Filtros : "Word embeddings" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/. Acesso em: 04 jan. 2026.
    • APA

      Quispe, L. V. C. (2024). Word co-occurrence network analysis using Word Embedding (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/
    • NLM

      Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/
    • Vancouver

      Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/
  • Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUISPE, Laura Vanessa Cruz e TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e AMANCIO, Diego Raphael. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks. Physica A, v. 562, n. Ja 2021, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344. Acesso em: 04 jan. 2026.
    • APA

      Quispe, L. V. C., Tohalino, J. A. V., & Amancio, D. R. (2021). Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks. Physica A, 562( Ja 2021), 1-13. doi:10.1016/j.physa.2020.125344
    • NLM

      Quispe LVC, Tohalino JAV, Amancio DR. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks [Internet]. Physica A. 2021 ; 562( Ja 2021): 1-13.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344
    • Vancouver

      Quispe LVC, Tohalino JAV, Amancio DR. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks [Internet]. Physica A. 2021 ; 562( Ja 2021): 1-13.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344
  • Unidade: EACH

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRADE, Leonardo de. Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/. Acesso em: 04 jan. 2026.
    • APA

      Andrade, L. de. (2021). Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/
    • NLM

      Andrade L de. Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/
    • Vancouver

      Andrade L de. Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REVUELTA QUINTANILLA, Pamela Rosy. Comparing vector document representation methods for authorship identification. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05052021-040638/. Acesso em: 04 jan. 2026.
    • APA

      Revuelta Quintanilla, P. R. (2021). Comparing vector document representation methods for authorship identification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05052021-040638/
    • NLM

      Revuelta Quintanilla PR. Comparing vector document representation methods for authorship identification [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05052021-040638/
    • Vancouver

      Revuelta Quintanilla PR. Comparing vector document representation methods for authorship identification [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05052021-040638/
  • Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SEMÂNTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORRÊA JUNIOR, Edilson Anselmo e MARINHO, Vanessa Queiroz e AMANCIO, Diego Raphael. Semantic flow in language networks discriminates texts by genre and publication date. Physica A, v. No 2020, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124895. Acesso em: 04 jan. 2026.
    • APA

      Corrêa Junior, E. A., Marinho, V. Q., & Amancio, D. R. (2020). Semantic flow in language networks discriminates texts by genre and publication date. Physica A, No 2020, 1-13. doi:10.1016/j.physa.2020.124895
    • NLM

      Corrêa Junior EA, Marinho VQ, Amancio DR. Semantic flow in language networks discriminates texts by genre and publication date [Internet]. Physica A. 2020 ; No 2020 1-13.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124895
    • Vancouver

      Corrêa Junior EA, Marinho VQ, Amancio DR. Semantic flow in language networks discriminates texts by genre and publication date [Internet]. Physica A. 2020 ; No 2020 1-13.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124895
  • Unidade: FFLCH

    Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Andressa Vieira e e LOPES, Marcos Fernando. Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas. 2020. Dissertação de Mestrado – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-06042021-192617/. Acesso em: 04 jan. 2026.
    • APA

      Silva, A. V. e, & Lopes, M. F. (2020). Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (Dissertação de Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-06042021-192617/
    • NLM

      Silva AV e, Lopes MF. Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-06042021-192617/
    • Vancouver

      Silva AV e, Lopes MF. Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-06042021-192617/
  • Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LUZ, Fabiano Ferreira. Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042019-101602/. Acesso em: 04 jan. 2026.
    • APA

      Luz, F. F. (2019). Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042019-101602/
    • NLM

      Luz FF. Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042019-101602/
    • Vancouver

      Luz FF. Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042019-101602/
  • Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SEMÂNTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORRÊA JR., Edilson A e AMANCIO, Diego Raphael. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks. Physica A, v. 523, n. Ju 2019, p. 180-190, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.02.032. Acesso em: 04 jan. 2026.
    • APA

      Corrêa Jr., E. A., & Amancio, D. R. (2019). Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks. Physica A, 523( Ju 2019), 180-190. doi:10.1016/j.physa.2019.02.032
    • NLM

      Corrêa Jr. EA, Amancio DR. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks [Internet]. Physica A. 2019 ; 523( Ju 2019): 180-190.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.02.032
    • Vancouver

      Corrêa Jr. EA, Amancio DR. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks [Internet]. Physica A. 2019 ; 523( Ju 2019): 180-190.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.02.032

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026