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  • Dissertação (Mestrado)

    Prevalência de dor pélvica crônica após o parto e fatores associados em uma coorte prospectiva de nascimentos de Ribeirão Preto e São Luís (2024)

    Shimamura, Lia Keiko Sousa; Nétto, Oméro Benedicto Poli (Orientador)

    Unidade: FMRP

    Subjects: CAUSALIDADE, CESÁREA, DOR, PELVE, PARTO, PREDIÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SHIMAMURA, Lia Keiko Sousa. Prevalência de dor pélvica crônica após o parto e fatores associados em uma coorte prospectiva de nascimentos de Ribeirão Preto e São Luís. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092434/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Shimamura, L. K. S. (2024). Prevalência de dor pélvica crônica após o parto e fatores associados em uma coorte prospectiva de nascimentos de Ribeirão Preto e São Luís (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092434/

    • NLM

      Shimamura LKS. Prevalência de dor pélvica crônica após o parto e fatores associados em uma coorte prospectiva de nascimentos de Ribeirão Preto e São Luís [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092434/

    • Vancouver

      Shimamura LKS. Prevalência de dor pélvica crônica após o parto e fatores associados em uma coorte prospectiva de nascimentos de Ribeirão Preto e São Luís [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092434/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais (2024)

    Santos, Letícia Luiza Alves; Nétto, Oméro Benedicto Poli (Orientador)

    Unidade: FMRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOR CRÔNICA, PELVE, ENDOMETRIOSE, LAPAROSCOPIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Letícia Luiza Alves. Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092219/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Santos, L. L. A. (2024). Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092219/

    • NLM

      Santos LLA. Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092219/

    • Vancouver

      Santos LLA. Aplicação de aprendizado de máquina na predição de endometriose peritoneal superficial em mulheres com dor pélvica crônica acíclica e dismenorreia severa sem achados ultrassonográficos anormais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-23012025-092219/

  • Dissertação (Mestrado)

    O pássaro χαραδριός (2024)

    Montoto, Nina Clarice; Kossovitch, Leon (Orientador)

    Unidade: FFLCH

    Subjects: CURA, ICTERÍCIA, MINIATURAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MONTOTO, Nina Clarice. O pássaro χαραδριός. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8133/tde-08012025-120144/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Montoto, N. C. (2024). O pássaro χαραδριός (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8133/tde-08012025-120144/

    • NLM

      Montoto NC. O pássaro χαραδριός [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8133/tde-08012025-120144/

    • Vancouver

      Montoto NC. O pássaro χαραδριός [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8133/tde-08012025-120144/

  • Tese (Doutorado)

    Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments (2024)

    Rosero, Luis Alberto Rosero ; Osório, Fernando Santos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TRAJETÓRIA, TOMADA DE DECISÃO, PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, PERCEPÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSERO, Luis Alberto Rosero. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Rosero, L. A. R. (2024). Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/

    • NLM

      Rosero LAR. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/

    • Vancouver

      Rosero LAR. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo de inteligência artificial pelo método deep learning para predição de tempo de sala operatória (2024)

    Ribeiro, Victor Sapountzakis; Carmona, Maria Jose Carvalho (Orientador) ; Lapão, Luís Miguel Velez (coorient)

    Unidade: FM

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PREDIÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Victor Sapountzakis. Modelo de inteligência artificial pelo método deep learning para predição de tempo de sala operatória. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5174/tde-03122024-134156/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Ribeiro, V. S. (2024). Modelo de inteligência artificial pelo método deep learning para predição de tempo de sala operatória (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5174/tde-03122024-134156/

    • NLM

      Ribeiro VS. Modelo de inteligência artificial pelo método deep learning para predição de tempo de sala operatória [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5174/tde-03122024-134156/

    • Vancouver

      Ribeiro VS. Modelo de inteligência artificial pelo método deep learning para predição de tempo de sala operatória [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5174/tde-03122024-134156/

  • Artigo de periodico

    Machine learning can reliably predict malignancy of breast lesions based on clinical and ultrasonographic features (2024)

    Buzatto, Isabela Panzeri Carlotti ; Recife, S. A.; Miguel, Leandro Fleck Fadel ; Bonini, R. M.; Onari, N.; Faim, A. L. P. A.; Silvestre, L.; Carlotti, Danilo Panzeri ; Fröhlich, Antônio Augusto ; Tiezzi, Daniel Guimarães

    Source: Breast Cancer Research and Treatment. Unidade: FMRP

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MEDICINA PREVENTIVA, BIOMARCADORES, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUZATTO, Isabela Panzeri Carlotti et al. Machine learning can reliably predict malignancy of breast lesions based on clinical and ultrasonographic features. Breast Cancer Research and Treatment, v. 211, p. 581-593, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10549-024-07429-0. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Buzatto, I. P. C., Recife, S. A., Miguel, L. F. F., Bonini, R. M., Onari, N., Faim, A. L. P. A., et al. (2024). Machine learning can reliably predict malignancy of breast lesions based on clinical and ultrasonographic features. Breast Cancer Research and Treatment, 211, 581-593. doi:10.1007/s10549-024-07429-0

    • NLM

      Buzatto IPC, Recife SA, Miguel LFF, Bonini RM, Onari N, Faim ALPA, Silvestre L, Carlotti DP, Fröhlich AA, Tiezzi DG. Machine learning can reliably predict malignancy of breast lesions based on clinical and ultrasonographic features [Internet]. Breast Cancer Research and Treatment. 2024 ; 211 581-593.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10549-024-07429-0

    • Vancouver

      Buzatto IPC, Recife SA, Miguel LFF, Bonini RM, Onari N, Faim ALPA, Silvestre L, Carlotti DP, Fröhlich AA, Tiezzi DG. Machine learning can reliably predict malignancy of breast lesions based on clinical and ultrasonographic features [Internet]. Breast Cancer Research and Treatment. 2024 ; 211 581-593.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10549-024-07429-0

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Applying LSTM recurrent neural networks to predict revenue (2024)

    Cardoso, Luis Eduardo Pelin ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Quiles, Marcos Gonçalves

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science and its Applications - ICCSA. Unidade: ICMC

    Subjects: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES NEURAIS, PREVISÃO DE VENDAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CARDOSO, Luis Eduardo Pelin e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de e QUILES, Marcos Gonçalves. Applying LSTM recurrent neural networks to predict revenue. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64608-9_13. Acesso em: 25 fev. 2026. , 2024

    • APA

      Cardoso, L. E. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Quiles, M. G. (2024). Applying LSTM recurrent neural networks to predict revenue. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-64608-9_13

    • NLM

      Cardoso LEP, Carvalho ACP de LF de, Quiles MG. Applying LSTM recurrent neural networks to predict revenue [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14814 198-212.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64608-9_13

    • Vancouver

      Cardoso LEP, Carvalho ACP de LF de, Quiles MG. Applying LSTM recurrent neural networks to predict revenue [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14814 198-212.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64608-9_13

  • Artigo de periodico

    Machine learning as a clinical decision support tool for diagnosing superficial peritoneal endometriosis in women with dysmenorrhea and acyclic pelvic pain (2024)

    Santos, Letícia Luiza Alves; Azevedo, Mateus Carvalho de; Shimamura, Lia Keiko Sousa; Nogueira, Antonio Alberto; Reis, Francisco José Candido dos ; Schor, Eduardo; Rosa e Silva, Júlio César ; Tiezzi, Daniel Guimarães ; Poli Netto, Omero Benedicto

    Source: Medical Research Archives. Unidade: FMRP

    Subjects: DOR CRÔNICA, PELVE, ENDOMETRIOSE, LAPAROSCOPIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Letícia Luiza Alves et al. Machine learning as a clinical decision support tool for diagnosing superficial peritoneal endometriosis in women with dysmenorrhea and acyclic pelvic pain. Medical Research Archives, v. 12, n. 12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18103/mra.v12i12.6204. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Santos, L. L. A., Azevedo, M. C. de, Shimamura, L. K. S., Nogueira, A. A., Reis, F. J. C. dos, Schor, E., et al. (2024). Machine learning as a clinical decision support tool for diagnosing superficial peritoneal endometriosis in women with dysmenorrhea and acyclic pelvic pain. Medical Research Archives, 12( 12). doi:10.18103/mra.v12i12.6204

    • NLM

      Santos LLA, Azevedo MC de, Shimamura LKS, Nogueira AA, Reis FJC dos, Schor E, Rosa e Silva JC, Tiezzi DG, Poli Netto OB. Machine learning as a clinical decision support tool for diagnosing superficial peritoneal endometriosis in women with dysmenorrhea and acyclic pelvic pain [Internet]. Medical Research Archives. 2024 ; 12( 12):[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.18103/mra.v12i12.6204

    • Vancouver

      Santos LLA, Azevedo MC de, Shimamura LKS, Nogueira AA, Reis FJC dos, Schor E, Rosa e Silva JC, Tiezzi DG, Poli Netto OB. Machine learning as a clinical decision support tool for diagnosing superficial peritoneal endometriosis in women with dysmenorrhea and acyclic pelvic pain [Internet]. Medical Research Archives. 2024 ; 12( 12):[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.18103/mra.v12i12.6204

  • Dissertação (Mestrado)

    O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (2023)

    Zhangzhe, Zheng; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, SELEÇÃO DE MODELOS, VALIDAÇÃO DE MODELOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZHANGZHE, Zheng. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Zhangzhe, Z. (2023). O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

    • NLM

      Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

    • Vancouver

      Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

  • Tese (Doutorado)

    Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos (2023)

    Reusing Junior, José Otto; David Neto, Elias (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: CITOMEGALOVIRUS, IMUNOLOGIA DE TRANSPLANTES, INFECÇÕES OPORTUNISTAS, PREDIÇÃO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, TRANSPLANTE DE RIM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REUSING JUNIOR, José Otto. Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-08052023-170032/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Reusing Junior, J. O. (2023). Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-08052023-170032/

    • NLM

      Reusing Junior JO. Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-08052023-170032/

    • Vancouver

      Reusing Junior JO. Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-08052023-170032/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (2023)

    Oliveira, Vinicius Santos; Lima, Antônio Carlos Pedroso de (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PREDIÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Vinicius Santos. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Oliveira, V. S. (2023). Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

    • NLM

      Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

    • Vancouver

      Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de risco para displasia broncopulmonar: elaboração de um instrumento interno de predição de risco para displasia broncopulmonar (2022)

    Meneghetti, Flávia Maria de Medeiros Cavalcante; Ferri, Walusa Assad Gonçalves (Orientador)

    Unidade: FMRP

    Subjects: DOENÇA PULMONAR (ESPECIALIDADE), BEBÊ PREMATURO, PREDIÇÃO, FATORES DE RISCO, INFECÇÕES RESPIRATÓRIAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MENEGHETTI, Flávia Maria de Medeiros Cavalcante. Predição de risco para displasia broncopulmonar: elaboração de um instrumento interno de predição de risco para displasia broncopulmonar. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-03012023-113132/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Meneghetti, F. M. de M. C. (2022). Predição de risco para displasia broncopulmonar: elaboração de um instrumento interno de predição de risco para displasia broncopulmonar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-03012023-113132/

    • NLM

      Meneghetti FM de MC. Predição de risco para displasia broncopulmonar: elaboração de um instrumento interno de predição de risco para displasia broncopulmonar [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-03012023-113132/

    • Vancouver

      Meneghetti FM de MC. Predição de risco para displasia broncopulmonar: elaboração de um instrumento interno de predição de risco para displasia broncopulmonar [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-03012023-113132/

  • Artigo de periodico

    On the prediction of human intelligence from neuroimaging: A systematic review of methods and reporting (2022)

    Vieira, Bruno Hebling; Pamplona, Gustavo Santo Pedro; Fachinello, Karim; Silva, Alice Kamensek; Foss, Maria Paula; Salmon, Carlos Ernesto Garrido

    Source: Intelligence. Unidades: FFCLRP, FMRP

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, NEUROLOGIA, COGNIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Bruno Hebling et al. On the prediction of human intelligence from neuroimaging: A systematic review of methods and reporting. Intelligence, v. 93, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.intell.2022.101654. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Vieira, B. H., Pamplona, G. S. P., Fachinello, K., Silva, A. K., Foss, M. P., & Salmon, C. E. G. (2022). On the prediction of human intelligence from neuroimaging: A systematic review of methods and reporting. Intelligence, 93. doi:10.1016/j.intell.2022.101654

    • NLM

      Vieira BH, Pamplona GSP, Fachinello K, Silva AK, Foss MP, Salmon CEG. On the prediction of human intelligence from neuroimaging: A systematic review of methods and reporting [Internet]. Intelligence. 2022 ; 93[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.intell.2022.101654

    • Vancouver

      Vieira BH, Pamplona GSP, Fachinello K, Silva AK, Foss MP, Salmon CEG. On the prediction of human intelligence from neuroimaging: A systematic review of methods and reporting [Internet]. Intelligence. 2022 ; 93[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.intell.2022.101654

  • Artigo de periodico

    Predictors of hospital readmission within 30 days after surgery for thoracolumbar fractures: a mixed approach (2022)

    Nunes, Altacilio Aparecido ; Pinheiro, Rômulo Pedroza; Costa, Herton Rodrigo Tavares; Defino, Helton Luiz Aparecido

    Source: The International Journal of Health Planning and Management. Unidade: FMRP

    Subjects: READMISSÃO DO PACIENTE, CIRURGIA ORTOPÉDICA, COLUNA VERTEBRAL, ESTUDOS TRANSVERSAIS, FATORES DE RISCO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NUNES, Altacilio Aparecido et al. Predictors of hospital readmission within 30 days after surgery for thoracolumbar fractures: a mixed approach. The International Journal of Health Planning and Management, v. 37, n. 3, p. 1708-1721, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/hpm.3437. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Nunes, A. A., Pinheiro, R. P., Costa, H. R. T., & Defino, H. L. A. (2022). Predictors of hospital readmission within 30 days after surgery for thoracolumbar fractures: a mixed approach. The International Journal of Health Planning and Management, 37( 3), 1708-1721. doi:10.1002/hpm.3437

    • NLM

      Nunes AA, Pinheiro RP, Costa HRT, Defino HLA. Predictors of hospital readmission within 30 days after surgery for thoracolumbar fractures: a mixed approach [Internet]. The International Journal of Health Planning and Management. 2022 ; 37( 3): 1708-1721.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1002/hpm.3437

    • Vancouver

      Nunes AA, Pinheiro RP, Costa HRT, Defino HLA. Predictors of hospital readmission within 30 days after surgery for thoracolumbar fractures: a mixed approach [Internet]. The International Journal of Health Planning and Management. 2022 ; 37( 3): 1708-1721.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1002/hpm.3437

  • Artigo de periodico

    Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review (2022)

    Delpino, F. M.; Costa, Â. K.; Farias, S. R.; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Arcêncio, Ricardo Alexandre ; Nunes, B. P.

    Source: Public Health. Unidades: FSP, EERP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇA CRÔNICA, PREDIÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DELPINO, F. M. et al. Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review. Public Health, v. 205, p. 14-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.01.007. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Delpino, F. M., Costa, Â. K., Farias, S. R., Chiavegatto Filho, A. D. P., Arcêncio, R. A., & Nunes, B. P. (2022). Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review. Public Health, 205, 14-25. doi:10.1016/j.puhe.2022.01.007

    • NLM

      Delpino FM, Costa ÂK, Farias SR, Chiavegatto Filho ADP, Arcêncio RA, Nunes BP. Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review [Internet]. Public Health. 2022 ; 205 14-25.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.01.007

    • Vancouver

      Delpino FM, Costa ÂK, Farias SR, Chiavegatto Filho ADP, Arcêncio RA, Nunes BP. Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review [Internet]. Public Health. 2022 ; 205 14-25.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.01.007

  • Artigo de periodico

    Modelling the relationships between EEG signals, movement kinematics and outcome in soccer kicking (2022)

    Vieira, Luiz Henrique Palucci ; Carling, Christopher; Silva, João Pedro da; Santinelli, Felipe Balistieri; Polastri, Paula Favaro; Santiago, Paulo Roberto Pereira ; Barbieri, Fabio Augusto

    Source: Cognitive Neurodynamics. Unidade: EEFERP

    Subjects: ESPORTES POR EQUIPE, FUTEBOL, CONTROLE MOTOR, PREDIÇÃO, PSICOBIOLOGIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Luiz Henrique Palucci et al. Modelling the relationships between EEG signals, movement kinematics and outcome in soccer kicking. Cognitive Neurodynamics, v. 16, n. 6, p. 1303-1321, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09786-2. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Vieira, L. H. P., Carling, C., Silva, J. P. da, Santinelli, F. B., Polastri, P. F., Santiago, P. R. P., & Barbieri, F. A. (2022). Modelling the relationships between EEG signals, movement kinematics and outcome in soccer kicking. Cognitive Neurodynamics, 16( 6), 1303-1321. doi:10.1007/s11571-022-09786-2

    • NLM

      Vieira LHP, Carling C, Silva JP da, Santinelli FB, Polastri PF, Santiago PRP, Barbieri FA. Modelling the relationships between EEG signals, movement kinematics and outcome in soccer kicking [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16( 6): 1303-1321.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09786-2

    • Vancouver

      Vieira LHP, Carling C, Silva JP da, Santinelli FB, Polastri PF, Santiago PRP, Barbieri FA. Modelling the relationships between EEG signals, movement kinematics and outcome in soccer kicking [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16( 6): 1303-1321.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09786-2

  • Tese (Doutorado)

    Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model (2021)

    Tsagbey, Awo Sitsofe; Giampaoli, Viviana (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TSAGBEY, Awo Sitsofe. Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092021-190423/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Tsagbey, A. S. (2021). Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092021-190423/

    • NLM

      Tsagbey AS. Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092021-190423/

    • Vancouver

      Tsagbey AS. Nearest neighbour prediction method in mixed logit discrete choice model [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092021-190423/

  • Artigo de periodico

    Fractional and fractal processes applied to cryptocurrencies price series (2021)

    David, Sérgio Adriani ; Inacio Junior, Claudio Marcio Cassela; Nunes, Rubens ; Machado, J. A. T

    Source: Journal of Advanced Research. Unidades: FZEA, ICMC

    Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, DINHEIRO ELETRÔNICO, NEGÓCIOS, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DAVID, Sérgio Adriani et al. Fractional and fractal processes applied to cryptocurrencies price series. Journal of Advanced Research, v. 32, p. 85-98, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jare.2020.12.012. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      David, S. A., Inacio Junior, C. M. C., Nunes, R., & Machado, J. A. T. (2021). Fractional and fractal processes applied to cryptocurrencies price series. Journal of Advanced Research, 32, 85-98. doi:10.1016/j.jare.2020.12.012

    • NLM

      David SA, Inacio Junior CMC, Nunes R, Machado JAT. Fractional and fractal processes applied to cryptocurrencies price series [Internet]. Journal of Advanced Research. 2021 ; 32 85-98.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jare.2020.12.012

    • Vancouver

      David SA, Inacio Junior CMC, Nunes R, Machado JAT. Fractional and fractal processes applied to cryptocurrencies price series [Internet]. Journal of Advanced Research. 2021 ; 32 85-98.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jare.2020.12.012

  • Artigo de periodico

    Second and third trimester serum levels of HtrA1 in pregnancies affected by pre-eclampsia (2021)

    Skinner, Sasha; Rolnik, Daniel Lorber; Wang, Yao; Nie, Guiying; Syngelaki, Argyro; Nicolaides, Kypros H.; Costa, Fabrício da Silva

    Source: Placenta. Unidade: FMRP

    Subjects: ALTA TEMPERATURA, ECLÂMPSIA, BIOMARCADORES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SKINNER, Sasha et al. Second and third trimester serum levels of HtrA1 in pregnancies affected by pre-eclampsia. Placenta, v. 106, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.placenta.2021.02.003. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Skinner, S., Rolnik, D. L., Wang, Y., Nie, G., Syngelaki, A., Nicolaides, K. H., & Costa, F. da S. (2021). Second and third trimester serum levels of HtrA1 in pregnancies affected by pre-eclampsia. Placenta, 106. doi:10.1016/j.placenta.2021.02.003

    • NLM

      Skinner S, Rolnik DL, Wang Y, Nie G, Syngelaki A, Nicolaides KH, Costa F da S. Second and third trimester serum levels of HtrA1 in pregnancies affected by pre-eclampsia [Internet]. Placenta. 2021 ; 106[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.placenta.2021.02.003

    • Vancouver

      Skinner S, Rolnik DL, Wang Y, Nie G, Syngelaki A, Nicolaides KH, Costa F da S. Second and third trimester serum levels of HtrA1 in pregnancies affected by pre-eclampsia [Internet]. Placenta. 2021 ; 106[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.placenta.2021.02.003

  • Tese (Doutorado)

    Modelos de predição de risco de morte para pacientes com carcinoma epidermoide de cabeça e pescoço (2020)

    Rios, Leonardo Freitas Boaventura; Moysés, Raquel Ajub (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, MINERAÇÃO DE DADOS, PREDIÇÃO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REDE NERVOSA, PROGNÓSTICO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIOS, Leonardo Freitas Boaventura. Modelos de predição de risco de morte para pacientes com carcinoma epidermoide de cabeça e pescoço. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-29012021-143358/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Rios, L. F. B. (2020). Modelos de predição de risco de morte para pacientes com carcinoma epidermoide de cabeça e pescoço (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-29012021-143358/

    • NLM

      Rios LFB. Modelos de predição de risco de morte para pacientes com carcinoma epidermoide de cabeça e pescoço [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-29012021-143358/

    • Vancouver

      Rios LFB. Modelos de predição de risco de morte para pacientes com carcinoma epidermoide de cabeça e pescoço [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-29012021-143358/

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