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Tese (Doutorado)
Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares (2025)
Justiniano, Eduardo Felix; Kawakubo, Fernando Shinji (Orientador)
Unidade: FFLCH
Subjects: CARTOGRAFIA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
JUSTINIANO, Eduardo Felix. Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-26062025-154723/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Justiniano, E. F. (2025). Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-26062025-154723/
NLM
Justiniano EF. Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-26062025-154723/
Vancouver
Justiniano EF. Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-26062025-154723/
Dissertação (Mestrado)
Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning (2024)
Mallqui, Diego Mauricio Mansilla; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL, PLÂNCTON, ECOSSISTEMAS OCEÂNICOS
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ABNT
MALLQUI, Diego Mauricio Mansilla. Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Mallqui, D. M. M. (2024). Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/
NLM
Mallqui DMM. Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/
Vancouver
Mallqui DMM. Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/
Artigo de periodico
Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Mestrado Profissionalizante
Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais (2023)
Silva, Jose Alexandre Ferreira da; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SUCATA ELETRÔNICA, DESCARTE DE MATERIAIS
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ABNT
SILVA, Jose Alexandre Ferreira da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Silva, J. A. F. da. (2023). Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/
NLM
Silva JAF da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/
Vancouver
Silva JAF da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/
Artigo de periodico
Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors (2023)
Pereira, Gean Trindade ; Santos, Iury Batista de Andrade ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Urruty, Thierry ; Visani, Muriel ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
PEREIRA, Gean Trindade et al. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors. Information Sciences, v. No 2023, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Pereira, G. T., Santos, I. B. de A., Garcia, L. P. F., Urruty, T., Visani, M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors. Information Sciences, No 2023, 1-17. doi:10.1016/j.ins.2023.119642
NLM
Pereira GT, Santos IB de A, Garcia LPF, Urruty T, Visani M, Carvalho ACP de LF de. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors [Internet]. Information Sciences. 2023 ; No 2023 1-17.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642
Vancouver
Pereira GT, Santos IB de A, Garcia LPF, Urruty T, Visani M, Carvalho ACP de LF de. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors [Internet]. Information Sciences. 2023 ; No 2023 1-17.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica (2022)
Tetzner, Vivian Monezi; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇA DE CHAGAS, ENTROPIA, FÍSICA MÉDICA, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
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ABNT
TETZNER, Vivian Monezi. Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Tetzner, V. M. (2022). Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/
NLM
Tetzner VM. Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/
Vancouver
Tetzner VM. Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/
Dissertação (Mestrado)
Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens (2022)
Silva Junior, Edvaldo Castro da; Silva Filho, Antônio Carlos Roque da (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM MENTAL, NEURÔNIOS, REDE NERVOSA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA JUNIOR, Edvaldo Castro da. Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Silva Junior, E. C. da. (2022). Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/
NLM
Silva Junior EC da. Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/
Vancouver
Silva Junior EC da. Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/
Tese (Doutorado)
Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications (2022)
Condori, Rayner Harold Montes; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Condori, R. H. M. (2022). Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
NLM
Condori RHM. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
Vancouver
Condori RHM. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
Artigo de periodico
Robust image features for classification and zero-shot tasks by merging visual and semantic attributes (2022)
Resende, Damares Crystina Oliveira de ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RESENDE, Damares Crystina Oliveira de e PONTI, Moacir Antonelli. Robust image features for classification and zero-shot tasks by merging visual and semantic attributes. Neural Computing and Applications, v. 34, n. 6, p. 4459-4471, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06601-7. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Resende, D. C. O. de, & Ponti, M. A. (2022). Robust image features for classification and zero-shot tasks by merging visual and semantic attributes. Neural Computing and Applications, 34( 6), 4459-4471. doi:10.1007/s00521-021-06601-7
NLM
Resende DCO de, Ponti MA. Robust image features for classification and zero-shot tasks by merging visual and semantic attributes [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 6): 4459-4471.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06601-7
Vancouver
Resende DCO de, Ponti MA. Robust image features for classification and zero-shot tasks by merging visual and semantic attributes [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 6): 4459-4471.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06601-7
Trabalho de evento-anais periodico
Lawsuits document images processing classification (2022)
Freire, Daniela Lopes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Feltran, Leonardo Carneiro ; Nagamatsu, Lara Ayumi; Silva, Kelly Cristina Ramos da ; Firmino, Claudemir ; Ferreira, João Eduardo ; Takecian, Pedro Losco ; Carlotti, Danilo Panzeri ; Lima, Francisco Antonio Cavalcanti ; Portela, Roberto Mendes
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Lawsuits document images processing classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_4. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2022
APA
Freire, D. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Feltran, L. C., Nagamatsu, L. A., Silva, K. C. R. da, Firmino, C., et al. (2022). Lawsuits document images processing classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_4
NLM
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Lawsuits document images processing classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 41-52.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_4
Vancouver
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Lawsuits document images processing classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 41-52.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_4
Artigo de periodico
Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function (2021)
Watanabe, Thomio ; Wolf, Denis Fernando
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WATANABE, Thomio e WOLF, Denis Fernando. Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function. Applied Soft Computing, v. No 2021, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107851. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Watanabe, T., & Wolf, D. F. (2021). Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function. Applied Soft Computing, No 2021, 1-10. doi:10.1016/j.asoc.2021.107851
NLM
Watanabe T, Wolf DF. Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function [Internet]. Applied Soft Computing. 2021 ; No 2021 1-10.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107851
Vancouver
Watanabe T, Wolf DF. Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function [Internet]. Applied Soft Computing. 2021 ; No 2021 1-10.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107851
Dissertação (Mestrado)
Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes (2021)
Resende, Damares Crystina Oliveira de; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE SINAIS DE VÍDEO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RESENDE, Damares Crystina Oliveira de. Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032021-122717/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Resende, D. C. O. de. (2021). Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032021-122717/
NLM
Resende DCO de. Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032021-122717/
Vancouver
Resende DCO de. Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032021-122717/
Tese (Doutorado)
Identificação e classificação de áreas urbanas propícias à existência de criadouros do mosquito Aedes Aegypti via sensoriamento remoto (2020)
Lage, Mariana de Oliveira; Chiaravalloti-Neto, Francisco (Orientador) ; Quintanilha, José Alberto (Orientador)
Unidade: IEE
Subjects: ÁREA DE RISCO, MICROBIOLOGIA AMBIENTAL, ARBOVÍRUS, SOLO URBANO, RISCO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAGE, Mariana de Oliveira. Identificação e classificação de áreas urbanas propícias à existência de criadouros do mosquito Aedes Aegypti via sensoriamento remoto. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-19012021-142800/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Lage, M. de O. (2020). Identificação e classificação de áreas urbanas propícias à existência de criadouros do mosquito Aedes Aegypti via sensoriamento remoto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-19012021-142800/
NLM
Lage M de O. Identificação e classificação de áreas urbanas propícias à existência de criadouros do mosquito Aedes Aegypti via sensoriamento remoto [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-19012021-142800/
Vancouver
Lage M de O. Identificação e classificação de áreas urbanas propícias à existência de criadouros do mosquito Aedes Aegypti via sensoriamento remoto [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-19012021-142800/
Trabalho de evento
A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis (2019)
Riad, Rabia; Jennane, Rachid; Douzi, Hassan; Rafiki, Abdessamade; Lespessailles, Eric; Bruno, Odemir Martinez ; El Hassouni, Mohammed
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Conference on Complex Systems - WCCS. Unidade: IFSC
Subjects: OSTEOPOROSE, DIAGNÓSTICO CLÍNICO, TEXTURA, IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIAD, Rabia et al. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. 2019, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Riad, R., Jennane, R., Douzi, H., Rafiki, A., Lespessailles, E., Bruno, O. M., & El Hassouni, M. (2019). A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICoCS.2019.8930712
NLM
Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
Vancouver
Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
Artigo de periodico
Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections (2019)
Ponti, Moacir Antonelli ; Costa, Gabriel B. Paranhos da; Santos, Fernando Pereira dos ; Silveira, Kaue U
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PONTI, Moacir Antonelli et al. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections. Applied Soft Computing, v. 80, p. 414-424, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.04.013. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Ponti, M. A., Costa, G. B. P. da, Santos, F. P. dos, & Silveira, K. U. (2019). Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections. Applied Soft Computing, 80, 414-424. doi:10.1016/j.asoc.2019.04.013
NLM
Ponti MA, Costa GBP da, Santos FP dos, Silveira KU. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 80 414-424.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.04.013
Vancouver
Ponti MA, Costa GBP da, Santos FP dos, Silveira KU. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 80 414-424.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.04.013
Dissertação (Mestrado)
Análise de imagens multiespectrais através de redes complexas (2018)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. Análise de imagens multiespectrais através de redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26092018-154159/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Scabini, L. F. dos S. (2018). Análise de imagens multiespectrais através de redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26092018-154159/
NLM
Scabini LF dos S. Análise de imagens multiespectrais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26092018-154159/
Vancouver
Scabini LF dos S. Análise de imagens multiespectrais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26092018-154159/
Artigo de periodico
Characterization of pulmonary nodules based on features of margin sharpness and texture (2018)
Ferreira Junior, José Raniery ; Oliveira, Marcelo Costa; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES, IMAGEM DIGITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA JUNIOR, José Raniery e OLIVEIRA, Marcelo Costa e AZEVEDO-MARQUES, Paulo Mazzoncini de. Characterization of pulmonary nodules based on features of margin sharpness and texture. Journal of Digital Imaging, v. 31, n. 4, p. 451-463, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-017-0029-8. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Ferreira Junior, J. R., Oliveira, M. C., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2018). Characterization of pulmonary nodules based on features of margin sharpness and texture. Journal of Digital Imaging, 31( 4), 451-463. doi:10.1007/s10278-017-0029-8
NLM
Ferreira Junior JR, Oliveira MC, Azevedo-Marques PM de. Characterization of pulmonary nodules based on features of margin sharpness and texture [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2018 ; 31( 4): 451-463.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-017-0029-8
Vancouver
Ferreira Junior JR, Oliveira MC, Azevedo-Marques PM de. Characterization of pulmonary nodules based on features of margin sharpness and texture [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2018 ; 31( 4): 451-463.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-017-0029-8
Artigo de periodico
Deep learning for biological image classification (2017)
Affonso, Carlos; Rossi, André Luis Debiaso; Vieira, Fábio Henrique Antunes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AFFONSO, Carlos et al. Deep learning for biological image classification. Expert Systems with Applications, v. No 2017, p. 114-122, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.039. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Affonso, C., Rossi, A. L. D., Vieira, F. H. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Deep learning for biological image classification. Expert Systems with Applications, No 2017, 114-122. doi:10.1016/j.eswa.2017.05.039
NLM
Affonso C, Rossi ALD, Vieira FHA, Carvalho ACP de LF de. Deep learning for biological image classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 114-122.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.039
Vancouver
Affonso C, Rossi ALD, Vieira FHA, Carvalho ACP de LF de. Deep learning for biological image classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 114-122.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.039
Trabalho de evento
Relevance image sampling from collection using importance selection on randomized optimum-path trees (2017)
Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PONTI, Moacir Antonelli. Relevance image sampling from collection using importance selection on randomized optimum-path trees. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.58. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Ponti, M. A. (2017). Relevance image sampling from collection using importance selection on randomized optimum-path trees. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.58
NLM
Ponti MA. Relevance image sampling from collection using importance selection on randomized optimum-path trees [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.58
Vancouver
Ponti MA. Relevance image sampling from collection using importance selection on randomized optimum-path trees [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.58
Dissertação (Mestrado)
Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação (2016)
Thumé, Gabriela Salvador; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
THUMÉ, Gabriela Salvador. Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122016-150334/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Thumé, G. S. (2016). Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122016-150334/
NLM
Thumé GS. Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122016-150334/
Vancouver
Thumé GS. Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122016-150334/

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