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Artigo de periodico
Restoring continuity: an aggregative, open-source methodology for harmonizing disparate census tracts across time (2026)
Mendonça, Pedro Henrique Rezende ; Kon, Fábio
Source: Journal of Internet Services and Applications. Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
MENDONÇA, Pedro Henrique Rezende e KON, Fábio. Restoring continuity: an aggregative, open-source methodology for harmonizing disparate census tracts across time. Journal of Internet Services and Applications, v. 17, n. 1, p. 136–151, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jisa.2026.6795. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Mendonça, P. H. R., & Kon, F. (2026). Restoring continuity: an aggregative, open-source methodology for harmonizing disparate census tracts across time. Journal of Internet Services and Applications, 17( 1), 136–151. doi:10.5753/jisa.2026.6795
NLM
Mendonça PHR, Kon F. Restoring continuity: an aggregative, open-source methodology for harmonizing disparate census tracts across time [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2026 ; 17( 1): 136–151.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2026.6795
Vancouver
Mendonça PHR, Kon F. Restoring continuity: an aggregative, open-source methodology for harmonizing disparate census tracts across time [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2026 ; 17( 1): 136–151.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2026.6795
Tese (Doutorado)
Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis (2025)
Quille, Rosa Virginia Encinas ; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador) ; Souza, Solange Nice Alves de (coorient)
Unidade: EACH
Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AEROSSOL, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL
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ABNT
QUILLE, Rosa Virginia Encinas. Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-03062025-000943/. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Quille, R. V. E. (2025). Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-03062025-000943/
NLM
Quille RVE. Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-03062025-000943/
Vancouver
Quille RVE. Arquitetura de informação para gestão e análise de dados de aerossóis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-03062025-000943/
Artigo de periodico
The evolution of CRISP-DM for data science: methods, processes and frameworks (2024)
Shimaoka, André Massahiro ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Goldman, Alfredo
Source: SBC Reviews on Computer Science. Unidade: IME
Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
SHIMAOKA, André Massahiro e FERREIRA, Renato Cordeiro e GOLDMAN, Alfredo. The evolution of CRISP-DM for data science: methods, processes and frameworks. SBC Reviews on Computer Science, v. 4, n. 1, p. 28-43, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/reviews.2024.3757. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Shimaoka, A. M., Ferreira, R. C., & Goldman, A. (2024). The evolution of CRISP-DM for data science: methods, processes and frameworks. SBC Reviews on Computer Science, 4( 1), 28-43. doi:10.5753/reviews.2024.3757
NLM
Shimaoka AM, Ferreira RC, Goldman A. The evolution of CRISP-DM for data science: methods, processes and frameworks [Internet]. SBC Reviews on Computer Science. 2024 ; 4( 1): 28-43.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/reviews.2024.3757
Vancouver
Shimaoka AM, Ferreira RC, Goldman A. The evolution of CRISP-DM for data science: methods, processes and frameworks [Internet]. SBC Reviews on Computer Science. 2024 ; 4( 1): 28-43.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/reviews.2024.3757
Trabalho de evento
Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science (2024)
Couto, Matheus L. do; Carmo, Fernando Almeida do ; Jacob Junior, Antonio Fernando Lavareda ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Lobato, Fábio Manoel França
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: CIENTOMETRIA, PRODUÇÃO CIENTÍFICA, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
COUTO, Matheus L. do et al. Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244728. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Couto, M. L. do, Carmo, F. A. do, Jacob Junior, A. F. L., Marcacini, R. M., & Lobato, F. M. F. (2024). Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2024.244728
NLM
Couto ML do, Carmo FA do, Jacob Junior AFL, Marcacini RM, Lobato FMF. Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244728
Vancouver
Couto ML do, Carmo FA do, Jacob Junior AFL, Marcacini RM, Lobato FMF. Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244728
Parte de monografia/livro
A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil (2023)
Mozini, Mariana Tavares ; Bernardi, Filipe Andrade ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Cassão, Victor; Kritski, Afrânio; Alves, Domingos
Source: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, INTERNET, EPIDEMIOLOGIA, COLETA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOZINI, Mariana Tavares et al. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230557. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Mozini, M. T., Bernardi, F. A., Mioto, A. C. de A., Cassão, V., Kritski, A., & Alves, D. (2023). A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230557
NLM
Mozini MT, Bernardi FA, Mioto AC de A, Cassão V, Kritski A, Alves D. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230557
Vancouver
Mozini MT, Bernardi FA, Mioto AC de A, Cassão V, Kritski A, Alves D. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230557
Artigo de periodico
Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women (2023)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Dias, Jaqueline Lopes ; Henriques, Marcos Jardel ; Sanches, Felipe Padula; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Louzada, Francisco
Source: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, DIABETES MELLITUS, MULHERES INDÍGENAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de et al. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 44-57, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Carvalho, G. M. L. de, Dias, J. L., Henriques, M. J., Sanches, F. P., Gonzatto Junior, O. A., Romero, R. A. F., & Louzada, F. (2023). Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 44-57. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
NLM
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Vancouver
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Monografia/livro
Machine learning: a practical approach on the statistical learning theory (2018)
Mello, Rodrigo Fernandes de; Ponti, Moacir Antonelli
Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de e PONTI, Moacir Antonelli. Machine learning: a practical approach on the statistical learning theory. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5. Acesso em: 05 maio 2026. , 2018
APA
Mello, R. F. de, & Ponti, M. A. (2018). Machine learning: a practical approach on the statistical learning theory. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-94989-5
NLM
Mello RF de, Ponti MA. Machine learning: a practical approach on the statistical learning theory [Internet]. 2018 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5
Vancouver
Mello RF de, Ponti MA. Machine learning: a practical approach on the statistical learning theory [Internet]. 2018 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5

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