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  • Dissertação (Mestrado)

    SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais (2019)

    Kunze, Lucas Felipe; Goularte, Rudinei (Orientador) ; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KUNZE, Lucas Felipe. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Kunze, L. F. (2019). SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/

    • NLM

      Kunze LF. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/

    • Vancouver

      Kunze LF. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/

  • Tese (Doutorado)

    Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation (2019)

    Castaneda Leon, Leissi Margarita; Miranda, Paulo André Vechiatto de (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTANEDA LEON, Leissi Margarita. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Castaneda Leon, L. M. (2019). Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/

    • NLM

      Castaneda Leon LM. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/

    • Vancouver

      Castaneda Leon LM. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/

  • Trabalho de evento

    A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds (2019)

    Silva, Wellington S; Jasbick, Daniel L ; Wilson, Rodrigo E; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina, Agma Juci Machado ; Santos, Lúcio F. D; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Oliveira, Daniel de; Bêdo, Marcos Vinícius Naves

    Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FMRP, ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ÚLCERA CUTÂNEA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Wellington S et al. A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00076. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Silva, W. S., Jasbick, D. L., Wilson, R. E., Azevedo-Marques, P. M. de, Traina, A. J. M., Santos, L. F. D., et al. (2019). A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS.2019.00076

    • NLM

      Silva WS, Jasbick DL, Wilson RE, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Santos LFD, Jorge AES, Oliveira D de, Bêdo MVN. A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00076

    • Vancouver

      Silva WS, Jasbick DL, Wilson RE, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Santos LFD, Jorge AES, Oliveira D de, Bêdo MVN. A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00076

  • Dissertação (Mestrado)

    Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels (2017)

    Condori, Marcos Ademir Tejada; Miranda, Paulo André Vechiatto de (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CONDORI, Marcos Ademir Tejada. Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Condori, M. A. T. (2017). Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/

    • NLM

      Condori MAT. Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/

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      Condori MAT. Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/

  • Dissertação (Mestrado)

    Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo (2016)

    Barbieri, Paulo Duarte; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, MULTIMÍDIA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBIERI, Paulo Duarte. Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Barbieri, P. D. (2016). Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/

    • NLM

      Barbieri PD. Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/

    • Vancouver

      Barbieri PD. Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/

  • Tese (Doutorado)

    Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves (2014)

    Botelho, Glenda Michele; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, CENSO DEMOGRÁFICO, AVES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOTELHO, Glenda Michele. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Botelho, G. M. (2014). Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/

    • NLM

      Botelho GM. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/

    • Vancouver

      Botelho GM. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/
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