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Trabalho de evento-anais periodico
First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms (2023)
Przewozniczek, Michal Witold; Tinós, Renato ; Komarnicki, Marcin Michal
Source: Proceedings GECCO '23. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PRZEWOZNICZEK, Michal Witold e TINÓS, Renato e KOMARNICKI, Marcin Michal. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495. Acesso em: 05 jan. 2026. , 2023
APA
Przewozniczek, M. W., Tinós, R., & Komarnicki, M. M. (2023). First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590495
NLM
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
Vancouver
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
Artigo de periodico
An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms (2021)
Basgalupp, Márcio Porto ; Barros, Rodrigo Coelho ; Sá, Alex Guimarães Cardoso de; Pappa, Gisele Lobo ; Mantovani, Rafael Gomes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Source: Evolutionary Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
BASGALUPP, Márcio Porto et al. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence, v. 14, n. 4, p. 1895-1914, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Sá, A. G. C. de, Pappa, G. L., Mantovani, R. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2021). An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence, 14( 4), 1895-1914. doi:10.1007/s12065-020-00463-z
NLM
Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; 14( 4): 1895-1914.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z
Vancouver
Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; 14( 4): 1895-1914.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z
Artigo de periodico
Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms (2020)
Tinós, Renato
Source: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512
NLM
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
Vancouver
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos (2020)
Aquino, Larissa Fernandes de; Fontanari, José Fernando (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
AQUINO, Larissa Fernandes de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Aquino, L. F. de. (2020). Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/
NLM
Aquino LF de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/
Vancouver
Aquino LF de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/
Tese (Doutorado)
A data structure for spanning tree optimization problems (2019)
Barbosa, Marco Aurélio Lopes; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, DADOS CINÉTICOS, OTIMIZAÇÃO GLOBAL
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ABNT
BARBOSA, Marco Aurélio Lopes. A data structure for spanning tree optimization problems. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Barbosa, M. A. L. (2019). A data structure for spanning tree optimization problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/
NLM
Barbosa MAL. A data structure for spanning tree optimization problems [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/
Vancouver
Barbosa MAL. A data structure for spanning tree optimization problems [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/
Artigo de periodico
Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning (2019)
Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, v. 494, p. 141-154, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Fernandes, E. R. Q., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, 494, 141-154. doi:10.1016/j.ins.2019.04.052
NLM
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052
Vancouver
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052
Tese (Doutorado)
Evolutionary ensembles for imbalanced learning (2018)
Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Evolutionary ensembles for imbalanced learning. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Fernandes, E. R. Q. (2018). Evolutionary ensembles for imbalanced learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
NLM
Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
Vancouver
Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
Artigo de periodico
An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments (2017)
Faiçal, Bruno S; Freitas, Heitor; Gomes, Pedro H; Mano, Leandro Y; Pessin, Gustavo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Krishnamachari, Bhaskar; Ueyama, Jó
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, AGRICULTURA DE PRECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAIÇAL, Bruno S et al. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. Computers and Electronics in Agriculture, v. 138, p. 210-223, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.04.011. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Faiçal, B. S., Freitas, H., Gomes, P. H., Mano, L. Y., Pessin, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, et al. (2017). An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. Computers and Electronics in Agriculture, 138, 210-223. doi:10.1016/j.compag.2017.04.011
NLM
Faiçal BS, Freitas H, Gomes PH, Mano LY, Pessin G, Carvalho ACP de LF de, Krishnamachari B, Ueyama J. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2017 ; 138 210-223.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.04.011
Vancouver
Faiçal BS, Freitas H, Gomes PH, Mano LY, Pessin G, Carvalho ACP de LF de, Krishnamachari B, Ueyama J. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2017 ; 138 210-223.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.04.011
Artigo de periodico
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics (2017)
Oliveira, G. V; Coutinho, F. P; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Naldi, M. C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
NLM
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Vancouver
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Artigo de periodico
An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters (2017)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul ; Gama, João
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GAMA, João. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. Expert Systems with Applications, v. 67, n. Ja 2017, p. 228-238, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Silva, J. de A., Hruschka, E. R., & Gama, J. (2017). An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. Expert Systems with Applications, 67( Ja 2017), 228-238. doi:10.1016/j.eswa.2016.09.020
NLM
Silva J de A, Hruschka ER, Gama J. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 67( Ja 2017): 228-238.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER, Gama J. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 67( Ja 2017): 228-238.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020
Artigo de periodico
Node-depth phylogenetic-based encoding, a spanning-tree representation for evolutionary algorithms: Part I: proposal and properties analysis (2016)
Lima, Telma Woerle de; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Soares, Anderson da Silva; Federson, Fernando Marques; London Junior, João Bosco Augusto ; Baalen, Jeffrey Van
Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Telma Woerle de et al. Node-depth phylogenetic-based encoding, a spanning-tree representation for evolutionary algorithms: Part I: proposal and properties analysis. Swarm and Evolutionary Computation, v. 31, p. 1-10, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2016.05.001. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Lima, T. W. de, Delbem, A. C. B., Soares, A. da S., Federson, F. M., London Junior, J. B. A., & Baalen, J. V. (2016). Node-depth phylogenetic-based encoding, a spanning-tree representation for evolutionary algorithms: Part I: proposal and properties analysis. Swarm and Evolutionary Computation, 31, 1-10. doi:10.1016/j.swevo.2016.05.001
NLM
Lima TW de, Delbem ACB, Soares A da S, Federson FM, London Junior JBA, Baalen JV. Node-depth phylogenetic-based encoding, a spanning-tree representation for evolutionary algorithms: Part I: proposal and properties analysis [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2016 ; 31 1-10.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2016.05.001
Vancouver
Lima TW de, Delbem ACB, Soares A da S, Federson FM, London Junior JBA, Baalen JV. Node-depth phylogenetic-based encoding, a spanning-tree representation for evolutionary algorithms: Part I: proposal and properties analysis [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2016 ; 31 1-10.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2016.05.001
Artigo de periodico
Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators (2016)
Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul ; Ghosh, Joydeep
Source: Evolutionary Computation. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GHOSH, Joydeep. Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators. Evolutionary Computation, v. 24, n. 2, p. 293-317, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/EVCO_a_00152. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Covões, T. F., Hruschka, E. R., & Ghosh, J. (2016). Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators. Evolutionary Computation, 24( 2), 293-317. doi:10.1162/EVCO_a_00152
NLM
Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators [Internet]. Evolutionary Computation. 2016 ; 24( 2): 293-317.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1162/EVCO_a_00152
Vancouver
Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators [Internet]. Evolutionary Computation. 2016 ; 24( 2): 293-317.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1162/EVCO_a_00152
Tese (Doutorado)
Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação (2015)
Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Coletta, L. F. S. (2015). Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/
NLM
Coletta LFS. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/
Vancouver
Coletta LFS. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/
Tese (Doutorado)
Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos (2015)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Silva, J. de A. (2015). Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/
NLM
Silva J de A. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/
Vancouver
Silva J de A. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/
Tese (Doutorado)
Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (2014)
Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Covões, T. F. (2014). Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/
NLM
Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/
Vancouver
Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/
Tese (Doutorado)
Algoritmo evolutivo de muitos objetivos para predição ab initio de estrutura de proteínas (2012)
Brasil, Christiane Regina Soares; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, TEMPO-REAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRASIL, Christiane Regina Soares. Algoritmo evolutivo de muitos objetivos para predição ab initio de estrutura de proteínas. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072012-163056/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Brasil, C. R. S. (2012). Algoritmo evolutivo de muitos objetivos para predição ab initio de estrutura de proteínas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072012-163056/
NLM
Brasil CRS. Algoritmo evolutivo de muitos objetivos para predição ab initio de estrutura de proteínas [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072012-163056/
Vancouver
Brasil CRS. Algoritmo evolutivo de muitos objetivos para predição ab initio de estrutura de proteínas [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072012-163056/
Tese (Doutorado)
Algoritmo de otimização bayesiano com detecção de comunidades (2012)
Crocomo, Márcio Kassouf; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
CROCOMO, Márcio Kassouf. Algoritmo de otimização bayesiano com detecção de comunidades. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23012013-160605/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Crocomo, M. K. (2012). Algoritmo de otimização bayesiano com detecção de comunidades (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23012013-160605/
NLM
Crocomo MK. Algoritmo de otimização bayesiano com detecção de comunidades [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23012013-160605/
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Crocomo MK. Algoritmo de otimização bayesiano com detecção de comunidades [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23012013-160605/

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