Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAGALHÃES, DANIEL VARELA - IFSC ; BECKER, MARCELO - EESC
- Unidades: IFSC; EESC
- DOI: 10.4322/978-65-86819-38-0.1000078
- Subjects: MONITORAÇÃO DOS SOLOS; SOJA; ROBÓTICA
- Keywords: Precision agriculture; Mobile robotics; Soil monitoring
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Editora Cubo
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
VELASQUEZ, Andres Eduardo Baquero et al. Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil. Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. Tradução . São Carlos: Editora Cubo, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-38-0.1000078. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Velasquez, A. E. B., Higuti, V. A. H., Gasparino, M. V., Bonacini, L., Magalhães, D. V., Becker, M., & Milori, D. M. B. P. (2024). Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil. In Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos: Editora Cubo. doi:10.4322/978-65-86819-38-0.1000078 -
NLM
Velasquez AEB, Higuti VAH, Gasparino MV, Bonacini L, Magalhães DV, Becker M, Milori DMBP. Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil [Internet]. In: Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos: Editora Cubo; 2024. [citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-38-0.1000078 -
Vancouver
Velasquez AEB, Higuti VAH, Gasparino MV, Bonacini L, Magalhães DV, Becker M, Milori DMBP. Mirã 2.0: plataforma robótica agrícola para monitoramento das condições do solo em culturas de soja no Brasil [Internet]. In: Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos: Editora Cubo; 2024. [citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-38-0.1000078 - Battery state estimation for applications in intelligent warehouses
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- Battery charge state estimation for a robotic forklift routing system
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Informações sobre o DOI: 10.4322/978-65-86819-38-0.1000078 (Fonte: oaDOI API)
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