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  • Trabalho de evento-resumo

    Computational study of the Copper-catalyzed water oxidation catalytic cycle using macrocyclic ligands: unraveling the role of HPO4 (2025)

    Sampaio, Bruno S. ; Silva, Vitor Hugo Menezes da ; Nascimento, Joel L.; Neves, João P.C.S.; Alves, Tiago V

    Source: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - RASBQ. Unidade: IQSC

    Subjects: CATÁLISE, ÁGUA, OXIDAÇÃO, COBRE

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SAMPAIO, Bruno S. et al. Computational study of the Copper-catalyzed water oxidation catalytic cycle using macrocyclic ligands: unraveling the role of HPO4. 2025, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2025. Disponível em: https://www.sbq.org.br/48ra/anexos/ANAIS-48rasbq.pdf. Acesso em: 23 fev. 2026.

    • APA

      Sampaio, B. S., Silva, V. H. M. da, Nascimento, J. L., Neves, J. P. C. S., & Alves, T. V. (2025). Computational study of the Copper-catalyzed water oxidation catalytic cycle using macrocyclic ligands: unraveling the role of HPO4. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Recuperado de https://www.sbq.org.br/48ra/anexos/ANAIS-48rasbq.pdf

    • NLM

      Sampaio BS, Silva VHM da, Nascimento JL, Neves JPCS, Alves TV. Computational study of the Copper-catalyzed water oxidation catalytic cycle using macrocyclic ligands: unraveling the role of HPO4 [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.sbq.org.br/48ra/anexos/ANAIS-48rasbq.pdf

    • Vancouver

      Sampaio BS, Silva VHM da, Nascimento JL, Neves JPCS, Alves TV. Computational study of the Copper-catalyzed water oxidation catalytic cycle using macrocyclic ligands: unraveling the role of HPO4 [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.sbq.org.br/48ra/anexos/ANAIS-48rasbq.pdf
    ODS 09. Indústria, inovação e infraestrutura

  • Tese (Doutorado)

    Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases (2023)

    Matos, Thiago Kelvin Brito; Leitão, Andrei (Orientador)

    Unidade: IQSC

    Subjects: QUÍMICA AMBIENTAL, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MATOS, Thiago Kelvin Brito. Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29012024-105644/. Acesso em: 23 fev. 2026.

    • APA

      Matos, T. K. B. (2023). Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29012024-105644/

    • NLM

      Matos TKB. Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29012024-105644/

    • Vancouver

      Matos TKB. Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29012024-105644/

  • Artigo de periodico

    Materials discovery with machine learning and knowledge discovery (2022)

    Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de

    Source: Frontiers in Chemistry. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MATERIAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, v. 10, p. 930369-1-930369-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369. Acesso em: 23 fev. 2026.

    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, 10, 930369-1-930369-8. doi:10.3389/fchem.2022.930369

    • NLM

      Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369

    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369

  • Artigo de periodico

    1-Ethyl 2-methyl 3,4-bis(acetyloxy)pyrrolidine-1,2- dicarboxylate: crystal structure, Hirshfeld surface analysis and computational chemistry (2020)

    Pedroso, Sofia Dallasta ; Caracelli, Ignez ; Zukerman-Schpector, Júlio ; Soto-Monsalve, Monica; Santos, Regina Helena de Almeida; Correia, Carlos Roque D ; Garcia, Ariel L. Llanes; Kwong, Huey Chong ; Tiekink, Edward R. T

    Source: Acta Crystallographica Section E Crystallographic Communications. Unidade: IQSC

    Assunto: CRISTALOGRAFIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEDROSO, Sofia Dallasta et al. 1-Ethyl 2-methyl 3,4-bis(acetyloxy)pyrrolidine-1,2- dicarboxylate: crystal structure, Hirshfeld surface analysis and computational chemistry. Acta Crystallographica Section E Crystallographic Communications, v. E76, p. 967-972, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1107/S205698902000701X. Acesso em: 23 fev. 2026.

    • APA

      Pedroso, S. D., Caracelli, I., Zukerman-Schpector, J., Soto-Monsalve, M., Santos, R. H. de A., Correia, C. R. D., et al. (2020). 1-Ethyl 2-methyl 3,4-bis(acetyloxy)pyrrolidine-1,2- dicarboxylate: crystal structure, Hirshfeld surface analysis and computational chemistry. Acta Crystallographica Section E Crystallographic Communications, E76, 967-972. doi:10.1107/S205698902000701X

    • NLM

      Pedroso SD, Caracelli I, Zukerman-Schpector J, Soto-Monsalve M, Santos RH de A, Correia CRD, Garcia ALL, Kwong HC, Tiekink ERT. 1-Ethyl 2-methyl 3,4-bis(acetyloxy)pyrrolidine-1,2- dicarboxylate: crystal structure, Hirshfeld surface analysis and computational chemistry [Internet]. Acta Crystallographica Section E Crystallographic Communications. 2020 ; E76 967-972.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1107/S205698902000701X

    • Vancouver

      Pedroso SD, Caracelli I, Zukerman-Schpector J, Soto-Monsalve M, Santos RH de A, Correia CRD, Garcia ALL, Kwong HC, Tiekink ERT. 1-Ethyl 2-methyl 3,4-bis(acetyloxy)pyrrolidine-1,2- dicarboxylate: crystal structure, Hirshfeld surface analysis and computational chemistry [Internet]. Acta Crystallographica Section E Crystallographic Communications. 2020 ; E76 967-972.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1107/S205698902000701X

  • Trabalho de evento-resumo

    Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation (2019)

    Lameira, Jerônimo ; Bonatto, Vinícius ; Cianni, Lorenzo ; Rocho, Fernanda dos Reis ; Leitão, Andrei ; Montanari, Carlos Alberto

    Source: Book of Abstracts. Conference titles: The São Carlos Special Medicinal Chemistry Meeting - SancaMedChem2019. Unidade: IQSC

    Subjects: QUÍMICA MÉDICA, NEOPLASIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAMEIRA, Jerônimo et al. Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation. 2019, Anais.. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, IQSC, Universidade de São Paulo, USP, 2019. Disponível em: http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf. Acesso em: 23 fev. 2026.

    • APA

      Lameira, J., Bonatto, V., Cianni, L., Rocho, F. dos R., Leitão, A., & Montanari, C. A. (2019). Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation. In Book of Abstracts. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, IQSC, Universidade de São Paulo, USP. Recuperado de http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf

    • NLM

      Lameira J, Bonatto V, Cianni L, Rocho F dos R, Leitão A, Montanari CA. Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation [Internet]. Book of Abstracts. 2019 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf

    • Vancouver

      Lameira J, Bonatto V, Cianni L, Rocho F dos R, Leitão A, Montanari CA. Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation [Internet]. Book of Abstracts. 2019 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf
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