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Artigo de periodico
Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks (2024)
Tohalino, Jorge Andoni Valverde ; Silva, Thiago Christiano ; Amancio, Diego Raphael
Source: Scientometrics. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7
NLM
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
Vancouver
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
Dissertação (Mestrado)
Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (2021)
Leme, Bruno; Finger, Marcelo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
LEME, Bruno. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Leme, B. (2021). Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/
NLM
Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/
Vancouver
Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/
Dissertação (Mestrado)
Atribuição autoral de textos digitais (2019)
Custódio, José Eleandro; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AUTOR, ANÁLISE DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
CUSTÓDIO, José Eleandro. Atribuição autoral de textos digitais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Custódio, J. E. (2019). Atribuição autoral de textos digitais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/
NLM
Custódio JE. Atribuição autoral de textos digitais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/
Vancouver
Custódio JE. Atribuição autoral de textos digitais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/
Trabalho de evento-anais periodico
A context-aware recommender method based on text mining (2019)
Sundermann, Camila Vaccari ; Padua, Renan de; Tonon, Vitor Rodrigues; Domingues, Marcos Aurélio ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, FATORIZAÇÃO DE MATRIZES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SUNDERMANN, Camila Vaccari et al. A context-aware recommender method based on text mining. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_32. Acesso em: 26 set. 2024. , 2019
APA
Sundermann, C. V., Padua, R. de, Tonon, V. R., Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2019). A context-aware recommender method based on text mining. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30244-3_32
NLM
Sundermann CV, Padua R de, Tonon VR, Domingues MA, Rezende SO. A context-aware recommender method based on text mining [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 385-396.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_32
Vancouver
Sundermann CV, Padua R de, Tonon VR, Domingues MA, Rezende SO. A context-aware recommender method based on text mining [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 385-396.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_32

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