A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions (2021)
- Authors:
- Autor USP: BOLFARINE, HELENO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s00184-021-00815-4
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Keywords: Nonlinear regression models; Birnbaum–Saunders distribution; EM algorithm; Robust estimation; Skew-normal/independent distribution; Sinh-normal distribution
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MAEHARA, Rocío et al. A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions. Metrika, v. 84, p. 1049-1080, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00184-021-00815-4. Acesso em: 04 out. 2024. -
APA
Maehara, R., Bolfarine, H., Vilca, F., & Balakrishnan, N. (2021). A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions. Metrika, 84, 1049-1080. doi:10.1007/s00184-021-00815-4 -
NLM
Maehara R, Bolfarine H, Vilca F, Balakrishnan N. A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions [Internet]. Metrika. 2021 ; 84 1049-1080.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-021-00815-4 -
Vancouver
Maehara R, Bolfarine H, Vilca F, Balakrishnan N. A robust Birnbaum–Saunders regression model based on asymmetric heavy-tailed distributions [Internet]. Metrika. 2021 ; 84 1049-1080.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-021-00815-4 - Some shrinkage techniques for predicting the population total in finite populations
- Contribuições a teoria da previsão bayesiana e métodos relacionados em populações finitas
- Prediction in a finite population under a generalized linear model
- Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations
- Measurement error models with nonconstant covariance matrices
- Inference and local influence assessment in skew-normal null intercept measurement error model
- Large-sample inference for the Epsilon-Skew-t distribution
- Properties and Inference on the Skew-Curved-Symmetric Family of Distributions
- Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution
- Bayesian estimation of regression parameters in elliptical measurement error models
Informações sobre o DOI: 10.1007/s00184-021-00815-4 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3042469.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas