Menu

Filtros : "Machine learning" Removido: "MATEMATICA APLICADA" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (349 records)

  • Artigo de periodico

    Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors (2026)

    Lameiro, Rafael da Fonseca ; Silva, Luiz Fernando Barbosa da ; Cardoso, Evelin Ribeiro ; Ho, Beatriz Siqueira; Martins, Felipe Cardoso Prado ; Melo, Bruna C. de; Rosini, Fabiana; Shamim, Anwar ; Souza, Priscila M.; Souza, Wellington Falcão de; Montanari, Carlos Alberto

    Source: ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery. Unidade: IQSC

    Subjects: ENZIMAS, COVID-19, QUÍMICA MÉDICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAMEIRO, Rafael da Fonseca et al. Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery, v. 21, p. e202500630, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cmdc.202500630. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Lameiro, R. da F., Silva, L. F. B. da, Cardoso, E. R., Ho, B. S., Martins, F. C. P., Melo, B. C. de, et al. (2026). Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery, 21, e202500630. doi:10.1002/cmdc.202500630

    • NLM

      Lameiro R da F, Silva LFB da, Cardoso ER, Ho BS, Martins FCP, Melo BC de, Rosini F, Shamim A, Souza PM, Souza WF de, Montanari CA. Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors [Internet]. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery. 2026 ;21 e202500630.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cmdc.202500630

    • Vancouver

      Lameiro R da F, Silva LFB da, Cardoso ER, Ho BS, Martins FCP, Melo BC de, Rosini F, Shamim A, Souza PM, Souza WF de, Montanari CA. Machine learning-guided repositioning of a SARS-CoV-2- targeting molecular series as cruzain inhibitors [Internet]. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery. 2026 ;21 e202500630.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cmdc.202500630

  • Artigo de periodico

    Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics (2026)

    Calderan, Felipe V ; Andriani, Karla Furtado ; Felício-Sousa, Priscilla ; Pinheiro, Gabriel A. ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves

    Source: ACS Omega. Unidade: IQSC

    Subjects: ADSORÇÃO, MOLÉCULA, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CALDERAN, Felipe V et al. Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics. ACS Omega, v. 11, n. 5, p. 7948–7958, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c10055. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Calderan, F. V., Andriani, K. F., Felício-Sousa, P., Pinheiro, G. A., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2026). Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics. ACS Omega, 11( 5), 7948–7958. doi:10.1021/acsomega.5c10055

    • NLM

      Calderan FV, Andriani KF, Felício-Sousa P, Pinheiro GA, Silva JLF da, Quiles MG. Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics [Internet]. ACS Omega. 2026 ;11( 5): 7948–7958.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c10055

    • Vancouver

      Calderan FV, Andriani KF, Felício-Sousa P, Pinheiro GA, Silva JLF da, Quiles MG. Cut-SOAP: A machine learning descriptor for rapid screening of molecular adsorption energetics [Internet]. ACS Omega. 2026 ;11( 5): 7948–7958.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c10055

  • Tese (Doutorado)

    Predição de fenótipos bacterianos a partir de genomas por meio de aprendizado de máquina (2025)

    Iha, Bruno Koshin Vásquez ; Setubal, João Carlos

    Unidade: Interunidades em Bioinformática

    Subjects: FENÓTIPOS, GENÔMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÉTICA BACTERIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      IHA, Bruno Koshin Vásquez e SETUBAL, João Carlos. Predição de fenótipos bacterianos a partir de genomas por meio de aprendizado de máquina. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-30042025-170213/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Iha, B. K. V., & Setubal, J. C. (2025). Predição de fenótipos bacterianos a partir de genomas por meio de aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-30042025-170213/

    • NLM

      Iha BKV, Setubal JC. Predição de fenótipos bacterianos a partir de genomas por meio de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-30042025-170213/

    • Vancouver

      Iha BKV, Setubal JC. Predição de fenótipos bacterianos a partir de genomas por meio de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-30042025-170213/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração (2025)

    Campos, Gabriel Montenegro de ; Slavov, Svetoslav Nanev (Orientador)

    Unidade: FMRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MATÉRIA ESCURA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAMPOS, Gabriel Montenegro de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Campos, G. M. de. (2025). Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/

    • NLM

      Campos GM de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/

    • Vancouver

      Campos GM de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/

  • Tese (Doutorado)

    A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices (2025)

    Rosa, Ciro ; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), INTERNET DAS COISAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSA, Ciro. A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Rosa, C. (2025). A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/

    • NLM

      Rosa C. A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/

    • Vancouver

      Rosa C. A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/

  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19 (2025)

    Bigoto, Murilo Afonso Robiati; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)

    Unidade: Interunidades em Bioinformática

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIGOTO, Murilo Afonso Robiati. Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22112025-113709/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Bigoto, M. A. R. (2025). Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22112025-113709/

    • NLM

      Bigoto MAR. Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22112025-113709/

    • Vancouver

      Bigoto MAR. Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22112025-113709/

  • Tese (Doutorado)

    From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model (2025)

    Araujo, Adailton Ferreira de ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APLICATIVOS MÓVEIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ENGENHARIA DE REQUISITOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAUJO, Adailton Ferreira de. From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21052025-103324/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Araujo, A. F. de. (2025). From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21052025-103324/

    • NLM

      Araujo AF de. From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21052025-103324/

    • Vancouver

      Araujo AF de. From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21052025-103324/

  • Tese (Doutorado)

    Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (2025)

    Pereira, Luan Michel Soares; Lucinda, Cláudio Ribeiro de (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: MICROECONOMIA, PREÇOS HEDÔNICOS, BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Luan Michel Soares. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Pereira, L. M. S. (2025). Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

    • NLM

      Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

    • Vancouver

      Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

  • Tese (Doutorado)

    Análise preditiva sobre os mercados de futuro: uma abordagem com aplicação de técnicas de aprendizado de máquina (2025)

    Salvador, Rafael Valdetaro; Securato, José Roberto (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DERIVATIVOS, MERCADO FUTURO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SALVADOR, Rafael Valdetaro. Análise preditiva sobre os mercados de futuro: uma abordagem com aplicação de técnicas de aprendizado de máquina. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-29082025-152804/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Salvador, R. V. (2025). Análise preditiva sobre os mercados de futuro: uma abordagem com aplicação de técnicas de aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-29082025-152804/

    • NLM

      Salvador RV. Análise preditiva sobre os mercados de futuro: uma abordagem com aplicação de técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-29082025-152804/

    • Vancouver

      Salvador RV. Análise preditiva sobre os mercados de futuro: uma abordagem com aplicação de técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-29082025-152804/

  • Dissertação (Mestrado)

    Evaluating the robustness of AI-based vocal biomarkers against real-world noise: toward regulatory standards and compliance (2025)

    Camargo Neto, Augusto César de; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REGISTRO VOCAL, VOZ, BIOMARCADORES, SAÚDE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAMARGO NETO, Augusto César de. Evaluating the robustness of AI-based vocal biomarkers against real-world noise: toward regulatory standards and compliance. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01092025-211443/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Camargo Neto, A. C. de. (2025). Evaluating the robustness of AI-based vocal biomarkers against real-world noise: toward regulatory standards and compliance (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01092025-211443/

    • NLM

      Camargo Neto AC de. Evaluating the robustness of AI-based vocal biomarkers against real-world noise: toward regulatory standards and compliance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01092025-211443/

    • Vancouver

      Camargo Neto AC de. Evaluating the robustness of AI-based vocal biomarkers against real-world noise: toward regulatory standards and compliance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01092025-211443/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends (2025)

    Pereira, Gustavo de Mari; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Gustavo de Mari. Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31082025-142940/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Pereira, G. de M. (2025). Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31082025-142940/

    • NLM

      Pereira G de M. Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31082025-142940/

    • Vancouver

      Pereira G de M. Reinforcement learning for stochastic shortest path with dead-ends [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31082025-142940/

  • Tese (Doutorado)

    Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo (2025)

    Fernandes, Danilo Douradinho; Montini, Alessandra de Ávila (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGURANÇA PÚBLICA, CRIMINALIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CRIME

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Danilo Douradinho. Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Fernandes, D. D. (2025). Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/

    • NLM

      Fernandes DD. Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/

    • Vancouver

      Fernandes DD. Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/

  • Tese (Doutorado)

    Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina (2025)

    Martins, Helman Campos ; Melo, Marcelo Dantas Tavares de (coorient) ; Salemi, Vera Maria Cury (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Helman Campos. Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5131/tde-29082025-154043/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Martins, H. C. (2025). Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5131/tde-29082025-154043/

    • NLM

      Martins HC. Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5131/tde-29082025-154043/

    • Vancouver

      Martins HC. Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5131/tde-29082025-154043/

  • Dissertação (Mestrado)

    Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (2025)

    Peressim, Felipe ; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO LINEAR, REDES NEURAIS, RESISTÊNCIA DOS MATERIAIS, CIMENTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PERESSIM, Felipe. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Peressim, F. (2025). Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

    • NLM

      Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

    • Vancouver

      Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

  • Tese (Doutorado)

    Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope (2025)

    Batista, Ana Claudia Gama ; Martinelli, Luiz Antonio (Orientador)

    Unidade: CENA

    Subjects: DENOMINAÇÃO DE ORIGEM, EXPLORAÇÃO FLORESTAL, ISÓTOPOS ESTÁVEIS, MADEIRA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BATISTA, Ana Claudia Gama. Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Batista, A. C. G. (2025). Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/

    • NLM

      Batista ACG. Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/

    • Vancouver

      Batista ACG. Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha (2025)

    Jucovski, André Gustavo; Ambrosio, Andre Luis Berteli (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: CRISTALOGRAFIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LISOZIMAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JUCOVSKI, André Gustavo. Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Jucovski, A. G. (2025). Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/

    • NLM

      Jucovski AG. Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/

    • Vancouver

      Jucovski AG. Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/

  • Tese (Doutorado)

    Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe (2025)

    Miazaki, Aline Paterno ; Moysés, Raquel Ajub (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARCINOMA DE CÉLULAS ESCAMOSAS, LARINGE, METÁSTASE NEOPLÁSICA, NEOPLASIAS, SOBREVIDA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIAZAKI, Aline Paterno. Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-05092025-161753/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Miazaki, A. P. (2025). Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-05092025-161753/

    • NLM

      Miazaki AP. Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-05092025-161753/

    • Vancouver

      Miazaki AP. Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-05092025-161753/

  • Tese (Doutorado)

    Métodos computacionais para interpretação de dados biológicos (2025)

    Sabino, Alan Utsuni ; Ramos, Alexandre Ferreira (Orientador); Ribeiro, Adriana Vaz Safatle (coorient)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS RETAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SABINO, Alan Utsuni. Métodos computacionais para interpretação de dados biológicos. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5155/tde-26092025-170514/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Sabino, A. U. (2025). Métodos computacionais para interpretação de dados biológicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5155/tde-26092025-170514/

    • NLM

      Sabino AU. Métodos computacionais para interpretação de dados biológicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5155/tde-26092025-170514/

    • Vancouver

      Sabino AU. Métodos computacionais para interpretação de dados biológicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5155/tde-26092025-170514/

  • Tese (Doutorado)

    Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction (2025)

    Caro, Waldir Edison Farfán; Durham, Alan Mitchell (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARO, Waldir Edison Farfán. Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Caro, W. E. F. (2025). Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/

    • NLM

      Caro WEF. Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/

    • Vancouver

      Caro WEF. Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/

  • Tese (Doutorado)

    Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo (2025)

    Saraiva, Leonardo Figueiredo ; Miguel Filho, Eurípedes Constantino (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EXPRESSÃO GÊNICA, NEUROIMAGEM, FÁRMACOS PSICOTRÓPICOS, TRANSTORNO OBSESSIVO-COMPULSIVO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SARAIVA, Leonardo Figueiredo. Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-13102025-162239/. Acesso em: 12 fev. 2026.

    • APA

      Saraiva, L. F. (2025). Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-13102025-162239/

    • NLM

      Saraiva LF. Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-13102025-162239/

    • Vancouver

      Saraiva LF. Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-13102025-162239/

1 - 20 (349 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026