Approximate local influence in generalized linear mixed models (2019)
- Authors:
- Autor USP: NOGUERA, SERGIO ALEXÁNDER GÓMEZ - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Keywords: Aproximação de Laplace; Conformal normal curvature; Curvatura normal conformal; Efeitos aleatórios; Esquema de perturbação; Generalized linear mixed model; Indivíduos influentes; Influência local; Influential observations; Influential subjects; Laplace approximation; Local influence; Modelo linear generalizado misto; Observações influentes; Perturbation scheme; Random effects
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Dados correlacionados não Gaussianos são frequentes em estudos longitudinais e de medidas repetidas. Os modelos lineares generalizados mistos (MLGMs) constituem uma ferramenta poderosa para a análise e tratamento de dados desse tipo. Análise de resíduos e análise de sensibilidade são procedimentos de diagnóstico úteis para verificar as suposições feitas para esses modelos e a adequação aos dados. Entre as técnicas incluídas na análise de sensibilidade está a influência local que permite discriminar observaçõoes com um peso desproporcional nas estimativas dos parâmetros de qualquer modelo estatístico. Estruturas analíticas aproximadas para medidas de influência local são apresentadas neste trabalho em modelos lineares generalizados mistos. Essas estruturas foram obtidas através de aproximacões de Laplace para esquemas usuais de perturbação a fim de discriminar observacões e grupos com excessiva influência nas estimativas dos parâmetros. Essas medidas, que sao apresentadas em formas fechadas para os MLGs mistos, despendem custo computacional relativamente baixo e tem-se mostrado eficientes na detecção de observações e grupos influentes conforme comprovado através de estudos de simulação e análises de três conjuntos de dados reais
- Imprenta:
- Data da defesa: 09.12.2019
-
ABNT
NOGUERA, Sergio Alexander Gomez. Approximate local influence in generalized linear mixed models. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Noguera, S. A. G. (2019). Approximate local influence in generalized linear mixed models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/ -
NLM
Noguera SAG. Approximate local influence in generalized linear mixed models [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/ -
Vancouver
Noguera SAG. Approximate local influence in generalized linear mixed models [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
