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  • Artigo de periodico

    Neural-network-refined fusion of LiDAR and stereo depth for precise forest DBH estimation (2026)

    Souza Neto, Amador Marcelino de ; Romero, Roseli Aparecida Francelin

    Source: Academia Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, FLORESTAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA NETO, Amador Marcelino de e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Neural-network-refined fusion of LiDAR and stereo depth for precise forest DBH estimation. Academia Engineering, v. 3, n. 1, p. 1-16, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.20935/AcadEng8154. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Souza Neto, A. M. de, & Romero, R. A. F. (2026). Neural-network-refined fusion of LiDAR and stereo depth for precise forest DBH estimation. Academia Engineering, 3( 1), 1-16. doi:10.20935/AcadEng8154

    • NLM

      Souza Neto AM de, Romero RAF. Neural-network-refined fusion of LiDAR and stereo depth for precise forest DBH estimation [Internet]. Academia Engineering. 2026 ; 3( 1): 1-16.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.20935/AcadEng8154

    • Vancouver

      Souza Neto AM de, Romero RAF. Neural-network-refined fusion of LiDAR and stereo depth for precise forest DBH estimation [Internet]. Academia Engineering. 2026 ; 3( 1): 1-16.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.20935/AcadEng8154
    ODS 13. Ação contra a mudança global do climaODS 15. Vida terrestre

  • Tese (Doutorado)

    Utilização de geotecnologias aplicadas ao monitoramento e análise de voçoroca - estudo de caso em Anhembi-SP (2025)

    Antonelli, Tiago ; Louro, Vinicius Hector Abud (Orientador)

    Unidade: IGC

    Subjects: VOÇOROCA, GEOPROCESSAMENTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANTONELLI, Tiago. Utilização de geotecnologias aplicadas ao monitoramento e análise de voçoroca - estudo de caso em Anhembi-SP. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-01042025-081713/. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Antonelli, T. (2025). Utilização de geotecnologias aplicadas ao monitoramento e análise de voçoroca - estudo de caso em Anhembi-SP (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-01042025-081713/

    • NLM

      Antonelli T. Utilização de geotecnologias aplicadas ao monitoramento e análise de voçoroca - estudo de caso em Anhembi-SP [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-01042025-081713/

    • Vancouver

      Antonelli T. Utilização de geotecnologias aplicadas ao monitoramento e análise de voçoroca - estudo de caso em Anhembi-SP [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-01042025-081713/

  • Dissertação (Mestrado)

    Sensor Fusion of LiDAR and Stereo Camera for Forest Mapping (2024)

    Souza Neto, Amador Marcelino de; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, FLORESTAS, SEQUESTRO DE CARBONO, ROBÔS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA NETO, Amador Marcelino de. Sensor Fusion of LiDAR and Stereo Camera for Forest Mapping. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22042025-205731/. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Souza Neto, A. M. de. (2024). Sensor Fusion of LiDAR and Stereo Camera for Forest Mapping (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22042025-205731/

    • NLM

      Souza Neto AM de. Sensor Fusion of LiDAR and Stereo Camera for Forest Mapping [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22042025-205731/

    • Vancouver

      Souza Neto AM de. Sensor Fusion of LiDAR and Stereo Camera for Forest Mapping [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22042025-205731/

  • Artigo de periodico

    Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning (2024)

    Ranieri, Caetano Mazzoni ; Foletto, Angelo Victor Kraemer ; Garcia, Rodrigo Dutra ; Matos, Saulo Neves ; Medina, Maria Mercedes Gamboa ; Marcolino, Leandro Soriano ; Ueyama, Jó

    Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, PREDIÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 127, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Ranieri, C. M., Foletto, A. V. K., Garcia, R. D., Matos, S. N., Medina, M. M. G., Marcolino, L. S., & Ueyama, J. (2024). Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 127, 1-17. doi:10.1016/j.engappai.2023.107235

    • NLM

      Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235

    • Vancouver

      Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235

  • Trabalho de evento

    Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping (2024)

    Souza Neto, Amador Marcelino de; Romero, Roseli Aparecida Francelin

    Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, FLORESTAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA NETO, Amador Marcelino de e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping. 2024, Anais.. Danvers: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786470. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Souza Neto, A. M. de, & Romero, R. A. F. (2024). Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping. In Proceedings. Danvers: IEEE. doi:10.1109/LARS64411.2024.10786470

    • NLM

      Souza Neto AM de, Romero RAF. Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786470

    • Vancouver

      Souza Neto AM de, Romero RAF. Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786470

  • Artigo de periodico

    Use of Sentinel 2 imagery to estimate vegetation height in fragments of Atlantic Forest (2022)

    Perez, Gabriel Guariglia; Bourscheidt, Vandoir; Lopes, Luciano Elsinor; Takata, Juliana Toshie; Ferreira, Patricia Alves; Boscolo, Danilo

    Source: Ecological Informatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, VEGETAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREZ, Gabriel Guariglia et al. Use of Sentinel 2 imagery to estimate vegetation height in fragments of Atlantic Forest. Ecological Informatics, v. 69, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101680. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Perez, G. G., Bourscheidt, V., Lopes, L. E., Takata, J. T., Ferreira, P. A., & Boscolo, D. (2022). Use of Sentinel 2 imagery to estimate vegetation height in fragments of Atlantic Forest. Ecological Informatics, 69. doi:10.1016/j.ecoinf.2022.101680

    • NLM

      Perez GG, Bourscheidt V, Lopes LE, Takata JT, Ferreira PA, Boscolo D. Use of Sentinel 2 imagery to estimate vegetation height in fragments of Atlantic Forest [Internet]. Ecological Informatics. 2022 ; 69[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101680

    • Vancouver

      Perez GG, Bourscheidt V, Lopes LE, Takata JT, Ferreira PA, Boscolo D. Use of Sentinel 2 imagery to estimate vegetation height in fragments of Atlantic Forest [Internet]. Ecological Informatics. 2022 ; 69[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101680
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