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Dissertação (Mestrado)
Modelos para análise de textos: um comparativo do número de tópicos (2024)
Coelho Filho, Edvaldo Capobiango; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, PROBLEMA DE DIRICHLET, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
COELHO FILHO, Edvaldo Capobiango. Modelos para análise de textos: um comparativo do número de tópicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02122025-161716/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Coelho Filho, E. C. (2024). Modelos para análise de textos: um comparativo do número de tópicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02122025-161716/
NLM
Coelho Filho EC. Modelos para análise de textos: um comparativo do número de tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02122025-161716/
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Coelho Filho EC. Modelos para análise de textos: um comparativo do número de tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02122025-161716/
Artigo de periodico
A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population (2020)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura e MILAN, Luis Aparecido. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 34, n. 2, p. 323-344, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., & Milan, L. A. (2020). A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 34( 2), 323-344. doi:10.1214/18-BJPS425
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Dissertação (Mestrado)
Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana (2020)
Cotrim, Luiz Gabriel Fernandes; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, MÉTODOS MCMC, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
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ABNT
COTRIM, Luiz Gabriel Fernandes. Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Cotrim, L. G. F. (2020). Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/
NLM
Cotrim LGF. Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/
Vancouver
Cotrim LGF. Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/
Artigo de periodico
Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test (2019)
Assane, Cachimo Combo; Pereira, Basilio de Braganca; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
ASSANE, Cachimo Combo e PEREIRA, Basilio de Braganca e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 48, n. 9, p. 2641–2654, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1458139. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Assane, C. C., Pereira, B. de B., & Pereira, C. A. de B. (2019). Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 48( 9), 2641–2654. doi:10.1080/03610918.2018.1458139
NLM
Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 9): 2641–2654.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1458139
Vancouver
Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 9): 2641–2654.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1458139
Artigo de periodico
A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling (2019)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Pereira, C. A. B; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: CLUSTERS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, C. A. B e SUZUKI, Adriano Kamimura. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 15, p. 2848-2870, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Saraiva, E. F., Pereira, C. A. B., & Suzuki, A. K. (2019). A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 15), 2848-2870. doi:10.1080/00949655.2019.1643345
NLM
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Vancouver
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Artigo de periodico
Modelling two types of heterogeneity in the analysis of student success (2019)
Cobre, Juliana ; Tortorelli, Fabiana Arca Cruz; Oliveira, Sandra Cristina de
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: SUCESSO ESCOLAR, HETEROGENEIDADE, EVASÃO ESCOLAR, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
COBRE, Juliana e TORTORELLI, Fabiana Arca Cruz e OLIVEIRA, Sandra Cristina de. Modelling two types of heterogeneity in the analysis of student success. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 14, p. 2527-2539, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1601164. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Cobre, J., Tortorelli, F. A. C., & Oliveira, S. C. de. (2019). Modelling two types of heterogeneity in the analysis of student success. Journal of Applied Statistics, 46( 14), 2527-2539. doi:10.1080/02664763.2019.1601164
NLM
Cobre J, Tortorelli FAC, Oliveira SC de. Modelling two types of heterogeneity in the analysis of student success [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 14): 2527-2539.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1601164
Vancouver
Cobre J, Tortorelli FAC, Oliveira SC de. Modelling two types of heterogeneity in the analysis of student success [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 14): 2527-2539.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1601164
Artigo de periodico
Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions (2019)
Benites, Luis ; Maehara, Rocío ; Lachos, Victor Hugo ; Bolfarine, Heleno
Source: Chilean Journal of Statistics. Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÃO NORMAL
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ABNT
BENITES, Luis et al. Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions. Chilean Journal of Statistics, v. 10, n. 1, p. 21-41 , 2019Tradução . . Disponível em: http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Benites, L., Maehara, R., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2019). Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions. Chilean Journal of Statistics, 10( 1), 21-41 . Recuperado de http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf
NLM
Benites L, Maehara R, Lachos VH, Bolfarine H. Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 1): 21-41 .[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf
Vancouver
Benites L, Maehara R, Lachos VH, Bolfarine H. Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 1): 21-41 .[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf
Artigo de periodico
Long-term survivor model with alternative links in the cure (2018)
Gallardo, Diego I; Bolfarine, Heleno ; Lima, Antonio Carlos Pedroso de
Source: Pakistan Journal of Statistics. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLARDO, Diego I e BOLFARINE, Heleno e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Long-term survivor model with alternative links in the cure. Pakistan Journal of Statistics, v. 34, n. 6, p. 459-478, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.pakjs.com/journals/34(6)/34(6)02.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Gallardo, D. I., Bolfarine, H., & Lima, A. C. P. de. (2018). Long-term survivor model with alternative links in the cure. Pakistan Journal of Statistics, 34( 6), 459-478. Recuperado de http://www.pakjs.com/journals/34(6)/34(6)02.pdf
NLM
Gallardo DI, Bolfarine H, Lima ACP de. Long-term survivor model with alternative links in the cure [Internet]. Pakistan Journal of Statistics. 2018 ; 34( 6): 459-478.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.pakjs.com/journals/34(6)/34(6)02.pdf
Vancouver
Gallardo DI, Bolfarine H, Lima ACP de. Long-term survivor model with alternative links in the cure [Internet]. Pakistan Journal of Statistics. 2018 ; 34( 6): 459-478.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.pakjs.com/journals/34(6)/34(6)02.pdf
Artigo de periodico
Bayesian significance test for discriminating between survival distributions (2018)
Assane, Cachimo Combo; Pereira, Basilio de Braganca; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSANE, Cachimo Combo e PEREIRA, Basilio de Braganca e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Bayesian significance test for discriminating between survival distributions. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 47, n. 24, p. 6095-6107, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1406117. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Assane, C. C., Pereira, B. de B., & Pereira, C. A. de B. (2018). Bayesian significance test for discriminating between survival distributions. Communications in Statistics - Theory and Methods, 47( 24), 6095-6107. doi:10.1080/03610926.2017.1406117
NLM
Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. Bayesian significance test for discriminating between survival distributions [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( 24): 6095-6107.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1406117
Vancouver
Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. Bayesian significance test for discriminating between survival distributions [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( 24): 6095-6107.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1406117
Tese (Doutorado)
Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach (2017)
Paz, Rosineide Fernando da; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAZ, Rosineide Fernando da. Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-14112017-160609/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Paz, R. F. da. (2017). Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-14112017-160609/
NLM
Paz RF da. Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-14112017-160609/
Vancouver
Paz RF da. Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-14112017-160609/
Dissertação (Mestrado)
Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero (2017)
Gigante, Andressa do Carmo; Milan, Luis Aparecido (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIGANTE, Andressa do Carmo. Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Gigante, A. do C. (2017). Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/
NLM
Gigante A do C. Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/
Vancouver
Gigante A do C. Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/
Artigo de periodico
Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil (2017)
Paz, Rosineide Fernando da; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Milan, Luis Aparecido
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAZ, Rosineide Fernando da e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e MILAN, Luis Aparecido. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil. Journal of Applied Statistics, v. 44, n. 9, p. 1630-1643, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1221903. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., & Milan, L. A. (2017). Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil. Journal of Applied Statistics, 44( 9), 1630-1643. doi:10.1080/02664763.2016.1221903
NLM
Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Milan LA. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 9): 1630-1643.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1221903
Vancouver
Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Milan LA. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 9): 1630-1643.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1221903

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