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Tese (Doutorado)
Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais (2025)
Freire, Guilherme Mendonça ; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, REDES NEURAIS, AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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ABNT
FREIRE, Guilherme Mendonça. Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Freire, G. M. (2025). Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/
NLM
Freire GM. Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/
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Freire GM. Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais (2024)
Coucolis, Thiago Vieira; Barroso, Lucia Pereira (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, KRIGAGEM
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COUCOLIS, Thiago Vieira. Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Coucolis, T. V. (2024). Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/
NLM
Coucolis TV. Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/
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Coucolis TV. Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/
Tese (Doutorado)
Using VAE for Incomplete Educational Data (2023)
Montecino, Claudia Evelyn Escobar; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, REDES NEURAIS, PSICOMETRIA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, AUTOCONTROLE, DADOS QUALITATIVOS
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MONTECINO, Claudia Evelyn Escobar. Using VAE for Incomplete Educational Data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Montecino, C. E. E. (2023). Using VAE for Incomplete Educational Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/
NLM
Montecino CEE. Using VAE for Incomplete Educational Data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/
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Montecino CEE. Using VAE for Incomplete Educational Data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/
Trabalho de evento-anais periodico
MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases (2022)
Rodrigues, Lucas Santiago ; Vespa, Thiago Galbiatti ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues; Oliveira, Willian Dener de ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_54. Acesso em: 05 abr. 2026. , 2022
APA
Rodrigues, L. S., Vespa, T. G., Eleutério, I. A. R., Oliveira, W. D. de, Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2022). MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08760-8_54
NLM
Rodrigues LS, Vespa TG, Eleutério IAR, Oliveira WD de, Traina AJM, Traina Junior C. MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13353 653-667.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_54
Vancouver
Rodrigues LS, Vespa TG, Eleutério IAR, Oliveira WD de, Traina AJM, Traina Junior C. MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13353 653-667.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_54
Dissertação (Mestrado)
Explorando Espaços Métricos Correlacionados em Consultas por Similaridade sobre Bases de Dados Incompletos (2021)
Rodrigues, Lucas Santiago; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ESPAÇOS MÉTRICOS, ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago. Explorando Espaços Métricos Correlacionados em Consultas por Similaridade sobre Bases de Dados Incompletos. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092021-140800/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Rodrigues, L. S. (2021). Explorando Espaços Métricos Correlacionados em Consultas por Similaridade sobre Bases de Dados Incompletos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092021-140800/
NLM
Rodrigues LS. Explorando Espaços Métricos Correlacionados em Consultas por Similaridade sobre Bases de Dados Incompletos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092021-140800/
Vancouver
Rodrigues LS. Explorando Espaços Métricos Correlacionados em Consultas por Similaridade sobre Bases de Dados Incompletos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092021-140800/
Trabalho de evento
Cautious classification with data missing not at random using generative random forests (2021)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro
Source: Proceedings. Conference titles: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches with Uncertainty - ECSQARU. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Villanueva Llerena, J. G., Mauá, D. D., & Antonucci, A. (2021). Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-86772-0_21
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21
Dissertação (Mestrado)
Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (2021)
Larrubia, Leonardo Fonseca; Chiann, Chang (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
LARRUBIA, Leonardo Fonseca. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Larrubia, L. F. (2021). Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/
NLM
Larrubia LF. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/
Vancouver
Larrubia LF. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/
Trabalho de evento-anais periodico
Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values (2020)
Rodrigues, Lucas Santiago ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60936-8_13. Acesso em: 05 abr. 2026. , 2020
APA
Rodrigues, L. S., Cazzolato, M. T., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2020). Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-60936-8_13
NLM
Rodrigues LS, Cazzolato MT, Traina AJM, Traina Junior C. Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12440 168-176.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60936-8_13
Vancouver
Rodrigues LS, Cazzolato MT, Traina AJM, Traina Junior C. Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12440 168-176.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60936-8_13
Artigo de periodico
Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications (2019)
Traina, Agma Juci Machado ; Brinis, Safia ; Pedrosa, Glauco Vitor ; Avalhais, Letrícia Pereira Soares; Traina Junior, Caetano
Source: Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRAINA, Agma Juci Machado et al. Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications. Information Systems, v. 86, p. 10-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.03.012. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Traina, A. J. M., Brinis, S., Pedrosa, G. V., Avalhais, L. P. S., & Traina Junior, C. (2019). Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications. Information Systems, 86, 10-27. doi:10.1016/j.is.2019.03.012
NLM
Traina AJM, Brinis S, Pedrosa GV, Avalhais LPS, Traina Junior C. Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications [Internet]. Information Systems. 2019 ; 86 10-27.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.03.012
Vancouver
Traina AJM, Brinis S, Pedrosa GV, Avalhais LPS, Traina Junior C. Querying on large and complex databases by content: challenges on variety and veracity regarding real applications [Internet]. Information Systems. 2019 ; 86 10-27.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.03.012
Tese (Doutorado)
Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos (2019)
Almeida, Josemir Ramos de; Bolfarine, Heleno (Orientador) ; Branco, Marcia D'Elia (coorient)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Josemir Ramos de. Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-161535/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Almeida, J. R. de. (2019). Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-161535/
NLM
Almeida JR de. Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-161535/
Vancouver
Almeida JR de. Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-161535/
Dissertação (Mestrado)
Dados filogenômicos para inferência de relações evolutivas entre espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) (2018)
Bombonato, Juliana Rodrigues; Franco, Fernando de Faria (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: FILOGENIA, EVOLUÇÃO COMPARADA, BIOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOMBONATO, Juliana Rodrigues. Dados filogenômicos para inferência de relações evolutivas entre espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae). 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59139/tde-08062018-160032/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Bombonato, J. R. (2018). Dados filogenômicos para inferência de relações evolutivas entre espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59139/tde-08062018-160032/
NLM
Bombonato JR. Dados filogenômicos para inferência de relações evolutivas entre espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59139/tde-08062018-160032/
Vancouver
Bombonato JR. Dados filogenômicos para inferência de relações evolutivas entre espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59139/tde-08062018-160032/
Trabalho de evento-anais periodico
Network sampling based on centrality measures for relational classification (2017)
Berton, Lilian; Vega-Oliveros, Didier A; Valverde-Rebaza, Jorge; Silva, André Tavares da; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTON, Lilian et al. Network sampling based on centrality measures for relational classification. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55209-5_4. Acesso em: 05 abr. 2026. , 2017
APA
Berton, L., Vega-Oliveros, D. A., Valverde-Rebaza, J., Silva, A. T. da, & Lopes, A. de A. (2017). Network sampling based on centrality measures for relational classification. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-55209-5_4
NLM
Berton L, Vega-Oliveros DA, Valverde-Rebaza J, Silva AT da, Lopes A de A. Network sampling based on centrality measures for relational classification [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2017 ; 656 43-56.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55209-5_4
Vancouver
Berton L, Vega-Oliveros DA, Valverde-Rebaza J, Silva AT da, Lopes A de A. Network sampling based on centrality measures for relational classification [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2017 ; 656 43-56.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55209-5_4

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