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Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots (2021)

  • Authors:
  • Autor USP: ANDRADE, LEONARDO DE - EACH
  • Unidade: EACH
  • DOI: 10.11606/D.100.2021.tde-08062021-164759
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
  • Keywords: Aprendizado profundo; Deep learning; Dialog breakdown; NLP; PLN; Quebras de diálogo; Word embeddings
  • Language: Português
  • Abstract: Com crescimento constante do uso de tecnologias voltadas ao relacionamento com o consumidor na internet, os sistemas de chatbots têm ganhado espaço no âmbito da Inteligência Artificial. A necessidade de um atendimento completo, que dê aos usuários uma experiência satisfatória e rápida, que não necessite da intervenção humana, vem fomentando estudos sobre o uso de robôs que conseguem simular o comportamento humano em uma conversa. Diante desse cenário, observou-se a potencial necessidade de estudar os diálogos que a máquina ainda não está preparada para acompanhar aplicando-se técnicas de Processamento de Língua Natural (PLN). Um dos problemas enfrentados neste tipo de aplicação é a quebra do diálogo, e tal problema é estudado sobretudo para a língua inglesa. No caso do Português, por outro lado, o tema permanece inexplorado. Com base nestas observações, este documento apresenta uma pesquisa em nível de mestrado que objetiva desenvolver modelos baseados em regressão e aprendizado profundo usando embeddings estáticos e contextuais de modo que seja demonstrado que tais técnicas são uma alternativa robusta para a identificação de quebras de diálogos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 06.04.2021
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2021.tde-08062021-164759 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRADE, Leonardo de. Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/. Acesso em: 08 jan. 2026.
    • APA

      Andrade, L. de. (2021). Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/
    • NLM

      Andrade L de. Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/
    • Vancouver

      Andrade L de. Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/

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