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Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: CUNHA, LUNA WAGNER - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
  • Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
  • Sigla do Departamento: SME
  • DOI: 10.11606/D.104.2024.tde-05122025-154559
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VALIDAÇÃO DE MODELOS; VALORES ATÍPICOS; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
  • Keywords: Feature selection; LASSO; Machine learning; Seleção de variáveis; SHAP values; Valores SHAP
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho é apresentada uma comparação abrangente entre o método SHAP e o método Lasso para seleção de variáveis. As metodologias de ambas as técnicas são exploradas e justapostas, alavancando métricas de verificação de classificação, como precisão, recall, pontuação F1 e acurácia em cenários de banco de dados simulados e reais. Os testes aplicados mostram o SHAP como um bom competidor para métodos de seleção de variáveis, com resultados inclusive levemente superiores em relação ao Lasso nos casos aqui apresentados, tanto na base simulada quando na base real, mantendo níveis de acurácia competitivos em relação ao modelo completo. Apesar de ficar um pouco próximo na acurácia, o SHAP reduz notavelmente o espaço de variáveis, demonstrando sua proeza na seleção. Além disso, um estudo de robustez usando valores de perturbação em treinamento, teste e em ambos conjuntamente, confirma a resiliência das variáveis selecionadas pelo SHAP, particularmente em termos de acurácia. Essas análises destacam a eficácia do método SHAP como uma ferramenta versátil e poderosa para seleção de variáveis, prometendo melhor interpretabilidade e desempenho em aplicações de aprendizado de máquina
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 14.11.2024
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI

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    Status:
    Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
    Versão do Documento:
    Versão publicada (Published version)
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    • ABNT

      CUNHA, Luna Wagner. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/. Acesso em: 23 mar. 2026.
    • APA

      Cunha, L. W. (2024). Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/
    • NLM

      Cunha LW. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/
    • Vancouver

      Cunha LW. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/

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