Tese

A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images (2022)

• Authors:
  • Dias, Larissa de Oliveira Penteado
  • César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)
• Autor USP: DIAS, LARISSA DE OLIVEIRA PENTEADO - IME
• Unidade: IME
• Sigla do Departamento: MAC
• DOI: 10.11606/D.45.2022.tde-08112022-071554
• Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; REDES NEURAIS
• Keywords: Fossa posterior; Fully convolutional neural networks; Magnetic resonance imaging; Pediatric brain segmentation; Posterior fossa; Redes neurais totalmente convolucionais; Segmentação de cérebro infantil; Segmentação semântica; Semantic segmentation
• Agências de fomento:
  • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
• Language: Inglês
• Abstract: A análise de exames de Ressonância Magnética (RM) cerebral é essencial para o diagnóstico e tratamento de diversas doenças. O estudo manual destas imagens é demorado e suscetvel a variações entre especialistas. Além disso, a análise de exames neonatais e pediátricos apresenta desafios intrnsecos devido ao menor tamanho das estruturas cerebrais e à maior variabilidade interpaciente, que ocorre por causa do desenvolvimento neurológico das crianças, principalmente durante os primeiros dois anos de vida. Deste modo, o desenvolvimento de métodos automáticos para segmentar os exames de RM é importante para auxiliar os médicos ao examinar estas imagens. Redes Neurais Totalmente Convolucionais (do inglês, FCN) têm apresentado resultados cada vez melhores na segmentação de ambas imagens naturais e médicas. Neste projeto, desenvolvemos uma nova abordagem para realizar a segmentação das regiões da fossa posterior e do quarto ventrculo em dados de ressonância magnética de cérebro pediátrica, utilizando a FCN denominada LiviaNet. Essas são as regiões de ocorrência do meduloblastoma, um câncer comum que afeta o cérebro de crianças. A identificação desse tumor é de interesse dos médicos do Instituto da Criança (HC-FMUSP). Eles forneceram 32 volumes de ressonância magnética para este projeto de crianças com idades variando de menos de um ano a 18 anos. Nosso método foi capaz de identificar as regiões de interesse atingindo um dice score médio de 0.74, mostrando, deste modo, o potencial daabordagem proposta
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2022
• Data da defesa: 03.10.2022

Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2022.tde-08112022-071554 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  DIAS, Larissa de Oliveira Penteado. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/. Acesso em: 04 jan. 2026.

• APA

  Dias, L. de O. P. (2022). A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/

• NLM

  Dias L de OP. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/

• Vancouver

  Dias L de OP. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/

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