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Dissertação (Mestrado)
Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (2023)
Motta, Flávia Castro; Montoril, Michel Helcias (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, MÉTODOS MCMC, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA
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ABNT
MOTTA, Flávia Castro. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Motta, F. C. (2023). Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/
NLM
Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/
Vancouver
Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/
Dissertação (Mestrado)
Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (2021)
Alípio, Lênon Guimarães Silva; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, TRANSFORMADA DE FOURIER
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ABNT
ALÍPIO, Lênon Guimarães Silva. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Alípio, L. G. S. (2021). Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
NLM
Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
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Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
Dissertação (Mestrado)
Análise de variância utilizando ondaletas (2020)
Almeida, Deyvid Toledo Santiago de; Chiann, Chang (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE FOURIER, ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE VARIÂNCIA
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ABNT
ALMEIDA, Deyvid Toledo Santiago de. Análise de variância utilizando ondaletas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17092020-140359/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Almeida, D. T. S. de. (2020). Análise de variância utilizando ondaletas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17092020-140359/
NLM
Almeida DTS de. Análise de variância utilizando ondaletas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17092020-140359/
Vancouver
Almeida DTS de. Análise de variância utilizando ondaletas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17092020-140359/
Tese (Doutorado)
Identifying jumps variations in high-frequency time series (2019)
Rojas Durán, William Gonzalo; Morettin, Pedro Alberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ROJAS DURÁN, William Gonzalo. Identifying jumps variations in high-frequency time series. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092022-194123/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Rojas Durán, W. G. (2019). Identifying jumps variations in high-frequency time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092022-194123/
NLM
Rojas Durán WG. Identifying jumps variations in high-frequency time series [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092022-194123/
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Rojas Durán WG. Identifying jumps variations in high-frequency time series [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092022-194123/
Tese (Doutorado)
Directed wavelet covariance for locally stationary processes (2018)
Lopes, Kim Samejima Mascarenhas; Morettin, Pedro Alberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA
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ABNT
LOPES, Kim Samejima Mascarenhas. Directed wavelet covariance for locally stationary processes. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14032018-174950/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Lopes, K. S. M. (2018). Directed wavelet covariance for locally stationary processes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14032018-174950/
NLM
Lopes KSM. Directed wavelet covariance for locally stationary processes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14032018-174950/
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Lopes KSM. Directed wavelet covariance for locally stationary processes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14032018-174950/
Tese (Doutorado)
Modelo fatorial com cargas funcionais para séries temporais (2018)
Cataño Salazar, Duvan Humberto; Chiann, Chang (Orientador) ; Rivera, Daniel Angel Peña Sánchez de (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, COMPONENTES PRINCIPAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MÍNIMOS QUADRADOS
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ABNT
CATAÑO SALAZAR, Duvan Humberto. Modelo fatorial com cargas funcionais para séries temporais. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20032018-090755/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Cataño Salazar, D. H. (2018). Modelo fatorial com cargas funcionais para séries temporais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20032018-090755/
NLM
Cataño Salazar DH. Modelo fatorial com cargas funcionais para séries temporais [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20032018-090755/
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Cataño Salazar DH. Modelo fatorial com cargas funcionais para séries temporais [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20032018-090755/
Tese (Doutorado)
Regressão não paramétrica com processos estacionários alpha-mixing via ondaletas (2013)
Gomez Gomez, Luz Marina; Morettin, Pedro Alberto (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE ONDALETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMEZ GOMEZ, Luz Marina. Regressão não paramétrica com processos estacionários alpha-mixing via ondaletas. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062013-153433. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Gomez Gomez, L. M. (2013). Regressão não paramétrica com processos estacionários alpha-mixing via ondaletas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062013-153433
NLM
Gomez Gomez LM. Regressão não paramétrica com processos estacionários alpha-mixing via ondaletas [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062013-153433
Vancouver
Gomez Gomez LM. Regressão não paramétrica com processos estacionários alpha-mixing via ondaletas [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062013-153433
Tese (Doutorado)
Regressão não-paramétrica com erros correlacionados via ondaletas (2008)
Porto, Rogério de Faria; Morettin, Pedro Alberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PORTO, Rogério de Faria. Regressão não-paramétrica com erros correlacionados via ondaletas. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27102008-101711/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Porto, R. de F. (2008). Regressão não-paramétrica com erros correlacionados via ondaletas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27102008-101711/
NLM
Porto R de F. Regressão não-paramétrica com erros correlacionados via ondaletas [Internet]. 2008 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27102008-101711/
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Porto R de F. Regressão não-paramétrica com erros correlacionados via ondaletas [Internet]. 2008 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27102008-101711/

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