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  • Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SÉRIES DE TAYLOR

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      ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti. T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Ortigossa, E. S. (2024). T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/
    • NLM

      Ortigossa ES. T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/
    • Vancouver

      Ortigossa ES. T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: PROBLEMAS INVERSOS, MÉTODOS DE REGULARIZAÇÃO E PENALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SOUZA, Emanuel Oliveira. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Souza, E. O. (2024). Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
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      Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
    • Vancouver

      Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      MESQUITA, Laleska Aparecida Ferreira. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Mesquita, L. A. F. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/
    • NLM

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/
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      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: AGRICULTURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, CONTROLE BIOLÓGICO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, RAIOS X

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      SILVA, Alysson Alexander Naves. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Silva, A. A. N. (2024). Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/
    • NLM

      Silva AAN. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/
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      Silva AAN. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS

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      RODRIGUES, Ana Carolina. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Rodrigues, A. C. (2023). Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/
    • NLM

      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/
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      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: ARQUITETURA DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      PEREIRA, Leonardo Tortoro. Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032023-091310/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Pereira, L. T. (2022). Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032023-091310/
    • NLM

      Pereira LT. Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032023-091310/
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      Pereira LT. Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032023-091310/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: TECNOLOGIA EDUCACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RENDIMENTO ESCOLAR

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      SANTOS JUNIOR, Jário José dos. Modelos e técnicas para detecção de ameaça de estereótipo de gênero em ambientes educacionais online. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-144052/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Santos Junior, J. J. dos. (2022). Modelos e técnicas para detecção de ameaça de estereótipo de gênero em ambientes educacionais online (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-144052/
    • NLM

      Santos Junior JJ dos. Modelos e técnicas para detecção de ameaça de estereótipo de gênero em ambientes educacionais online [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-144052/
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      Santos Junior JJ dos. Modelos e técnicas para detecção de ameaça de estereótipo de gênero em ambientes educacionais online [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-144052/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REGISTROS MÉDICOS, INTEROPERABILIDADE, BANCO DE DADOS

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      CLEMENTINO JUNIOR, Jose Maria. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Clementino Junior, J. M. (2021). Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/
    • NLM

      Clementino Junior JM. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/
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      Clementino Junior JM. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TEORIA DOS GRAFOS, BIOINFORMÁTICA, GESTANTES

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    • ABNT

      GELATTI, Giovana Jaskulski. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Gelatti, G. J. (2021). Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
    • NLM

      Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
    • Vancouver

      Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, AUTÔMATOS FINITOS, ROBÓTICA, ATENÇÃO VISUAL

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    • ABNT

      BRUNO, Diego Renan. Análise e fusão de imagens 2D e 3D com vistas para detecção e classificação de sinais de trânsito verticais em prol da segurança viária com veículos robóticos inteligentes. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072020-180612/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Bruno, D. R. (2020). Análise e fusão de imagens 2D e 3D com vistas para detecção e classificação de sinais de trânsito verticais em prol da segurança viária com veículos robóticos inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072020-180612/
    • NLM

      Bruno DR. Análise e fusão de imagens 2D e 3D com vistas para detecção e classificação de sinais de trânsito verticais em prol da segurança viária com veículos robóticos inteligentes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072020-180612/
    • Vancouver

      Bruno DR. Análise e fusão de imagens 2D e 3D com vistas para detecção e classificação de sinais de trânsito verticais em prol da segurança viária com veículos robóticos inteligentes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072020-180612/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, BIOINFORMÁTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Alves, C. L. (2019). Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/
    • NLM

      Alves CL. Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/
    • Vancouver

      Alves CL. Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07032019-102825/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CALÇADA, Dario Brito. Redes de regras de associação filtradas e multialvo. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Calçada, D. B. (2019). Redes de regras de associação filtradas e multialvo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/
    • NLM

      Calçada DB. Redes de regras de associação filtradas e multialvo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/
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      Calçada DB. Redes de regras de associação filtradas e multialvo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GIUSTI, Rafael. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Giusti, R. (2017). Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/
    • NLM

      Giusti R. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/
    • Vancouver

      Giusti R. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Neiva, M. B. (2016). Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
    • NLM

      Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
    • Vancouver

      Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS)

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Fabiano Fernandes dos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Santos, F. F. dos. (2015). Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/
    • NLM

      Santos FF dos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/
    • Vancouver

      Santos FF dos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS), MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SUNDERMANN, Camila Vaccari. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Sundermann, C. V. (2015). Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/
    • NLM

      Sundermann CV. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/
    • Vancouver

      Sundermann CV. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIAZENTIN, Denis Renato de Moraes. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Piazentin, D. R. de M. (2014). Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
    • NLM

      Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
    • Vancouver

      Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      CHERMAN, Everton Alvares. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Cherman, E. A. (2014). Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
    • NLM

      Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
    • Vancouver

      Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      PAIVA, Elaine Ribeiro de Faria. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Paiva, E. R. de F. (2014). Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/
    • NLM

      Paiva ER de F. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/
    • Vancouver

      Paiva ER de F. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIBRALON, Giampaolo Luiz. Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042015-104538/. Acesso em: 01 set. 2024.
    • APA

      Libralon, G. L. (2014). Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042015-104538/
    • NLM

      Libralon GL. Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042015-104538/
    • Vancouver

      Libralon GL. Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042015-104538/

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