Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares (2025)
- Authors:
- Autor USP: JUSTINIANO, EDUARDO FELIX - FFLCH
- Unidade: FFLCH
- Sigla do Departamento: FLG
- DOI: 10.11606/T.8.2025.tde-26062025-154723
- Subjects: CARTOGRAFIA; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Ambiente urbano; Classificação de imagem; Image classification; Índice espectral; Informação geográfica voluntária; OpenStreetMap; Urban environment; Volunteered geographic information
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A presente tese procurou integrar dados de sensoriamento remoto e dados auxiliares vetoriais para mensurar áreas de superfícies de vias e estruturas urbanas (VEU) de todos os municípios brasileiros. Para atingir este objetivo, dois índices foram propostos: index of roads and structures (IRS) e rescaled water index (RWI). O primeiro índice integra dados de informação geográfica voluntária do OpenStreetMap com dados de sensoriamento remoto para indicar áreas que estariam associadas às áreas urbanas. O RWI foi desenvolvido a partir do rescalonamento da resposta espectral do comprimento de onda da banda verde, diminuindo a variabilidade e a amplitude de valores associados a esta banda. Comparamos as eficiências do RWI com outros índices bem conhecidos (NDWI e MNDWI) para extrair superfícies hídridas das áreas urbanas. Além destes, utilizamos o NDVI para extrair as superfícies vegetadas. Para calcular os índices, utilizamos composições de imagens Landsat-8 e Landsat-9 para o ano de 2023. Comparamos a eficiência de metolologias baseadas em limiares e em inteligência artificial para a mensuração das VEU. Os melhores resultados foram obtidos com o conjunto NDVI-RWI, estabelecendo-se limiares baseados na maior proximidade de valor da taxa de verdadeiros positivos com o valor complementar da taxa de falsos positivos da curva característica de operação do receptor.Mensuramos a área total de vias e estruturas urbanas brasileiras em 33.884 km², a qual corresponderia à dimensão das superfícies urbanas não cobertas por água ou por vegetação
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.04.2025
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
JUSTINIANO, Eduardo Felix. Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-26062025-154723/. Acesso em: 02 dez. 2025. -
APA
Justiniano, E. F. (2025). Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-26062025-154723/ -
NLM
Justiniano EF. Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-26062025-154723/ -
Vancouver
Justiniano EF. Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-26062025-154723/ - Análise da eficiência de zoneamentos do desempenho de alunos no Exame Nacional do Ensino Médio (2012-2018)
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- Proposal for an index of roads and structures for the mapping of non-vegetated urban surfaces using OSM and Sentinel-2 data
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.8.2025.tde-26062025-154723 (Fonte: oaDOI API)
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