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Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: GIGANTE, ANDRESSA DO CARMO - ICMC/UFSCar
  • Unidade: ICMC/UFSCar
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON; ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
  • Keywords: Algoritmo EM adaptado; Clustering methods; EM algorithm; Métodos de agrupamento ou segmentação; Mistura de Poissons truncadas no zero; Mixture model; Modelo de mistura; Variável truncada no zero; Zero truncated Poissons mixture
  • Language: Português
  • Abstract: Modelo de mistura de distribuições tem sido utilizado desde longa data, mas ganhou maior atenção recentemente devido ao desenvolvimento de métodos de estimação mais eficientes. Nesta dissertação, o modelo de mistura foi utilizado como uma forma de agrupar ou segmentar dados para as distribuições Poisson e Poisson truncada no zero. Para solucionar o problema do truncamento foram estudadas duas abordagens. Na primeira, foi considerado o truncamento em cada componente da mistura, ou seja, a distribuição Poisson truncada no zero. E, alternativamente, o truncamento na resultante do modelo de mistura utilizando a distribuição Poisson usual. As estimativas dos parâmetros de interesse do modelo de mistura foram calculadas via metodologia de máxima verossimilhança, sendo necessária a utilização de um método iterativo. Dado isso, implementamos o algoritmo EM para estimar os parâmetros do modelo de mistura para as duas abordagens em estudo. Para analisar a performance dos algoritmos construídos elaboramos um estudo de simulação em que apresentaram estimativas próximas dos verdadeiros valores dos parâmetros de interesse. Aplicamos os algoritmos à uma base de dados real de uma determinada loja eletrônica e para determinar a escolha do melhor modelo utilizamos os critérios de seleção de modelos AIC e BIC. O truncamento no zero indica afetar mais a metodologia na qual aplicamos o truncamento em cada componente da mistura, tornando algumas estimativas para a distribuição Poisson truncada nozero com viés forte. Ao passo que, na abordagem em que empregamos o truncamento no zero diretamente no modelo as estimativas apontaram menor viés.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.09.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      GIGANTE, Andressa do Carmo; MILAN, Luis Aparecido. Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/ >.
    • APA

      Gigante, A. do C., & Milan, L. A. (2017). Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/
    • NLM

      Gigante A do C, Milan LA. Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/
    • Vancouver

      Gigante A do C, Milan LA. Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/

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