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Dissertação (Mestrado)
TCDA: Temporally-Consistent Depth-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes (2025)
Barbosa, Felipe Manfio ; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS
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ABNT
BARBOSA, Felipe Manfio. TCDA: Temporally-Consistent Depth-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-113420/. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Barbosa, F. M. (2025). TCDA: Temporally-Consistent Depth-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-113420/
NLM
Barbosa FM. TCDA: Temporally-Consistent Depth-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-113420/
Vancouver
Barbosa FM. TCDA: Temporally-Consistent Depth-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-113420/
Dissertação (Mestrado)
Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks (2025)
Souza, Eduardo Santos Carlos de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, NEOPLASIAS, LESÕES CANCERIZÁVEIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
SOUZA, Eduardo Santos Carlos de. Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Souza, E. S. C. de. (2025). Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/
NLM
Souza ESC de. Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/
Vancouver
Souza ESC de. Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/
Artigo de periodico
Temporal consistency as pretext task in unsupervised domain adaptation for semantic segmentation (2025)
Barbosa, Felipe ; Osório, Fernando Santos
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
BARBOSA, Felipe e OSÓRIO, Fernando Santos. Temporal consistency as pretext task in unsupervised domain adaptation for semantic segmentation. v. 111, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-025-02220-9. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Barbosa, F., & Osório, F. S. (2025). Temporal consistency as pretext task in unsupervised domain adaptation for semantic segmentation, 111, 1-15. doi:10.1007/s10846-025-02220-9
NLM
Barbosa F, Osório FS. Temporal consistency as pretext task in unsupervised domain adaptation for semantic segmentation [Internet]. 2025 ; 111 1-15.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-025-02220-9
Vancouver
Barbosa F, Osório FS. Temporal consistency as pretext task in unsupervised domain adaptation for semantic segmentation [Internet]. 2025 ; 111 1-15.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-025-02220-9
Dissertação (Mestrado)
Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (2023)
Pimenta, José Luiz Maciel; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
NLM
Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
Vancouver
Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
Tese (Doutorado)
Localização e mapeamento semânticos em florestas (2023)
Nardari, Guilherme Vicentim; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NARDARI, Guilherme Vicentim. Localização e mapeamento semânticos em florestas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Nardari, G. V. (2023). Localização e mapeamento semânticos em florestas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/
NLM
Nardari GV. Localização e mapeamento semânticos em florestas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/
Vancouver
Nardari GV. Localização e mapeamento semânticos em florestas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/
Artigo de periodico
Mapping the walk: a scalable computer vision approach for generating sidewalk network datasets from aerial imagery (2023)
Hosseini, Maryam; Sevtsuk, Andres ; Miranda, Fabio ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Silva, Claudio T.
Source: Computers, Environment and Urban Systems. Unidade: IME
Subjects: MOBILIDADE URBANA, COMPUTAÇÃO APLICADA, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HOSSEINI, Maryam et al. Mapping the walk: a scalable computer vision approach for generating sidewalk network datasets from aerial imagery. Computers, Environment and Urban Systems, v. 101, n. artigo 101950, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2023.101950. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Hosseini, M., Sevtsuk, A., Miranda, F., César Júnior, R. M., & Silva, C. T. (2023). Mapping the walk: a scalable computer vision approach for generating sidewalk network datasets from aerial imagery. Computers, Environment and Urban Systems, 101( artigo 101950), 1-13. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2023.101950
NLM
Hosseini M, Sevtsuk A, Miranda F, César Júnior RM, Silva CT. Mapping the walk: a scalable computer vision approach for generating sidewalk network datasets from aerial imagery [Internet]. Computers, Environment and Urban Systems. 2023 ; 101( artigo 101950): 1-13.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2023.101950
Vancouver
Hosseini M, Sevtsuk A, Miranda F, César Júnior RM, Silva CT. Mapping the walk: a scalable computer vision approach for generating sidewalk network datasets from aerial imagery [Internet]. Computers, Environment and Urban Systems. 2023 ; 101( artigo 101950): 1-13.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2023.101950
Dissertação (Mestrado)
A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images (2022)
Dias, Larissa de Oliveira Penteado; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Larissa de Oliveira Penteado. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Dias, L. de O. P. (2022). A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/
NLM
Dias L de OP. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/
Vancouver
Dias L de OP. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/

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