ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming (2025)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Ramos, A.; Santos, D. O.; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Serranoni, A.
Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE CONVEXA, ÁLGEBRAS DE JORDAN
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming. Computational Optimization and Applications, v. 91, p. 397-421, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Ramos, A., Santos, D. O., Secchin, L. D., & Serranoni, A. (2025). Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming. Computational Optimization and Applications, 91, 397-421. doi:10.1007/s10589-024-00642-z
NLM
Andreani R, Haeser G, Ramos A, Santos DO, Secchin LD, Serranoni A. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ;91 397-421.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Ramos A, Santos DO, Secchin LD, Serranoni A. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ;91 397-421.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z
Artigo de periodico
Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor
Source: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO GLOBAL
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 3, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2023). Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 3), 1-27. doi:10.1007/s11228-023-00666-3
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Tese (Doutorado)
Topics in nonlinear conic optimization and applications (2022)
Mito, Leonardo ; Cabrera, Hector Ariel Ramirez (coorient); Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO
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ABNT
MITO, Leonardo. Topics in nonlinear conic optimization and applications. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Mito, L. (2022). Topics in nonlinear conic optimization and applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/
NLM
Mito L. Topics in nonlinear conic optimization and applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/
Vancouver
Mito L. Topics in nonlinear conic optimization and applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/
Artigo de periodico
Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, H. ; Santos, D. O.; Silveira, ‪Thiago Parente da
Source: Optimization Letters. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, v. 16, n. 2, p. 589-610, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., Santos, D. O., & Silveira, ‪T. P. da. (2022). Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, 16( 2), 589-610. doi:10.1007/s11590-021-01737-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Artigo de periodico
Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, C. Héctor ; Silveira, Thiago Parente da
Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Artigo de periodico
A fast gradient and function sampling method for finite-max functions (2018)
Helou, Elias Salomão ; Santos, Sandra A.; Simões, Lucas E. A.
Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: FUNÇÕES ESPECIAIS, APROXIMAÇÃO, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, MÉTODOS ITERATIVOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO GLOBAL, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra A. e SIMÕES, Lucas E. A. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, v. 71, n. 3, p. 673-717, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2018). A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, 71( 3), 673-717. doi:10.1007/s10589-018-0030-2
NLM
Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2
Vancouver
Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2
Artigo de periodico
An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization (2017)
Haeser, Gabriel
Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel. An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 174, n. 3, p. 641-649, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1123-2. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Haeser, G. (2017). An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 174( 3), 641-649. doi:10.1007/s10957-017-1123-2
NLM
Haeser G. An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 174( 3): 641-649.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1123-2
Vancouver
Haeser G. An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 174( 3): 641-649.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1123-2

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