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Artigo de periodico
G20 countries and sustainable development: do they live up to their promises on CO2 emissions? (2024)
Souza, Rafael de Freitas ; Cal, Henrique Camano Rodrigues; Lima, Fabiano Guasti ; Corrêa, Hamilton Luiz ; Santos, Francisco Lledo dos; Zanin, Rodrigo Bruno
Source: Processes. Unidades: FEARP, FEA
Subjects: GÁS CARBÔNICO, POLUIÇÃO AMBIENTAL, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL
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ABNT
SOUZA, Rafael de Freitas et al. G20 countries and sustainable development: do they live up to their promises on CO2 emissions?. Processes, v. 12, n. 9, p. 1-26, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/pr12092023. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Souza, R. de F., Cal, H. C. R., Lima, F. G., Corrêa, H. L., Santos, F. L. dos, & Zanin, R. B. (2024). G20 countries and sustainable development: do they live up to their promises on CO2 emissions? Processes, 12( 9), 1-26. doi:10.3390/pr12092023
NLM
Souza R de F, Cal HCR, Lima FG, Corrêa HL, Santos FL dos, Zanin RB. G20 countries and sustainable development: do they live up to their promises on CO2 emissions? [Internet]. Processes. 2024 ; 12( 9): 1-26.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/pr12092023
Vancouver
Souza R de F, Cal HCR, Lima FG, Corrêa HL, Santos FL dos, Zanin RB. G20 countries and sustainable development: do they live up to their promises on CO2 emissions? [Internet]. Processes. 2024 ; 12( 9): 1-26.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/pr12092023
Tese (Doutorado)
Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model (2021)
Tsagbey, Awo Sitsofe; Giampaoli, Viviana (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
TSAGBEY, Awo Sitsofe. Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092021-190423/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Tsagbey, A. S. (2021). Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092021-190423/
NLM
Tsagbey AS. Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092021-190423/
Vancouver
Tsagbey AS. Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092021-190423/
Tese (Doutorado)
Approximate local influence in generalized linear mixed models (2019)
Noguera, Sergio Alexander Gomez; Paula, Gilberto Alvarenga (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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ABNT
NOGUERA, Sergio Alexander Gomez. Approximate local influence in generalized linear mixed models. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Noguera, S. A. G. (2019). Approximate local influence in generalized linear mixed models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/
NLM
Noguera SAG. Approximate local influence in generalized linear mixed models [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/
Vancouver
Noguera SAG. Approximate local influence in generalized linear mixed models [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/
Tese (Doutorado)
Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana (2018)
Zerbeto, Ana Paula; Giampaoli, Viviana (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
ZERBETO, Ana Paula. Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-213443/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Zerbeto, A. P. (2018). Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-213443/
NLM
Zerbeto AP. Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-213443/
Vancouver
Zerbeto AP. Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-213443/
Dissertação (Mestrado)
Extensão do Método de Predição do Vizinho mais Próximo para o modelo Poisson misto (2017)
Arruda, Helder Alves; Giampaoli, Viviana (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
ARRUDA, Helder Alves. Extensão do Método de Predição do Vizinho mais Próximo para o modelo Poisson misto. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31052017-125548/. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Arruda, H. A. (2017). Extensão do Método de Predição do Vizinho mais Próximo para o modelo Poisson misto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31052017-125548/
NLM
Arruda HA. Extensão do Método de Predição do Vizinho mais Próximo para o modelo Poisson misto [Internet]. 2017 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31052017-125548/
Vancouver
Arruda HA. Extensão do Método de Predição do Vizinho mais Próximo para o modelo Poisson misto [Internet]. 2017 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31052017-125548/
Artigo de periodico
New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem (2013)
Tamura, Karin Ayumi ; Giampaoli, Viviana
Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, PASSEIOS ALEATÓRIOS, ESTATÍSTICA APLICADA, MARKETING
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAMURA, Karin Ayumi e GIAMPAOLI, Viviana. New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem. Computational Statistics & Data Analysis, v. 66, p. 202-216, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.04.006. Acesso em: 30 mar. 2026.
APA
Tamura, K. A., & Giampaoli, V. (2013). New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem. Computational Statistics & Data Analysis, 66, 202-216. doi:10.1016/j.csda.2013.04.006
NLM
Tamura KA, Giampaoli V. New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2013 ; 66 202-216.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.04.006
Vancouver
Tamura KA, Giampaoli V. New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2013 ; 66 202-216.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.04.006

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