualdo LM, Bruno OM, Luz PH de C, Herling VR, Zuniga AMG. Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento-resumo
Use of digital images to identify zinc levels in maize (2013)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Marin, Mário Antônio; Silva, Fernando de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues; Pateis, Uanderson Henrique Barbieri; Bruno, Odemir Martinez ; Zuñiga, Alvaro Gómes
Fonte: Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. Nome do evento: ASA-CSSA-SSSA International Annual Meetings. Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: ZINCO, MILHO, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Use of digital images to identify zinc levels in maize. 2013, Anais.. Tampa, Florida: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Marin, M. A., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Herling, V. R., Pateis, U. H. B., et al. (2013). Use of digital images to identify zinc levels in maize. In Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. Tampa, Florida: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Luz PH de C, Marin MA, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Pateis UHB, Bruno OM, Zuñiga AG. Use of digital images to identify zinc levels in maize. Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Luz PH de C, Marin MA, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Pateis UHB, Bruno OM, Zuñiga AG. Use of digital images to identify zinc levels in maize. Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento-resumo
Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system (2012)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues; Marin, Mário Antonio; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Fonte: Abstracts; Visions for a sustainable planet. Nome do evento: ASA-CSSA-SSSA International Annual Meetings. Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO
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ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. 2012, Anais.. Cincinnati, Ohio: American Society of Agronomy/Crop Science Society of America/Soil Science Society of America, 2012. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Herling, V. R., Marin, M. A., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. In Abstracts; Visions for a sustainable planet. Cincinnati, Ohio: American Society of Agronomy/Crop Science Society of America/Soil Science Society of America.
NLM
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. Abstracts; Visions for a sustainable planet. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. Abstracts; Visions for a sustainable planet. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento-resumo
Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system (2012)
Silva, Fernanda de Fátima da; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Romualdo, Liliane Maria; Marin, Mário Antonio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Fonte: Abstracts. Nome do evento: International Congress of the European Soil Science Societies (EUROSOIL 2012). Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO
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ABNT
SILVA, Fernanda de Fátima da et al. Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. 2012, Anais.. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, F. de F. da, Luz, P. H. de C., Romualdo, L. M., Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. In Abstracts. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Silva F de F da, Luz PH de C, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Silva F de F da, Luz PH de C, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento
Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants (2012)
Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Marin, Mário Antonio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Fonte: ATINER conference paper series. Nome do evento: Annual International Symposium on Agriculture. Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: NUTRIÇÃO VEGETAL, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMUALDO, Liliane Maria et al. Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. 2012, Anais.. Athens: Athens Institute for Education and Research, 2012. Disponível em: http://www.atiner.gr/papers/AGR2012-0344.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Romualdo, L. M., Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. In ATINER conference paper series. Athens: Athens Institute for Education and Research. Recuperado de http://www.atiner.gr/papers/AGR2012-0344.pdf
NLM
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants [Internet]. ATINER conference paper series. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.atiner.gr/papers/AGR2012-0344.pdf
Vancouver
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants [Internet]. ATINER conference paper series. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.atiner.gr/papers/AGR2012-0344.pdf
Trabalho de evento-resumo
Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants (2012)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Marin, Mário Antonio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Fonte: Abstracts. Nome do evento: International Congress of the European Soil Science Societies (EUROSOIL 2012). Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. 2012, Anais.. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. In Abstracts. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento
Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial (2011)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues; Marin, Mário Antonio; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Fonte: Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Ciência do Solo. Unidades: FZEA, IFSC
Assuntos: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CRESCIMENTO VEGETAL, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. 2011, Anais.. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2011. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Herling, V. R., Marin, M. A., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2011). Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. In Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo.
NLM
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. 2011 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. 2011 ;[citado 2024 nov. 10 ]

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