Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (2021)
- Authors:
- Autor USP: LARRUBIA, LEONARDO FONSECA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: BIG DATA; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Forecasting; Indústria da água; Missing data; Outliers; Previsão; Real time; Séries temporais; Tempo real; Time series; Valores atípicos; Valores omissos; Water industry
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Desenvolvemos uma solução via análise de séries temporais visando resolver um problema recorrente em Centros de Controle Operacionais de distribuição de água: anomalias em dados recebidos das estações de telemetria em tempo real para tomadas de decisão. A solução desenvolvida consiste em fazer detecção de outliers, reconstrução de valores omissos e previsão. Para tanto, foram utilizadas séries temporais geradas por equipamentos de medição de nível, vazões de entrada e de saídas do reservatório e de pressões a montante e a jusante de válvulas que controlam o fluxo de água. Os dados, referentes ao sistema de distribuição de água da cidade de Peruíbe, foram fornecidos pela Sabesp da Baixada Santista e sua amostragem temporal é a cada hora, indo das 1:00 do dia 1º de janeiro de 2017 até às 23:00 do dia 31 de dezembro de 2018. Para a detecção de outliers e preenchimento de valores omissos, foram propostos procedimentos que usam três técnicas principais: ajuste de curvas via regressão, decomposição clássica junto a regressão e decomposição STL. Já para previsão, foram utilizadas técnicas de rolling analysis em combinação com modelos SARIMA, modelos de regressão com erros auto correlacionados e modelos BATS e TBATS. Os resultados demonstraram que os métodos propostos, tanto para detecção de outliers e preenchimento de valores omissos, como para a previsão, possuem desempenhos muito bons para a maioria das séries
- Imprenta:
- Data da defesa: 08.04.2021
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ABNT
LARRUBIA, Leonardo Fonseca. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/. Acesso em: 30 set. 2024. -
APA
Larrubia, L. F. (2021). Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/ -
NLM
Larrubia LF. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/ -
Vancouver
Larrubia LF. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/ - Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "conservação das nascentes como controle de produção de água - estudo de caso em micro bacias do Sistema Cantareira"
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "manutenção da língua portuguesa no Japão - investigação sobre contexto educacional e cultural de crianças brasileiras do 3º ano do Ensino Fundamental"
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