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Artigo de periodico
Biodegradable wearable sensors for rapid non-destructive analysis of pesticides on plants and foods (2026)
Teixeira, Samiris Côcco ; Gomes, Nathalia Oezau ; Machado, Sergio Antonio Spinola ; Oliveira, Taíla Veloso de; Soares, Nilda de Fatima Ferreira; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto
Source: Biosensors and Bioelectronics: X. Unidades: IQSC, IFSC
Subjects: SENSOR, PESTICIDAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, SEGURANÇA ALIMENTAR
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ABNT
TEIXEIRA, Samiris Côcco et al. Biodegradable wearable sensors for rapid non-destructive analysis of pesticides on plants and foods. Biosensors and Bioelectronics: X, v. 29, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biosx.2026.100758. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Teixeira, S. C., Gomes, N. O., Machado, S. A. S., Oliveira, T. V. de, Soares, N. de F. F., & Raymundo-Pereira, P. A. (2026). Biodegradable wearable sensors for rapid non-destructive analysis of pesticides on plants and foods. Biosensors and Bioelectronics: X, 29. doi:10.1016/j.biosx.2026.100758
NLM
Teixeira SC, Gomes NO, Machado SAS, Oliveira TV de, Soares N de FF, Raymundo-Pereira PA. Biodegradable wearable sensors for rapid non-destructive analysis of pesticides on plants and foods [Internet]. Biosensors and Bioelectronics: X. 2026 ; 29[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosx.2026.100758
Vancouver
Teixeira SC, Gomes NO, Machado SAS, Oliveira TV de, Soares N de FF, Raymundo-Pereira PA. Biodegradable wearable sensors for rapid non-destructive analysis of pesticides on plants and foods [Internet]. Biosensors and Bioelectronics: X. 2026 ; 29[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosx.2026.100758
Parte de monografia/livro
Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil (2024)
Velasquez, Andres Eduardo Baquero; Higuti, Vitor Akihiro Hisano; Gasparino, Mateus Valverde; Bonacini, Leonardo; Magalhães, Daniel Varela ; Becker, Marcelo ; Milori, Debora Marcondes Bastos Pereira
Source: Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. Unidades: IFSC, EESC
Subjects: MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SOJA, ROBÓTICA
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ABNT
VELASQUEZ, Andres Eduardo Baquero et al. Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil. Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. Tradução . São Carlos: Editora Cubo, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-38-0.1000078. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Velasquez, A. E. B., Higuti, V. A. H., Gasparino, M. V., Bonacini, L., Magalhães, D. V., Becker, M., & Milori, D. M. B. P. (2024). Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil. In Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos: Editora Cubo. doi:10.4322/978-65-86819-38-0.1000078
NLM
Velasquez AEB, Higuti VAH, Gasparino MV, Bonacini L, Magalhães DV, Becker M, Milori DMBP. Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil [Internet]. In: Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos: Editora Cubo; 2024. [citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-38-0.1000078
Vancouver
Velasquez AEB, Higuti VAH, Gasparino MV, Bonacini L, Magalhães DV, Becker M, Milori DMBP. Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil [Internet]. In: Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos: Editora Cubo; 2024. [citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-38-0.1000078
Tese (Doutorado)
Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional (2023)
Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: PLANTAS DANINHAS, HERBICIDAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
ODA, Yuri Sarreta. Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-22022024-084207/. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Oda, Y. S. (2023). Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-22022024-084207/
NLM
Oda YS. Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-22022024-084207/
Vancouver
Oda YS. Detecção de plantas daninhas e plantas de soja utilizando imagens multiespectrais e Visão Computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-22022024-084207/
Tese (Doutorado)
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)
Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
NLM
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Vancouver
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Parte de monografia/livro
Soil analysis using laser-induced breakdown spectroscopy (2023)
Milori, Debora Marcondes Bastos Pereira; Martin-Neto, Ladislau ; Gollany, Hero T; Babos, Diego Victor ; Borduchi, Luís Carlos Leva ; Boas, Paulino Ribeiro Villas
Source: Encyclopedia of Soils in the Environment. Unidade: IFSC
Subjects: AGRICULTURA, SOLO AGRÍCOLA
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ABNT
MILORI, Debora Marcondes Bastos Pereira et al. Soil analysis using laser-induced breakdown spectroscopy. Encyclopedia of Soils in the Environment. Tradução . Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822974-3.00211-1. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Milori, D. M. B. P., Martin-Neto, L., Gollany, H. T., Babos, D. V., Borduchi, L. C. L., & Boas, P. R. V. (2023). Soil analysis using laser-induced breakdown spectroscopy. In Encyclopedia of Soils in the Environment. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/B978-0-12-822974-3.00211-1
NLM
Milori DMBP, Martin-Neto L, Gollany HT, Babos DV, Borduchi LCL, Boas PRV. Soil analysis using laser-induced breakdown spectroscopy [Internet]. In: Encyclopedia of Soils in the Environment. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2023. [citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822974-3.00211-1
Vancouver
Milori DMBP, Martin-Neto L, Gollany HT, Babos DV, Borduchi LCL, Boas PRV. Soil analysis using laser-induced breakdown spectroscopy [Internet]. In: Encyclopedia of Soils in the Environment. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2023. [citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822974-3.00211-1
Dissertação (Mestrado)
Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina (2021)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Marcassa, Luís Gustavo (Orientador) ; Sousa, Elaine Parros Machado de (coorient)
Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira. Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02092021-160652/. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Neves, R. F. de O. (2021). Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02092021-160652/
NLM
Neves RF de O. Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02092021-160652/
Vancouver
Neves RF de O. Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02092021-160652/
Dissertação (Mestrado)
Geoestatística e geoprocessamento aplicados à tomada de decisão agroambiental em um sistema de produção de leite a pasto intensivo (2017)
Santos, Karoline Eduarda Lima; Crestana, Silvio (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTERPOLAÇÃO, AGRICULTURA DE PRECISÃO, GEOESTATÍSTICA, PLANEJAMENTO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Karoline Eduarda Lima. Geoestatística e geoprocessamento aplicados à tomada de decisão agroambiental em um sistema de produção de leite a pasto intensivo. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-27102017-162650/. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Santos, K. E. L. (2017). Geoestatística e geoprocessamento aplicados à tomada de decisão agroambiental em um sistema de produção de leite a pasto intensivo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-27102017-162650/
NLM
Santos KEL. Geoestatística e geoprocessamento aplicados à tomada de decisão agroambiental em um sistema de produção de leite a pasto intensivo [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-27102017-162650/
Vancouver
Santos KEL. Geoestatística e geoprocessamento aplicados à tomada de decisão agroambiental em um sistema de produção de leite a pasto intensivo [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-27102017-162650/
Tese (Doutorado)
The Use of Computational Intelligence for Precision Spraying of Plant Protection Products (2016)
Faiçal, Bruno Squizato; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, REDES DE COMPUTADORES, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAIÇAL, Bruno Squizato. The Use of Computational Intelligence for Precision Spraying of Plant Protection Products. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02032017-155603/. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Faiçal, B. S. (2016). The Use of Computational Intelligence for Precision Spraying of Plant Protection Products (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02032017-155603/
NLM
Faiçal BS. The Use of Computational Intelligence for Precision Spraying of Plant Protection Products [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02032017-155603/
Vancouver
Faiçal BS. The Use of Computational Intelligence for Precision Spraying of Plant Protection Products [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02032017-155603/
Tese (Doutorado)
Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros (2016)
Wetterich, Caio Bruno; Marcassa, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: DOENÇAS DE PLANTAS, FRUTAS CÍTRICAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WETTERICH, Caio Bruno. Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-14102016-101443/. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Wetterich, C. B. (2016). Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-14102016-101443/
NLM
Wetterich CB. Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-14102016-101443/
Vancouver
Wetterich CB. Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-14102016-101443/
Artigo de periodico
A computational environment to support research in sugarcane agriculture (2016)
Driemeier, Carlos; Ling, Liu Yi; Sanches, Guilherme M.; Pontes, Angélica O.; Magalhães, Paulo Sérgio Graziano; Ferreira, João Eduardo
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: IME
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, BASES DE DADOS, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DRIEMEIER, Carlos et al. A computational environment to support research in sugarcane agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, v. 130, p. 13-19, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.10.002. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Driemeier, C., Ling, L. Y., Sanches, G. M., Pontes, A. O., Magalhães, P. S. G., & Ferreira, J. E. (2016). A computational environment to support research in sugarcane agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 130, 13-19. doi:10.1016/j.compag.2016.10.002
NLM
Driemeier C, Ling LY, Sanches GM, Pontes AO, Magalhães PSG, Ferreira JE. A computational environment to support research in sugarcane agriculture [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 130 13-19.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.10.002
Vancouver
Driemeier C, Ling LY, Sanches GM, Pontes AO, Magalhães PSG, Ferreira JE. A computational environment to support research in sugarcane agriculture [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 130 13-19.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.10.002
Dissertação (Mestrado)
Integração entre veículos aéreos não tripulados e redes de sensores sem fio para aplicações agrícolas (2013)
Costa, Fausto Guzzo da; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: WIRELESS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, PROGRAMAÇÃO PARALELA, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, REDES DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Fausto Guzzo da. Integração entre veículos aéreos não tripulados e redes de sensores sem fio para aplicações agrícolas. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12042013-150638/. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Costa, F. G. da. (2013). Integração entre veículos aéreos não tripulados e redes de sensores sem fio para aplicações agrícolas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12042013-150638/
NLM
Costa FG da. Integração entre veículos aéreos não tripulados e redes de sensores sem fio para aplicações agrícolas [Internet]. 2013 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12042013-150638/
Vancouver
Costa FG da. Integração entre veículos aéreos não tripulados e redes de sensores sem fio para aplicações agrícolas [Internet]. 2013 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12042013-150638/

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