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Artigo de periodico
Multivariate lifetime data in presence of censoring and covariates: use of semiparametric models under a Bayesian approach (2025)
Achcar, Jorge Alberto ; Barili, Emerson
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: FMRP
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Multivariate lifetime data in presence of censoring and covariates: use of semiparametric models under a Bayesian approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 54, n. 12, p. 3642-3671, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2400163. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Achcar, J. A., & Barili, E. (2025). Multivariate lifetime data in presence of censoring and covariates: use of semiparametric models under a Bayesian approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, 54( 12), 3642-3671. doi:10.1080/03610926.2024.2400163
NLM
Achcar JA, Barili E. Multivariate lifetime data in presence of censoring and covariates: use of semiparametric models under a Bayesian approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2025 ; 54( 12): 3642-3671.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2400163
Vancouver
Achcar JA, Barili E. Multivariate lifetime data in presence of censoring and covariates: use of semiparametric models under a Bayesian approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2025 ; 54( 12): 3642-3671.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2400163
Artigo de periodico
Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors (2024)
Achcar, Jorge Alberto ; Barili, Emerson
Source: Statistical Methods and Applications. Unidade: FMRP
Subjects: DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors. Statistical Methods and Applications, v. 33, p. 357-380, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Achcar, J. A., & Barili, E. (2024). Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors. Statistical Methods and Applications, 33, 357-380. doi:10.1007/s10260-023-00734-w
NLM
Achcar JA, Barili E. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2024 ; 33 357-380.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w
Vancouver
Achcar JA, Barili E. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2024 ; 33 357-380.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w
Artigo de periodico
Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach (2023)
Achcar, Jorge Alberto; Barili, Emerson; Martinez, Edson Zangiacomi
Source: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: FMRP
Subjects: DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC
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ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach. Model Assisted Statistics and Applications, v. 18, p. 245-256, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-221408. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Achcar, J. A., Barili, E., & Martinez, E. Z. (2023). Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach. Model Assisted Statistics and Applications, 18, 245-256. doi:10.3233/MAS-221408
NLM
Achcar JA, Barili E, Martinez EZ. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 245-256.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221408
Vancouver
Achcar JA, Barili E, Martinez EZ. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 245-256.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221408
Tese (Doutorado)
Inference in parametric models with many L-moments (2022)
Alvarez, Luís Antonio Fantozzi; Chiann, Chang (coorient) ; Morettin, Pedro Alberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA SEMIPARAMÉTRICA, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
ALVAREZ, Luís Antonio Fantozzi. Inference in parametric models with many L-moments. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27102022-204201/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Alvarez, L. A. F. (2022). Inference in parametric models with many L-moments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27102022-204201/
NLM
Alvarez LAF. Inference in parametric models with many L-moments [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27102022-204201/
Vancouver
Alvarez LAF. Inference in parametric models with many L-moments [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27102022-204201/
Artigo de periodico
Estimation and diagnostic for partially linear models with first-order autoregressive skew-normal errors (2022)
Ferreira, Clécio S. ; Paula, Gilberto Alvarenga ; Lana, Gustavo de Carvalho
Source: Computational Statistics. Unidade: IME
Subjects: ESTIMAÇÃO SEMIPARAMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
FERREIRA, Clécio S. e PAULA, Gilberto Alvarenga e LANA, Gustavo de Carvalho. Estimation and diagnostic for partially linear models with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, v. 37, n. 1, p. 445-468, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01130-2. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Ferreira, C. S., Paula, G. A., & Lana, G. de C. (2022). Estimation and diagnostic for partially linear models with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, 37( 1), 445-468. doi:10.1007/s00180-021-01130-2
NLM
Ferreira CS, Paula GA, Lana G de C. Estimation and diagnostic for partially linear models with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37( 1): 445-468.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01130-2
Vancouver
Ferreira CS, Paula GA, Lana G de C. Estimation and diagnostic for partially linear models with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37( 1): 445-468.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01130-2
Artigo de periodico
A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data (2022)
Bertoli, Wesley; Oliveira, Ricardo Puziol de; Achcar, Jorge Alberto
Source: Analytics. Unidade: FMRP
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELAGEM DE DADOS, MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
BERTOLI, Wesley e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto. A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data. Analytics, v. 1, n. 1, p. 15-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/analytics1010002. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Bertoli, W., Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2022). A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data. Analytics, 1( 1), 15-26. doi:10.3390/analytics1010002
NLM
Bertoli W, Oliveira RP de, Achcar JA. A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data [Internet]. Analytics. 2022 ; 1( 1): 15-26.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/analytics1010002
Vancouver
Bertoli W, Oliveira RP de, Achcar JA. A new semiparametric regression framework for analyzing non-linear data [Internet]. Analytics. 2022 ; 1( 1): 15-26.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/analytics1010002
Artigo de periodico
Generalized log-gamma additive partial linear models with P-spline smoothing (2022)
Cardozo, Carlos A.; Paula, Gilberto Alvarenga ; Vanegas, Luiz H.
Source: Statistical Papers. Unidade: IME
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOZO, Carlos A. e PAULA, Gilberto Alvarenga e VANEGAS, Luiz H. Generalized log-gamma additive partial linear models with P-spline smoothing. Statistical Papers, v. 63, n. 6, p. 1953–1978, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01300-4. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Cardozo, C. A., Paula, G. A., & Vanegas, L. H. (2022). Generalized log-gamma additive partial linear models with P-spline smoothing. Statistical Papers, 63( 6), 1953–1978. doi:10.1007/s00362-022-01300-4
NLM
Cardozo CA, Paula GA, Vanegas LH. Generalized log-gamma additive partial linear models with P-spline smoothing [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 6): 1953–1978.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01300-4
Vancouver
Cardozo CA, Paula GA, Vanegas LH. Generalized log-gamma additive partial linear models with P-spline smoothing [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 6): 1953–1978.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01300-4
Tese (Doutorado)
Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos (2021)
Oliveira, Rodrigo Alves de; Paula, Gilberto Alvarenga (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Rodrigo Alves de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Oliveira, R. A. de. (2021). Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
NLM
Oliveira RA de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
Vancouver
Oliveira RA de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
Artigo de periodico
Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data (2019)
Manghi, Roberto Ferreira; Cysneiros, Francisco Jose de Azevedo; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME
Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANGHI, Roberto Ferreira e CYSNEIROS, Francisco Jose de Azevedo e PAULA, Gilberto Alvarenga. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data. Computational Statistics & Data Analysis, v. 129, p. 47-60, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.005. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Manghi, R. F., Cysneiros, F. J. de A., & Paula, G. A. (2019). Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data. Computational Statistics & Data Analysis, 129, 47-60. doi:10.1016/j.csda.2018.08.005
NLM
Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2019 ; 129 47-60.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.005
Vancouver
Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2019 ; 129 47-60.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.005

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