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Dissertação (Mestrado)
Atualização de modelos geológicos utilizando técnicas de aprendizagem supervisionadas para interpretação de domínios geológicos (2024)
Martins, Marcela; Rocha, Marcelo Monteiro da (Orientador)
Unidade: IGC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DEPÓSITOS MINERAIS, OURO, GEOLOGIA
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ABNT
MARTINS, Marcela. Atualização de modelos geológicos utilizando técnicas de aprendizagem supervisionadas para interpretação de domínios geológicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-09092024-092920/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Martins, M. (2024). Atualização de modelos geológicos utilizando técnicas de aprendizagem supervisionadas para interpretação de domínios geológicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-09092024-092920/
NLM
Martins M. Atualização de modelos geológicos utilizando técnicas de aprendizagem supervisionadas para interpretação de domínios geológicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-09092024-092920/
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Martins M. Atualização de modelos geológicos utilizando técnicas de aprendizagem supervisionadas para interpretação de domínios geológicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-09092024-092920/
Tese (Doutorado)
Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (2023)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETRÔNICA DIGITAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO
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MASTELINI, Saulo Martiello. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Mastelini, S. M. (2023). Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
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Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
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Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
Tese (Doutorado)
An efficient and accurate method for binary quantification (2022)
Hassan, Waqar; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVARIANTES CONFORMES, MINERAÇÃO DE DADOS
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HASSAN, Waqar. An efficient and accurate method for binary quantification. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Hassan, W. (2022). An efficient and accurate method for binary quantification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/
NLM
Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/
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Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/
Dissertação (Mestrado)
Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (2021)
Leme, Bruno; Finger, Marcelo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
LEME, Bruno. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Leme, B. (2021). Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/
NLM
Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/
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Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/
Dissertação (Mestrado)
Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (2021)
Vilca Zuñiga, Esteban Wilfredo; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM, REDES COMPLEXAS
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ABNT
VILCA ZUÑIGA, Esteban Wilfredo. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Vilca Zuñiga, E. W. (2021). Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
NLM
Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
Vancouver
Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
Artigo de periodico
Ferroelectret-based hydrophone employed in oil identification - a machine learning approach (2020)
Luna, Daniel R. de; Palitó, T. T. C.; Assagra, Y. A. O.; Altafim, R. A. P.; Carmo, J. P.; Altafim, R. A. C.; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira ; Sousa Junior, Vicente A. de
Source: Sensors. Unidade: FFCLRP
Subjects: TRANSFORMADORES E REATORES, ENERGIA ELÉTRICA, ÓLEOS LUBRIFICANTES, ACÚSTICA, ÁGUA
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ABNT
LUNA, Daniel R. de et al. Ferroelectret-based hydrophone employed in oil identification - a machine learning approach. Sensors, v. 20, n. 10, p. 1-18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s20102979. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luna, D. R. de, Palitó, T. T. C., Assagra, Y. A. O., Altafim, R. A. P., Carmo, J. P., Altafim, R. A. C., et al. (2020). Ferroelectret-based hydrophone employed in oil identification - a machine learning approach. Sensors, 20( 10), 1-18. doi:10.3390/s20102979
NLM
Luna DR de, Palitó TTC, Assagra YAO, Altafim RAP, Carmo JP, Altafim RAC, Carneiro AAO, Sousa Junior VA de. Ferroelectret-based hydrophone employed in oil identification - a machine learning approach [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 10): 1-18.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20102979
Vancouver
Luna DR de, Palitó TTC, Assagra YAO, Altafim RAP, Carmo JP, Altafim RAC, Carneiro AAO, Sousa Junior VA de. Ferroelectret-based hydrophone employed in oil identification - a machine learning approach [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 10): 1-18.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20102979
Artigo de periodico
Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy (2019)
Cherman, Everton Alvares; Papanikolaou, Yannis; Tsoumakas, Grigorios; Monard, Maria Carolina
Source: Evolving Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares et al. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. Evolving Systems, v. 10, n. 1, p. 63-78, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Cherman, E. A., Papanikolaou, Y., Tsoumakas, G., & Monard, M. C. (2019). Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. Evolving Systems, 10( 1), 63-78. doi:10.1007/s12530-017-9202-z
NLM
Cherman EA, Papanikolaou Y, Tsoumakas G, Monard MC. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy [Internet]. Evolving Systems. 2019 ; 10( 1): 63-78.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z
Vancouver
Cherman EA, Papanikolaou Y, Tsoumakas G, Monard MC. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy [Internet]. Evolving Systems. 2019 ; 10( 1): 63-78.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z
Dissertação (Mestrado)
Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes (2018)
Sá, Clebiano da Costa; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador) ; Lima, Ariane Machado (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Subjects: BIOINFORMÁTICA, RNA
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ABNT
SÁ, Clebiano da Costa. Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19052018-122805/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Sá, C. da C. (2018). Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19052018-122805/
NLM
Sá C da C. Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19052018-122805/
Vancouver
Sá C da C. Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19052018-122805/
Trabalho de evento
A network-based high level data classification technique (2018)
Colliri, Tiago Santos; Ji, Donghong; Pan, Heng; Liang, Zhao
Source: Annals. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, TECNOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLLIRI, Tiago Santos et al. A network-based high level data classification technique. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Colliri, T. S., Ji, D., Pan, H., & Liang, Z. (2018). A network-based high level data classification technique. In Annals. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489081
NLM
Colliri TS, Ji D, Pan H, Liang Z. A network-based high level data classification technique [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081
Vancouver
Colliri TS, Ji D, Pan H, Liang Z. A network-based high level data classification technique [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081
Trabalho de evento-anais periodico
Active learning algorithms for multi-label data (2016)
Cherman, Everton Alvares; Tsoumakas, Grigorios; Monard, Maria Carolina
Source: IFIP Advances in Information and Communication Technology. Conference titles: IFIP International Conference and Workshops on Artificial Intelligence Applications and Innovation - AIAI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e TSOUMAKAS, Grigorios e MONARD, Maria Carolina. Active learning algorithms for multi-label data. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2016
APA
Cherman, E. A., Tsoumakas, G., & Monard, M. C. (2016). Active learning algorithms for multi-label data. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-44944-9_23
NLM
Cherman EA, Tsoumakas G, Monard MC. Active learning algorithms for multi-label data [Internet]. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016 ; 475 267-279.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23
Vancouver
Cherman EA, Tsoumakas G, Monard MC. Active learning algorithms for multi-label data [Internet]. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016 ; 475 267-279.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23
Dissertação (Mestrado)
Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (2015)
Barella, Victor Hugo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Barella, V. H. (2015). Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
NLM
Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
Vancouver
Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
Dissertação (Mestrado)
LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (2013)
Santos, Rosiane Correia; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, SOLUÇÃO DE PROBLEMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Rosiane Correia. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Santos, R. C. (2013). LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
NLM
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
Vancouver
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados (2013)
Frizzarini, Cláudio; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRIZZARINI, Cláudio. Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Frizzarini, C. (2013). Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/
NLM
Frizzarini C. Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/
Vancouver
Frizzarini C. Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/
Tese (Doutorado)
Machine learning via dynamical processes on complex networks (2013)
Cupertino, Thiago Henrique; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUPERTINO, Thiago Henrique. Machine learning via dynamical processes on complex networks. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Cupertino, T. H. (2013). Machine learning via dynamical processes on complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
NLM
Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
Vancouver
Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
Tese (Doutorado)
Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications (2012)
Silva, Thiago Christiano; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL (MODELAGEM;ANÁLISE;APLICAÇÕES), REDES COMPLEXAS, REDES DE COMPUTADORES, SISTEMAS HÍBRIDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thiago Christiano. Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-104641/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, T. C. (2012). Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-104641/
NLM
Silva TC. Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-104641/
Vancouver
Silva TC. Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-104641/

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