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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARBOSA, Felipe Manfio. TCDA: Temporally-Consistent Depth-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-113420/. Acesso em: 24 jan. 2026.
    • APA

      Barbosa, F. M. (2025). TCDA: Temporally-Consistent Depth-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-113420/
    • NLM

      Barbosa FM. TCDA: Temporally-Consistent Depth-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-113420/
    • Vancouver

      Barbosa FM. TCDA: Temporally-Consistent Depth-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-113420/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARBOSA, Felipe e OSÓRIO, Fernando Santos. Temporal consistency as pretext task in unsupervised domain adaptation for semantic segmentation. v. 111, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-025-02220-9. Acesso em: 24 jan. 2026.
    • APA

      Barbosa, F., & Osório, F. S. (2025). Temporal consistency as pretext task in unsupervised domain adaptation for semantic segmentation, 111, 1-15. doi:10.1007/s10846-025-02220-9
    • NLM

      Barbosa F, Osório FS. Temporal consistency as pretext task in unsupervised domain adaptation for semantic segmentation [Internet]. 2025 ; 111 1-15.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-025-02220-9
    • Vancouver

      Barbosa F, Osório FS. Temporal consistency as pretext task in unsupervised domain adaptation for semantic segmentation [Internet]. 2025 ; 111 1-15.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-025-02220-9
  • Unidade: FEA

    Subjects: JUSTIÇA, STAKEHOLDER

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MEIRELES, Fernanda Rosalina da Silva. Stakeholders relationships as microfoundation of open innovation: perspective of brazilian companies. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-23062020-205212/. Acesso em: 24 jan. 2026.
    • APA

      Meireles, F. R. da S. (2020). Stakeholders relationships as microfoundation of open innovation: perspective of brazilian companies (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-23062020-205212/
    • NLM

      Meireles FR da S. Stakeholders relationships as microfoundation of open innovation: perspective of brazilian companies [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-23062020-205212/
    • Vancouver

      Meireles FR da S. Stakeholders relationships as microfoundation of open innovation: perspective of brazilian companies [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-23062020-205212/

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