New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem (2013)
- Authors:
- USP affiliated authors: GIAMPAOLI, VIVIANA - IME ; TAMURA, KARIN AYUMI - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.csda.2013.04.006
- Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA; PASSEIOS ALEATÓRIOS; ESTATÍSTICA APLICADA; MARKETING
- Keywords: Mixed logistic regression; Prediction; Random effects; Marketing application
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computational Statistics & Data Analysis
- ISSN: 0167-9473
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 66, p. 202-216, 2013
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
TAMURA, Karin Ayumi e GIAMPAOLI, Viviana. New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem. Computational Statistics & Data Analysis, v. 66, p. 202-216, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.04.006. Acesso em: 19 nov. 2024. -
APA
Tamura, K. A., & Giampaoli, V. (2013). New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem. Computational Statistics & Data Analysis, 66, 202-216. doi:10.1016/j.csda.2013.04.006 -
NLM
Tamura KA, Giampaoli V. New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2013 ; 66 202-216.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.04.006 -
Vancouver
Tamura KA, Giampaoli V. New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2013 ; 66 202-216.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.04.006 - Métodos de predição para modelo logístico misto com k efeitos aleatórios
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.csda.2013.04.006 (Fonte: oaDOI API)
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3147141 - New prediction ... | Direct link |
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