Classification for EEG report generation and epilepsy detection (2019)
- Authors:
- Autor USP: ROSA, JOÃO LUIS GARCIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2019.01.053
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS; ELETROENCEFALOGRAFIA; EPILEPSIA
- Keywords: Multiclass classification; Medical report
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 335, p. 81-95, Mar. 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, v. 335, p. 81-95, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2019). Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, 335, 81-95. doi:10.1016/j.neucom.2019.01.053 -
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053 -
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053 - Artificial neural networks: models and applications
- A hybrid symbolic-connectionist processor of natural language semantic relations
- Biologically plausible artificial neural networks
- An architecture for semantic role labeling on portuguese
- Metaphone-pt_BR: the phonetic importance on search and correction of textual information
- How an epileptic EEG segment, used as reference, can influence a cross-correlation classifier?
- The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments
- Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification
- Interfaces cérebro-computador
- Biological plausibility in artificial neural networks: an improvement on earlier models
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2019.01.053 (Fonte: oaDOI API)
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