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Dissertação (Mestrado)
Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (2022)
Silva, Jailma Januário da; Roman, Norton Trevisan (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENSINO SUPERIOR, EVASÃO ESCOLAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jailma Januário da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Silva, J. J. da. (2022). Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
NLM
Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
Vancouver
Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
Artigo de periodico
Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection (2021)
Oliva, Jefferson Tales ; Rosa, João Luís Garcia
Source: Biomedical Signal Processing and Control. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection. Biomedical Signal Processing and Control, v. 66, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102469. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2021). Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection. Biomedical Signal Processing and Control, 66, 1-16. doi:10.1016/j.bspc.2021.102469
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2021 ; 66 1-16.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102469
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2021 ; 66 1-16.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102469
Artigo de periodico
Classification for EEG report generation and epilepsy detection (2019)
Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA
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ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, v. 335, p. 81-95, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2019). Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, 335, 81-95. doi:10.1016/j.neucom.2019.01.053
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
Tese (Doutorado)
Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina (2018)
Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
OLIVA, Jefferson Tales. Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Oliva, J. T. (2018). Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/
NLM
Oliva JT. Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/
Vancouver
Oliva JT. Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/
Artigo de periodico
Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification (2017)
Bertini Júnior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Source: Neural Networks. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTINI JÚNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, v. 85, p. 69-84, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Bertini Júnior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2017). Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, 85, 69-84. doi:10.1016/j.neunet.2016.09.008
NLM
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008
Vancouver
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008
Artigo de periodico
Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems (2008)
Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3326-3334, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, 71( 16-18), 3326-3334. doi:10.1016/j.neucom.2008.01.031
NLM
Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
Vancouver
Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031

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