Menu

Filtros : "Machine learning" Removido: "2025" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (315 records)

  • Artigo de periodico

    Microfluidic electronic tongue made with nanostructured films of proteins from renewable sources to detect H5N1 antibodies from avian influenza virus (2026)

    Coatrini-Soares, Andrey ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Soares, Gabriella Onila do Nascimento ; Mello, Suelen Scarpa de ; Sanches, Edgar Aparecido ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli

    Source: ACS Applied Nano Materials. Unidades: IFSC, EESC

    Subjects: FILMES FINOS, SENSORES QUÍMICOS, INFLUENZA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COATRINI-SOARES, Andrey et al. Microfluidic electronic tongue made with nanostructured films of proteins from renewable sources to detect H5N1 antibodies from avian influenza virus. ACS Applied Nano Materials, v. 9, n. 15, p. 6581-6590 + supporting information, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.6c00138. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Coatrini-Soares, A., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Soares, G. O. do N., Mello, S. S. de, Sanches, E. A., et al. (2026). Microfluidic electronic tongue made with nanostructured films of proteins from renewable sources to detect H5N1 antibodies from avian influenza virus. ACS Applied Nano Materials, 9( 15), 6581-6590 + supporting information. doi:10.1021/acsanm.6c00138

    • NLM

      Coatrini-Soares A, Soares JC, Popolin Neto M, Soares GO do N, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic electronic tongue made with nanostructured films of proteins from renewable sources to detect H5N1 antibodies from avian influenza virus [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2026 ; 9( 15): 6581-6590 + supporting information.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.6c00138

    • Vancouver

      Coatrini-Soares A, Soares JC, Popolin Neto M, Soares GO do N, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic electronic tongue made with nanostructured films of proteins from renewable sources to detect H5N1 antibodies from avian influenza virus [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2026 ; 9( 15): 6581-6590 + supporting information.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.6c00138

  • Artigo de periodico

    Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics (2026)

    Calderan, Felipe V ; Andriani, Karla Furtado ; Felício-Sousa, Priscilla ; Pinheiro, Gabriel A. ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves

    Source: ACS Omega. Unidade: IQSC

    Subjects: ADSORÇÃO, MOLÉCULA, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CALDERAN, Felipe V et al. Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics. ACS Omega, v. 11, n. 5, p. 7948–7958, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c10055. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Calderan, F. V., Andriani, K. F., Felício-Sousa, P., Pinheiro, G. A., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2026). Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics. ACS Omega, 11( 5), 7948–7958. doi:10.1021/acsomega.5c10055

    • NLM

      Calderan FV, Andriani KF, Felício-Sousa P, Pinheiro GA, Silva JLF da, Quiles MG. Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics [Internet]. ACS Omega. 2026 ;11( 5): 7948–7958.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c10055

    • Vancouver

      Calderan FV, Andriani KF, Felício-Sousa P, Pinheiro GA, Silva JLF da, Quiles MG. Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics [Internet]. ACS Omega. 2026 ;11( 5): 7948–7958.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c10055

  • Artigo de periodico

    Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors (2026)

    Lameiro, Rafael da Fonseca ; Silva, Luiz Fernando Barbosa da ; Cardoso, Evelin Ribeiro ; Ho, Beatriz Siqueira; Martins, Felipe Cardoso Prado ; Melo, Bruna C. de; Rosini, Fabiana; Shamim, Anwar ; Souza, Priscila M.; Souza, Wellington Falcão de; Montanari, Carlos Alberto

    Source: ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery. Unidade: IQSC

    Subjects: ENZIMAS, COVID-19, QUÍMICA MÉDICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAMEIRO, Rafael da Fonseca et al. Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery, v. 21, p. e202500630, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cmdc.202500630. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Lameiro, R. da F., Silva, L. F. B. da, Cardoso, E. R., Ho, B. S., Martins, F. C. P., Melo, B. C. de, et al. (2026). Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery, 21, e202500630. doi:10.1002/cmdc.202500630

    • NLM

      Lameiro R da F, Silva LFB da, Cardoso ER, Ho BS, Martins FCP, Melo BC de, Rosini F, Shamim A, Souza PM, Souza WF de, Montanari CA. Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors [Internet]. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery. 2026 ;21 e202500630.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cmdc.202500630

    • Vancouver

      Lameiro R da F, Silva LFB da, Cardoso ER, Ho BS, Martins FCP, Melo BC de, Rosini F, Shamim A, Souza PM, Souza WF de, Montanari CA. Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors [Internet]. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery. 2026 ;21 e202500630.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cmdc.202500630

  • Mestrado Profissionalizante

    Uso de aprendizado de máquina para prever condições de vulnerabilidade social em Uganda (2024)

    Torres, Gustavo Contini; Camargo, Victor Claudio Bento de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESASTRES NATURAIS, VULNERABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TORRES, Gustavo Contini. Uso de aprendizado de máquina para prever condições de vulnerabilidade social em Uganda. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-18122024-101832/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Torres, G. C. (2024). Uso de aprendizado de máquina para prever condições de vulnerabilidade social em Uganda (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-18122024-101832/

    • NLM

      Torres GC. Uso de aprendizado de máquina para prever condições de vulnerabilidade social em Uganda [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-18122024-101832/

    • Vancouver

      Torres GC. Uso de aprendizado de máquina para prever condições de vulnerabilidade social em Uganda [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-18122024-101832/

  • Dissertação (Mestrado)

    Definição de critérios de teste baseados em árvores de decisão para algoritmos de aprendizagem de máquina (2024)

    Santos, Sebastião Henrique Nascimento; Delamaro, Márcio Eduardo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Sebastião Henrique Nascimento. Definição de critérios de teste baseados em árvores de decisão para algoritmos de aprendizagem de máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-164548/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Santos, S. H. N. (2024). Definição de critérios de teste baseados em árvores de decisão para algoritmos de aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-164548/

    • NLM

      Santos SHN. Definição de critérios de teste baseados em árvores de decisão para algoritmos de aprendizagem de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-164548/

    • Vancouver

      Santos SHN. Definição de critérios de teste baseados em árvores de decisão para algoritmos de aprendizagem de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-164548/

  • Mestrado Profissionalizante

    Previsão do potencial de sucesso de startups brasileiras: aplicação de algoritmos de machine learning como ferramenta de apoio à tomada de decisão de investimento (2024)

    Trugilho, Marcus Vinicius de Almeida; Carrete, Liliam Sanchez (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: EMPREENDEDORISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAPITAL DE RISCO, TOMADA DE DECISÃO (ADMINISTRAÇÃO EXECUTIVA)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TRUGILHO, Marcus Vinicius de Almeida. Previsão do potencial de sucesso de startups brasileiras: aplicação de algoritmos de machine learning como ferramenta de apoio à tomada de decisão de investimento. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-28032025-175704/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Trugilho, M. V. de A. (2024). Previsão do potencial de sucesso de startups brasileiras: aplicação de algoritmos de machine learning como ferramenta de apoio à tomada de decisão de investimento (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-28032025-175704/

    • NLM

      Trugilho MV de A. Previsão do potencial de sucesso de startups brasileiras: aplicação de algoritmos de machine learning como ferramenta de apoio à tomada de decisão de investimento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-28032025-175704/

    • Vancouver

      Trugilho MV de A. Previsão do potencial de sucesso de startups brasileiras: aplicação de algoritmos de machine learning como ferramenta de apoio à tomada de decisão de investimento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-28032025-175704/

  • Dissertação (Mestrado)

    Study on unsupervised machine learning applied to software testing based on resource usage (2024)

    Ruiz, Kevin Gerardo Polo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (coorient) ; Souza, Paulo Sérgio Lopes de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, QUALIDADE DE SOFTWARE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RUIZ, Kevin Gerardo Polo. Study on unsupervised machine learning applied to software testing based on resource usage. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11022025-170631/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Ruiz, K. G. P. (2024). Study on unsupervised machine learning applied to software testing based on resource usage (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11022025-170631/

    • NLM

      Ruiz KGP. Study on unsupervised machine learning applied to software testing based on resource usage [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11022025-170631/

    • Vancouver

      Ruiz KGP. Study on unsupervised machine learning applied to software testing based on resource usage [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11022025-170631/

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (2024)

    Silveira, Beatriz Nogueira Carvalho da; Souza, Simone do Rocio Senger de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, QUALIDADE DE SOFTWARE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVEIRA, Beatriz Nogueira Carvalho da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Silveira, B. N. C. da. (2024). Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

    • NLM

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

    • Vancouver

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

  • Mestrado Profissionalizante

    Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 (2024)

    Malakin, Lucas Alexandre; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, ATITUDES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MALAKIN, Lucas Alexandre. Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Malakin, L. A. (2024). Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/

    • NLM

      Malakin LA. Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/

    • Vancouver

      Malakin LA. Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/

  • Mestrado Profissionalizante

    Sistema antifraude para detecção de não conformidades em gastos corporativos (2024)

    Ribeiro, Luiz Gustavo; Sousa, Fabricio Simeoni de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE NUMÉRICA, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, FRAUDE NO COMÉRCIO E NA INDÚSTRIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Luiz Gustavo. Sistema antifraude para detecção de não conformidades em gastos corporativos. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11072024-142612/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Ribeiro, L. G. (2024). Sistema antifraude para detecção de não conformidades em gastos corporativos (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11072024-142612/

    • NLM

      Ribeiro LG. Sistema antifraude para detecção de não conformidades em gastos corporativos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11072024-142612/

    • Vancouver

      Ribeiro LG. Sistema antifraude para detecção de não conformidades em gastos corporativos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11072024-142612/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação (2024)

    Cunha, Luna Wagner; Russo, Cibele Maria (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VALIDAÇÃO DE MODELOS, VALORES ATÍPICOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUNHA, Luna Wagner. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Cunha, L. W. (2024). Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/

    • NLM

      Cunha LW. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/

    • Vancouver

      Cunha LW. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica (2024)

    Gavioli, Leonardo dos Santos; Felipe, Joaquim Cezar (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZAGEM MOTORA, IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, ESPECTROSCOPIA, LINGUAGEM DE MÁQUINA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GAVIOLI, Leonardo dos Santos. Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22052025-144344/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Gavioli, L. dos S. (2024). Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22052025-144344/

    • NLM

      Gavioli L dos S. Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22052025-144344/

    • Vancouver

      Gavioli L dos S. Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22052025-144344/

  • Dissertação (Mestrado)

    Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros (2024)

    Santos, Richard Guilherme dos; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AMOSTRAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Richard Guilherme dos. Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-203313/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Santos, R. G. dos. (2024). Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-203313/

    • NLM

      Santos RG dos. Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-203313/

    • Vancouver

      Santos RG dos. Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-203313/

  • Tese (Doutorado)

    Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular (2024)

    Rocha, Bruno Aragão ; Leite, Claudia da Costa (Orientador); Nomura, Cesar Higa (coorient)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, CARCINOMA HEPATOCELULAR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROCHA, Bruno Aragão. Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-25022025-140523/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Rocha, B. A. (2024). Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-25022025-140523/

    • NLM

      Rocha BA. Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-25022025-140523/

    • Vancouver

      Rocha BA. Uso de algoritmos de inteligência artificial para triagem de tomografias computadorizadas de pacientes portadores de carcinoma hepatocelular [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-25022025-140523/

  • Tese (Doutorado)

    Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (2024)

    Santos, Tiago Mendonça dos; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA DA DECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Tiago Mendonça dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Santos, T. M. dos. (2024). Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/

    • NLM

      Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/

    • Vancouver

      Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/

  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas (2024)

    Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FELDMAN, Mariana de Sousa. Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012025-161445/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Feldman, M. de S. (2024). Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012025-161445/

    • NLM

      Feldman M de S. Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012025-161445/

    • Vancouver

      Feldman M de S. Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012025-161445/

  • Dissertação (Mestrado)

    Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones (2024)

    Casagrande, Luan Carlos da Silva; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SATÉLITES, SENSORES ÓPTICOS, REDES NEURAIS, SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASAGRANDE, Luan Carlos da Silva. Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18122024-145230/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Casagrande, L. C. da S. (2024). Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18122024-145230/

    • NLM

      Casagrande LC da S. Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18122024-145230/

    • Vancouver

      Casagrande LC da S. Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18122024-145230/

  • Dissertação (Mestrado)

    Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo (2024)

    Nardi, Ednilza Evangelista da Silva ; Ferreira, João Eduardo (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NARDI, Ednilza Evangelista da Silva. Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12112024-135516/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Nardi, E. E. da S. (2024). Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12112024-135516/

    • NLM

      Nardi EE da S. Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12112024-135516/

    • Vancouver

      Nardi EE da S. Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12112024-135516/

  • Tese (Doutorado)

    Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 (2024)

    Oiticica, Pedro Ramon Almeida; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: SENSORES ÓPTICOS, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OITICICA, Pedro Ramon Almeida. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Oiticica, P. R. A. (2024). Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/

    • NLM

      Oiticica PRA. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/

    • Vancouver

      Oiticica PRA. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (2024)

    Mesquita, Laleska Aparecida Ferreira; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MESQUITA, Laleska Aparecida Ferreira. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Mesquita, L. A. F. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • NLM

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • Vancouver

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

1 - 20 (315 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026