A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds (2019)
- Authors:
- Silva, Wellington S - Universidade Federal Fluminense (UFF)
- Jasbick, Daniel L - Universidade Federal Fluminense (UFF)
- Wilson, Rodrigo E - Universidade Federal Fluminense (UFF)
- Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
- Traina, Agma Juci Machado
- Santos, Lúcio F. D
- Jorge, Ana Elisa Serafim - Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
- Oliveira, Daniel de - Universidade Federal Fluminense (UFF)
- Bêdo, Marcos Vinícius Naves - Universidade Federal Fluminense (UFF)
- USP affiliated authors: MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC
- Unidades: FMRP; ICMC
- DOI: 10.1109/CBMS.2019.00076
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; ÚLCERA CUTÂNEA
- Keywords: Wound images; Superpixels; MLP; DBSCAN
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2372-9198
- Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SILVA, Wellington S et al. A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00076. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Silva, W. S., Jasbick, D. L., Wilson, R. E., Azevedo-Marques, P. M. de, Traina, A. J. M., Santos, L. F. D., et al. (2019). A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS.2019.00076 -
NLM
Silva WS, Jasbick DL, Wilson RE, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Santos LFD, Jorge AES, Oliveira D de, Bêdo MVN. A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00076 -
Vancouver
Silva WS, Jasbick DL, Wilson RE, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Santos LFD, Jorge AES, Oliveira D de, Bêdo MVN. A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00076 - An association rule-based method to support medical image diagnosis with efficiency
- Feature extraction and selection for decision making
- Fractal analyis of image textures for indexing and retrieval by content
- Recuperação de exames em sistemas de informação hospitalar com suporte a busca de imagens baseada em conteúdo
- Flexibilizando buscas por conteúdo em ambientes PACS
- SuGAR: a framework to support mammogram diagnosis
- PRoSPER: perceptual similarity queries in medical CBIR systems through user profiles
- Supporting content-based image retrieval and computer-aided diagnosis systems with association rule-based techniques
- Proceedings of the IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems
- Reducing the semantic gap in content-based image retrieval in mammography with relevance feedback and inclusion of expert knowledge
Informações sobre o DOI: 10.1109/CBMS.2019.00076 (Fonte: oaDOI API)
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