Tese

Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves (2014)

• Authors:
  • Botelho, Glenda Michele
  • Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
• Autor USP: BOTELHO, GLENDA MICHELE - ICMC
• Unidade: ICMC
• Sigla do Departamento: SCC
• Subjects: REDES COMPLEXAS; CENSO DEMOGRÁFICO; AVES; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS
• Keywords: Birds census; Censo demográfico de aves; Community detection; Complex networks; Detecção de comunidades; Image segmentation; Markov Random fields; Markov Random fields; Segmentação de imagens; Superpixels; Superpixels; Textura; Texture
• Language: Português
• Abstract: Uma das etapas mais importantes da análise de imagens e, que conta com uma enorme quantidade de aplicações, à segmentação. No entanto, uma boa parte das técnicas tradicionais apresenta alto custo computacional, dificultando sua aplicação em imagens de alta resolução como, por exemplo, as imagens de ninhais de aves do Pantanal que também serão analisadas neste trabalho. Diante disso, é proposta uma nova abordagem de segmentação que combina algoritmos de detecção de comunidades, pertencentes à teoria das redes complexas, com técnicas de extração de superpixels. Tal abordagem é capaz de segmentar imagens de alta resolução mantendo o compromisso entre acurácia e tempo de processamento. Além disso, como as imagens de ninhais analisadas apresentam características peculiares que podem ser mais bem tratadas por técnicas de segmentação por textura, a técnica baseada em Markov Random Fields (MRF) é proposta, como um complemento à abordagem de segmentação inicial, para realizar a identificação final das aves. Por fim, devido à importância de avaliar quantitativamente a qualidade das segmentações obtidas, um nova métrica de avaliação baseada em ground-truth foi desenvolvida, sendo de grande importância para a área. Este trabalho contribuiu para o avanço do estado da arte das técnicas de segmentação de imagens de alta resolução, aprimorando e desenvolvendo métodos baseados na combinação de redes complexas com superpixels, os quais alcançaram resultados satisfatórios com baixo tempo deprocessamento. Além disso, uma importante contribuição referente ao censo demográfico de aves por meio da análise de imagens aéreas de ninhais foi viabilizada por meio da aplicação da técnica de segmentação MRF.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2014
• Data da defesa: 19.09.2014


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How to cite

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• ABNT

  BOTELHO, Glenda Michele. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/. Acesso em: 19 abr. 2024.

• APA

  Botelho, G. M. (2014). Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/

• NLM

  Botelho GM. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/

• Vancouver

  Botelho GM. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/

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