Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (2021)
- Authors:
- Autor USP: LEME, BRUNO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2021.tde-05082021-152340
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LINGUAGEM NATURAL
- Keywords: Aprendizado de máquina; Aprendizado profundo; Aprendizado supervisionado; Automatic classification; Classificação automática; Deep learning; Machine learning; Natural language processing; Processamento de linguagem natural; Representação numérica e distribuída de palavras e textos; Supervised learning; Word embedding
- Language: Português
- Abstract: Direito é uma das áreas beneficiadas pelo avanço da Inteligência Artificial, com destaque para automatização de tarefas como previsão de sentenças, diligência prévia, revisão de documentos e análise de propriedade intelectual. O Conselho Administrativo de Defesa Econômica (CADE), entidade vinculada ao Ministério da Justiça do Governo Federal do Brasil, tem como objetivo garantir a livre concorrência de mercado no território nacional. Uma de suas atribuições se dá pela avaliação e, aprovação ou reprovação, de processos de ato de concentração, que devem ser submetidos para avaliação pelo grupo de agentes econômicos envolvidos, quando a operação atende a determinados requisitos. Uma das tarefas iniciais realizadas nesta atividade se dá pela classificação do rito do processo, que pode ser sumário ou ordinário, de acordo com sua complexidade. A automatização da tarefa de classificação do rito pode acarretar menor burocracia, proveniente do menor tempo de avaliação do processo como um todo. Este trabalho visa avaliar técnicas de aprendizado de máquina, bem como de aprendizado profundo, que têm demonstrado melhorias no desempenho das tarefas de processamento de linguagem natural, para construção de modelos de classificação automática do rito de processos de ato de concentração, dividindo o problema em dois grandes subproblemas principais: (i) representação numérica e distribuída de palavras e textos de documentos dos processos e (ii) aprendizado supervisionado para classificaçãodo rito indicado dos processos
- Imprenta:
- Data da defesa: 14.05.2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LEME, Bruno. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/. Acesso em: 22 mar. 2026. -
APA
Leme, B. (2021). Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/ -
NLM
Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 22 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/ -
Vancouver
Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 22 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
