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  • Source: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, HEURÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 638, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, 638, 1-13. doi:10.1016/j.physa.2024.129618
    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618
    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618
  • Unidade: IME

    Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINELLI, Caio Lorenzetti. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Martinelli, C. L. (2023). Node concordance: a local homophily prediction task in graphs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/
    • NLM

      Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/
    • Vancouver

      Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/
  • Source: Scientometrics. Unidade: ICMC

    Subjects: CIENTOMETRIA, BIBLIOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VITAL, Adilson e AMANCIO, Diego Raphael. A comparative analysis of local similarity metrics and machine learning approaches: application to link prediction in author citation networks. Scientometrics, v. 127, n. 10, p. 6011-6028, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-022-04484-6. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Vital, A., & Amancio, D. R. (2022). A comparative analysis of local similarity metrics and machine learning approaches: application to link prediction in author citation networks. Scientometrics, 127( 10), 6011-6028. doi:10.1007/s11192-022-04484-6
    • NLM

      Vital A, Amancio DR. A comparative analysis of local similarity metrics and machine learning approaches: application to link prediction in author citation networks [Internet]. Scientometrics. 2022 ; 127( 10): 6011-6028.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-022-04484-6
    • Vancouver

      Vital A, Amancio DR. A comparative analysis of local similarity metrics and machine learning approaches: application to link prediction in author citation networks [Internet]. Scientometrics. 2022 ; 127( 10): 6011-6028.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-022-04484-6
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Braz, D. D. de C. (2022). Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
    • NLM

      Braz DD de C. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
    • Vancouver

      Braz DD de C. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Ana Clara Kandratavicius. Previsão de Arestas em Redes Complexas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Ferreira, A. C. K. (2021). Previsão de Arestas em Redes Complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
    • NLM

      Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
    • Vancouver

      Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES SOCIAIS, REDES COMPLEXAS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Vinícius Ferreira da. Otimização multinível em predição de links. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-170343/. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Silva, V. F. da. (2018). Otimização multinível em predição de links (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-170343/
    • NLM

      Silva VF da. Otimização multinível em predição de links [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-170343/
    • Vancouver

      Silva VF da. Otimização multinível em predição de links [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-170343/
  • Source: Information Processing & Management. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VALVERDE-REBAZA, Jorge Carlos et al. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks. Information Processing & Management, v. 54, n. 4, p. 475-489, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.02.004. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Valverde-Rebaza, J. C., Roche, M., Poncelet, P., & Lopes, A. de A. (2018). The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks. Information Processing & Management, 54( 4), 475-489. doi:10.1016/j.ipm.2018.02.004
    • NLM

      Valverde-Rebaza JC, Roche M, Poncelet P, Lopes A de A. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks [Internet]. Information Processing & Management. 2018 ; 54( 4): 475-489.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.02.004
    • Vancouver

      Valverde-Rebaza JC, Roche M, Poncelet P, Lopes A de A. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks [Internet]. Information Processing & Management. 2018 ; 54( 4): 475-489.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.02.004
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES SOCIAIS, WORLD WIDE WEB, INTERAÇÃO SOCIAL (COMPORTAMENTO SOCIAL), MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REBAZA, Jorge Carlos Valverde. Mining user behavior in location-based social networks. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112017-085356/. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Rebaza, J. C. V. (2017). Mining user behavior in location-based social networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112017-085356/
    • NLM

      Rebaza JCV. Mining user behavior in location-based social networks [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112017-085356/
    • Vancouver

      Rebaza JCV. Mining user behavior in location-based social networks [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112017-085356/
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VALVERDE-REBAZA, Jorge et al. Exploiting social and mobility patterns for friendship prediction in location-based social networks. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900016. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Valverde-Rebaza, J., Roche, M., Poncelet, P., & Lopes, A. de A. (2016). Exploiting social and mobility patterns for friendship prediction in location-based social networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2016.7900016
    • NLM

      Valverde-Rebaza J, Roche M, Poncelet P, Lopes A de A. Exploiting social and mobility patterns for friendship prediction in location-based social networks [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900016
    • Vancouver

      Valverde-Rebaza J, Roche M, Poncelet P, Lopes A de A. Exploiting social and mobility patterns for friendship prediction in location-based social networks [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900016
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WEB SEMÂNTICA, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, SISTEMAS MULTIMÍDIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Raoni Simões. A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-164654/. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Ferreira, R. S. (2016). A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-164654/
    • NLM

      Ferreira RS. A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-164654/
    • Vancouver

      Ferreira RS. A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-164654/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL RELACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REBAZA, Jorge Carlos Valverde. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Rebaza, J. C. V. (2013). Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/
    • NLM

      Rebaza JCV. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/
    • Vancouver

      Rebaza JCV. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062013-104308/

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