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  • Unidade: IFSC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA

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    • ABNT

      Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 15 nov. 2024. , 2024
    • APA

      Information Processing in Agriculture. (2024). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.
    • NLM

      Information Processing in Agriculture. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Information Processing in Agriculture. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566
    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
  • Fonte: Physica A. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. Multiset neurons. Physica A, v. 609, n. Ja 2023, p. 128318-1-128318-34, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Costa, L. da F. (2023). Multiset neurons. Physica A, 609( Ja 2023), 128318-1-128318-34. doi:10.1016/j.physa.2022.128318
    • NLM

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
    • Vancouver

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
  • Unidade: IFSC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA

    Como citar
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    • ABNT

      Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 15 nov. 2024. , 2023
    • APA

      Information Processing in Agriculture. (2023). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.
    • NLM

      Information Processing in Agriculture. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Information Processing in Agriculture. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035
    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
  • Fonte: Physica A. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, FÍSICA MATEMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. On similarity. Physica A, v. 599, p. 127456-1- 127456-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Costa, L. da F. (2022). On similarity. Physica A, 599, 127456-1- 127456-20. doi:10.1016/j.physa.2022.127456
    • NLM

      Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
    • Vancouver

      Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
  • Unidade: IFSC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 15 nov. 2024. , 2022
    • APA

      Information Processing in Agriculture. (2022). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.
    • NLM

      Information Processing in Agriculture. 2022 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Information Processing in Agriculture. 2022 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Fonte: Journal of Informetrics. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: ARTIGO CIENTÍFICO, PUBLICAÇÕES ACADÊMICAS, CLUSTERS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles. Journal of Informetrics, v. 15, n. 2, p. 101158-1-101158-15 + supplementary data, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101158. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Brito, A. C. M., Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2021). Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles. Journal of Informetrics, 15( 2), 101158-1-101158-15 + supplementary data. doi:10.1016/j.joi.2021.101158
    • NLM

      Brito ACM, Silva FN, Arruda HF de, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles [Internet]. Journal of Informetrics. 2021 ; 15( 2): 101158-1-101158-15 + supplementary data.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101158
    • Vancouver

      Brito ACM, Silva FN, Arruda HF de, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Classification of abrupt changes along viewing profiles of scientific articles [Internet]. Journal of Informetrics. 2021 ; 15( 2): 101158-1-101158-15 + supplementary data.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101158
  • Fonte: Nonlinear Dynamics. Unidades: IFSC, EP

    Assuntos: CRIPTOLOGIA, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), TEORIA DA INFORMAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez e BAPTISTA, Murilo S. Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem. Nonlinear Dynamics, v. 104, n. 1, p. 753-764, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06280-y. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Machicao, J., Bruno, O. M., & Baptista, M. S. (2021). Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem. Nonlinear Dynamics, 104( 1), 753-764. doi:10.1007/s11071-021-06280-y
    • NLM

      Machicao J, Bruno OM, Baptista MS. Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2021 ; 104( 1): 753-764.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06280-y
    • Vancouver

      Machicao J, Bruno OM, Baptista MS. Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2021 ; 104( 1): 753-764.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06280-y
  • Unidade: IFSC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 15 nov. 2024. , 2021
    • APA

      Information Processing in Agriculture. (2021). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.
    • NLM

      Information Processing in Agriculture. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Information Processing in Agriculture. 2021 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Fonte: Scientometrics. Unidades: IFSC, IQSC

    Assuntos: ESPECTROMETRIA DE MASSAS, ELETROFORESE, CIENTOMETRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CERIBELI, Caroline e ARRUDA, Henrique Ferraz de e COSTA, Luciano da Fontoura. How coupled are capillary electrophoresis and mass spectrometry?. Scientometrics, v. 126, n. 5, p. 3841-3851, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-021-03923-0. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Ceribeli, C., Arruda, H. F. de, & Costa, L. da F. (2021). How coupled are capillary electrophoresis and mass spectrometry? Scientometrics, 126( 5), 3841-3851. doi:10.1007/s11192-021-03923-0
    • NLM

      Ceribeli C, Arruda HF de, Costa L da F. How coupled are capillary electrophoresis and mass spectrometry? [Internet]. Scientometrics. 2021 ; 126( 5): 3841-3851.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-021-03923-0
    • Vancouver

      Ceribeli C, Arruda HF de, Costa L da F. How coupled are capillary electrophoresis and mass spectrometry? [Internet]. Scientometrics. 2021 ; 126( 5): 3841-3851.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-021-03923-0
  • Fonte: Physics Reports. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REVISÃO SISTEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique et al. Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, v. 861, p. 1-41, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Comin, C. H., Peron, T., Silva, F. N., Amancio, D. R., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2020). Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, 861, 1-41. doi:10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • NLM

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • Vancouver

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
  • Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ESPALHAMENTO, BOATO, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 83, p. 105094-1-105094-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Vega-Oliveros, D. A., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2020). Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 83, 105094-1-105094-13. doi:10.1016/j.cnsns.2019.105094
    • NLM

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
    • Vancouver

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, v. 541, p. 122105-1-122105-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, 541, 122105-1-122105-14. doi:10.1016/j.physa.2019.122105
    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
  • Unidade: IFSC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 15 nov. 2024. , 2020
    • APA

      Information Processing in Agriculture. (2020). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.
    • NLM

      Information Processing in Agriculture. 2020 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Information Processing in Agriculture. 2020 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO, VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique e TAYLOR, Gavin J. e COSTA, Luciano da Fontoura. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object. Pattern Recognition Letters, v. 133, p. 1-7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Comin, C. H., Taylor, G. J., & Costa, L. da F. (2020). Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object. Pattern Recognition Letters, 133, 1-7. doi:10.1016/j.patrec.2020.02.012
    • NLM

      Comin CH, Taylor GJ, Costa L da F. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 1-7.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012
    • Vancouver

      Comin CH, Taylor GJ, Costa L da F. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 1-7.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012
  • Unidade: IFSC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 15 nov. 2024. , 2019
    • APA

      Information Processing in Agriculture. (2019). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.
    • NLM

      Information Processing in Agriculture. 2019 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Information Processing in Agriculture. 2019 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Fonte: Epidemics. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: INFLUENZA, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MIRANDA, Gisele Helena Barboni et al. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium. Epidemics, v. 28, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.04.001. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Miranda, G. H. B., Baetens, J. M., Bossuyt, N., Bruno, O. M., & De Baets, B. (2019). Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium. Epidemics, 28, Se 2019. doi:10.1016/j.epidem.2019.04.001
    • NLM

      Miranda GHB, Baetens JM, Bossuyt N, Bruno OM, De Baets B. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium [Internet]. Epidemics. 2019 ; 28 Se 2019.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.04.001
    • Vancouver

      Miranda GHB, Baetens JM, Bossuyt N, Bruno OM, De Baets B. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium [Internet]. Epidemics. 2019 ; 28 Se 2019.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.04.001
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for dynamic texture classification. Expert Systems with Applications, v. No 2019, p. 194-200, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.055. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2019). Randomized neural network based signature for dynamic texture classification. Expert Systems with Applications, No 2019, 194-200. doi:10.1016/j.eswa.2019.05.055
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Ribas LC, Bruno OM. Randomized neural network based signature for dynamic texture classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; No 2019 194-200.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.055
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Ribas LC, Bruno OM. Randomized neural network based signature for dynamic texture classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; No 2019 194-200.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.055

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