A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images (2022)
- Authors:
- Autor USP: DIAS, LARISSA DE OLIVEIRA PENTEADO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2022.tde-08112022-071554
- Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; REDES NEURAIS
- Keywords: Fossa posterior; Fully convolutional neural networks; Magnetic resonance imaging; Pediatric brain segmentation; Posterior fossa; Redes neurais totalmente convolucionais; Segmentação de cérebro infantil; Segmentação semântica; Semantic segmentation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A análise de exames de Ressonância Magnética (RM) cerebral é essencial para o diagnóstico e tratamento de diversas doenças. O estudo manual destas imagens é demorado e suscetvel a variações entre especialistas. Além disso, a análise de exames neonatais e pediátricos apresenta desafios intrnsecos devido ao menor tamanho das estruturas cerebrais e à maior variabilidade interpaciente, que ocorre por causa do desenvolvimento neurológico das crianças, principalmente durante os primeiros dois anos de vida. Deste modo, o desenvolvimento de métodos automáticos para segmentar os exames de RM é importante para auxiliar os médicos ao examinar estas imagens. Redes Neurais Totalmente Convolucionais (do inglês, FCN) têm apresentado resultados cada vez melhores na segmentação de ambas imagens naturais e médicas. Neste projeto, desenvolvemos uma nova abordagem para realizar a segmentação das regiões da fossa posterior e do quarto ventrculo em dados de ressonância magnética de cérebro pediátrica, utilizando a FCN denominada LiviaNet. Essas são as regiões de ocorrência do meduloblastoma, um câncer comum que afeta o cérebro de crianças. A identificação desse tumor é de interesse dos médicos do Instituto da Criança (HC-FMUSP). Eles forneceram 32 volumes de ressonância magnética para este projeto de crianças com idades variando de menos de um ano a 18 anos. Nosso método foi capaz de identificar as regiões de interesse atingindo um dice score médio de 0.74, mostrando, deste modo, o potencial daabordagem proposta
- Imprenta:
- Data da defesa: 03.10.2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
DIAS, Larissa de Oliveira Penteado. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Dias, L. de O. P. (2022). A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/ -
NLM
Dias L de OP. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/ -
Vancouver
Dias L de OP. A new approach for pediatric posterior fossa semantic segmentation in magnetic resonance images [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08112022-071554/
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