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Artigo de jornal-dep/entr
Alunas da USP São Carlos aproximam público de temas científicos em podcast. [Depoimento a Gabriele Maciel] (2024)
Marcolan, Julia; Jaccoud, Julia
Source: Portal USP São Carlos. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, EDUCAÇÃO, COMUNICAÇÃO CIENTÍFICA, PESQUISA CIENTÍFICA
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ABNT
MARCOLAN, Julia e JACCOUD, Julia. Alunas da USP São Carlos aproximam público de temas científicos em podcast. [Depoimento a Gabriele Maciel]. Portal USP São Carlos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://saocarlos.usp.br/alunas-da-usp-sao-carlos-aproximam-publico-de-temas-cientificos-em-podcast/. Acesso em: 12 nov. 2024. , 2024
APA
Marcolan, J., & Jaccoud, J. (2024). Alunas da USP São Carlos aproximam público de temas científicos em podcast. [Depoimento a Gabriele Maciel]. Portal USP São Carlos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://saocarlos.usp.br/alunas-da-usp-sao-carlos-aproximam-publico-de-temas-cientificos-em-podcast/
NLM
Marcolan J, Jaccoud J. Alunas da USP São Carlos aproximam público de temas científicos em podcast. [Depoimento a Gabriele Maciel] [Internet]. Portal USP São Carlos. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://saocarlos.usp.br/alunas-da-usp-sao-carlos-aproximam-publico-de-temas-cientificos-em-podcast/
Vancouver
Marcolan J, Jaccoud J. Alunas da USP São Carlos aproximam público de temas científicos em podcast. [Depoimento a Gabriele Maciel] [Internet]. Portal USP São Carlos. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://saocarlos.usp.br/alunas-da-usp-sao-carlos-aproximam-publico-de-temas-cientificos-em-podcast/
Trabalho de evento-resumo
Geometria clássica em Grassmannianas (2023)
Grossi, Carlos Henrique ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Magno, Gabriel Fukamoto
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: GEOMETRIA DIFERENCIAL, SISTEMAS HAMILTONIANOS, FÍSICA TEÓRICA
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ABNT
GROSSI, Carlos Henrique e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e MAGNO, Gabriel Fukamoto. Geometria clássica em Grassmannianas. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Grossi, C. H., Pinto, D. de O. S., & Magno, G. F. (2023). Geometria clássica em Grassmannianas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
NLM
Grossi CH, Pinto D de OS, Magno GF. Geometria clássica em Grassmannianas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
Vancouver
Grossi CH, Pinto D de OS, Magno GF. Geometria clássica em Grassmannianas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
Trabalho de evento-resumo
PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre (2022)
Issa, Matheus; Bellini, Natália Karla ; Oliveira, Douglas Cedrim ; Thiemann, Otávio Henrique
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, PROTOZOA
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ABNT
ISSA, Matheus et al. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Issa, M., Bellini, N. K., Oliveira, D. C., & Thiemann, O. H. (2022). PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
NLM
Issa M, Bellini NK, Oliveira DC, Thiemann OH. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
Vancouver
Issa M, Bellini NK, Oliveira DC, Thiemann OH. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
Trabalho de evento-resumo
Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas (2022)
Magno, Gabriel Fukamoto; Grossi, Carlos Henrique ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: GEOMETRIA DIFERENCIAL, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
MAGNO, Gabriel Fukamoto e GROSSI, Carlos Henrique e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Magno, G. F., Grossi, C. H., & Pinto, D. de O. S. (2022). Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf
NLM
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf
Vancouver
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf
Trabalho de evento-resumo
Classyfying phenotypes using information theory (2022)
Martinelli, Tiago; Lázaro, Carlos Gracia; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, TEORIA DO JOGO, FÍSICA MATEMÁTICA
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ABNT
MARTINELLI, Tiago et al. Classyfying phenotypes using information theory. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Martinelli, T., Lázaro, C. G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Classyfying phenotypes using information theory. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
NLM
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
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Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Trabalho de evento-resumo
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, A.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Y.
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2021). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial (2021)
Secundino, João Pedro Almeida Santos; Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), REDES NEURAIS, SEMENTES, SOJA, AGRICULTURA
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ABNT
SECUNDINO, João Pedro Almeida Santos e ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Secundino, J. P. A. S., Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
NLM
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
Vancouver
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
Trabalho de evento-resumo
Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros (2021)
Magno, Gabriel Fukamoto; Grossi, Carlos Henrique ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: GEOMETRIA DIFERENCIAL, TEORIA DA INFORMAÇÃO, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
MAGNO, Gabriel Fukamoto e GROSSI, Carlos Henrique e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/205e8bf1-4aba-4e2e-a42a-07126cb164c5/PROD032425_3054554.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Magno, G. F., Grossi, C. H., & Pinto, D. de O. S. (2021). Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/205e8bf1-4aba-4e2e-a42a-07126cb164c5/PROD032425_3054554.pdf
NLM
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/205e8bf1-4aba-4e2e-a42a-07126cb164c5/PROD032425_3054554.pdf
Vancouver
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Isometria acompanhante e conexões no espaço de estados puros [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/205e8bf1-4aba-4e2e-a42a-07126cb164c5/PROD032425_3054554.pdf
Trabalho de evento-resumo
Asymmetrically interacting contagion: role of time scale (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Moreno, Yamir; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Abstracts Book. Conference titles: Encontro Nacional de Física Estatística - ENFE. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da e MORENO, Yamir e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. 2021, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2021. Disponível em: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2021). Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. In Abstracts Book. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
NLM
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
Trabalho de evento-resumo
The deluge of spurious information in causal network inference (2021)
Martinelli, Tiago; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. The deluge of spurious information in causal network inference. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2021). The deluge of spurious information in causal network inference. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
NLM
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
Vancouver
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
Trabalho de evento-resumo
Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies (2020)
Martinelli, Tiago; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: BIG DATA, REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2020). Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Epidemic modeling with adaptive mobile agents (2020)
Ventura, Paulo; Moreno, Y.; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, SURTOS DE DOENÇAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENTURA, Paulo e MORENO, Y. e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Epidemic modeling with adaptive mobile agents. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Ventura, P., Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2020). Epidemic modeling with adaptive mobile agents. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Ventura P, Moreno Y, Rodrigues FA. Epidemic modeling with adaptive mobile agents [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Ventura P, Moreno Y, Rodrigues FA. Epidemic modeling with adaptive mobile agents [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Geometria diferencial e teoria da informação (2020)
Magno, Gabriel Fukamoto; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Grossi, Carlos Henrique
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: GEOMETRIA DIFERENCIAL, TEORIA DA INFORMAÇÃO, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAGNO, Gabriel Fukamoto e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e GROSSI, Carlos Henrique. Geometria diferencial e teoria da informação. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Magno, G. F., Pinto, D. de O. S., & Grossi, C. H. (2020). Geometria diferencial e teoria da informação. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Magno GF, Pinto D de OS, Grossi CH. Geometria diferencial e teoria da informação [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Magno GF, Pinto D de OS, Grossi CH. Geometria diferencial e teoria da informação [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Artigo de periodico
Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic (2020)
Neiva, Mariane Barros ; Carvalho, Isabelle ; Costa Filho, Etevaldo dos Santos ; Barbosa Junior, Francisco; Bernardi, Filipe Andrade ; Sanches, Tiago Lara Michelin ; Oliveira, Lariza Laura de ; Lima, Vinícius Costa ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Alves, Domingos
Source: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. Unidades: FMRP, ICMC, IFSC, BIOENGENHARIA
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine, v. 53, p. 1-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Neiva, M. B., Carvalho, I., Costa Filho, E. dos S., Barbosa Junior, F., Bernardi, F. A., Sanches, T. L. M., et al. (2020). Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine, 53, 1-8. doi:10.1590/0037-8682-0550-2020
NLM
Neiva MB, Carvalho I, Costa Filho E dos S, Barbosa Junior F, Bernardi FA, Sanches TLM, Oliveira LL de, Lima VC, Miyoshi NSB, Alves D. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. 2020 ; 53 1-8.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020
Vancouver
Neiva MB, Carvalho I, Costa Filho E dos S, Barbosa Junior F, Bernardi FA, Sanches TLM, Oliveira LL de, Lima VC, Miyoshi NSB, Alves D. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. 2020 ; 53 1-8.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020
Trabalho de evento-resumo
Modeling interacting diseases with different time scales (2019)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Book of abstracts. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Modeling interacting diseases with different time scales. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, & Rodrigues, F. A. (2019). Modeling interacting diseases with different time scales. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Silva PCV da, Rodrigues FA. Modeling interacting diseases with different time scales. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Silva PCV da, Rodrigues FA. Modeling interacting diseases with different time scales. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Programa de computador
PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador] (2019)
Pizetta, Daniel Cosmo; Martins, Mateus Jose; Tannús, Alberto ; Shimada, Douglas Hitiro Takayama; Vidoto, Edson Luiz Gea; Bittencourt, Heitor Pascoal de; Falvo, Maurício; Souza, Pedro Victor Brondino Duarte de; Silva, Lucas de Carvalho Rodrigues da
Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ESPECTROMETRIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, C++ (LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIZETTA, Daniel Cosmo et al. PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador]. . Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/54c90ea3-4287-4db5-902c-6752841234f6/3099132.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024. , 2019
APA
Pizetta, D. C., Martins, M. J., Tannús, A., Shimada, D. H. T., Vidoto, E. L. G., Bittencourt, H. P. de, et al. (2019). PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador]. Rio de Janeiro: República Federativa do Brasil - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e do Comércio Exterior - Instituto Nacional de Propriedade Industrial. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/54c90ea3-4287-4db5-902c-6752841234f6/3099132.pdf
NLM
Pizetta DC, Martins MJ, Tannús A, Shimada DHT, Vidoto ELG, Bittencourt HP de, Falvo M, Souza PVBD de, Silva L de CR da. PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador] [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/54c90ea3-4287-4db5-902c-6752841234f6/3099132.pdf
Vancouver
Pizetta DC, Martins MJ, Tannús A, Shimada DHT, Vidoto ELG, Bittencourt HP de, Falvo M, Souza PVBD de, Silva L de CR da. PyMR: a framework for programming magnetic resonance system [Programa de computador] [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/54c90ea3-4287-4db5-902c-6752841234f6/3099132.pdf
Trabalho de evento-resumo
Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência (2019)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Wetterich, Caio Bruno; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Marcassa, Luís Gustavo
Source: Book of abstracts. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, CITRICULTURA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2019). Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 12 ]

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