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Tese (Doutorado)
Robust estimation in a multivariate normal regression model with general parameterization (2025)
Canterle, Diego Ramos; Patriota, Alexandre Galvão (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ROBUSTEZ, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
CANTERLE, Diego Ramos. Robust estimation in a multivariate normal regression model with general parameterization. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-13062025-131640/. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Canterle, D. R. (2025). Robust estimation in a multivariate normal regression model with general parameterization (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-13062025-131640/
NLM
Canterle DR. Robust estimation in a multivariate normal regression model with general parameterization [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-13062025-131640/
Vancouver
Canterle DR. Robust estimation in a multivariate normal regression model with general parameterization [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-13062025-131640/
Artigo de periodico
Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases (2024)
Chou-Chen, Shu Wei ; Oliveira, Rodrigo A.; Raicher, Irina ; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Statistical Papers. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
CHOU-CHEN, Shu Wei et al. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, v. 65, p. 5145-5166, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Chou-Chen, S. W., Oliveira, R. A., Raicher, I., & Paula, G. A. (2024). Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, 65, 5145-5166. doi:10.1007/s00362-024-01590-w
NLM
Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
Vancouver
Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
Dissertação (Mestrado)
Beta regression with a small cluster at a boundary (2021)
Nóbrega, Daniel Araújo; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
NÓBREGA, Daniel Araújo. Beta regression with a small cluster at a boundary. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29072021-150954/. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Nóbrega, D. A. (2021). Beta regression with a small cluster at a boundary (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29072021-150954/
NLM
Nóbrega DA. Beta regression with a small cluster at a boundary [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29072021-150954/
Vancouver
Nóbrega DA. Beta regression with a small cluster at a boundary [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29072021-150954/
Artigo de periodico
Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines (2021)
Oliveira, Rodrigo A.; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Computational Statistics. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
OLIVEIRA, Rodrigo A. e PAULA, Gilberto Alvarenga. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, v. 36, n. 4, p. 2435-2466, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Oliveira, R. A., & Paula, G. A. (2021). Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, 36( 4), 2435-2466. doi:10.1007/s00180-021-01106-2
NLM
Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
Vancouver
Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
Artigo de periodico
A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions (2021)
Maehara, Rocío ; Bolfarine, Heleno ; Vilca, Filidor ; Balakrishnan, N.
Source: Metrika. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAEHARA, Rocío et al. A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions. Metrika, v. 84, p. 1049-1080, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00184-021-00815-4. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Maehara, R., Bolfarine, H., Vilca, F., & Balakrishnan, N. (2021). A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions. Metrika, 84, 1049-1080. doi:10.1007/s00184-021-00815-4
NLM
Maehara R, Bolfarine H, Vilca F, Balakrishnan N. A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions [Internet]. Metrika. 2021 ; 84 1049-1080.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-021-00815-4
Vancouver
Maehara R, Bolfarine H, Vilca F, Balakrishnan N. A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions [Internet]. Metrika. 2021 ; 84 1049-1080.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-021-00815-4
Artigo de periodico
Log-symmetric regression models under the presence of non-informative left- or right-censored observations (2017)
Vanegas, Luis Hernando; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Test. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
VANEGAS, Luis Hernando e PAULA, Gilberto Alvarenga. Log-symmetric regression models under the presence of non-informative left- or right-censored observations. Test, v. 26, n. 2, p. 405-428, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0517-z. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Vanegas, L. H., & Paula, G. A. (2017). Log-symmetric regression models under the presence of non-informative left- or right-censored observations. Test, 26( 2), 405-428. doi:10.1007/s11749-016-0517-z
NLM
Vanegas LH, Paula GA. Log-symmetric regression models under the presence of non-informative left- or right-censored observations [Internet]. Test. 2017 ; 26( 2): 405-428.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0517-z
Vancouver
Vanegas LH, Paula GA. Log-symmetric regression models under the presence of non-informative left- or right-censored observations [Internet]. Test. 2017 ; 26( 2): 405-428.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0517-z

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