Filtros : "Convolutional Neural Network" Removido: "Proceedings" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Sigmae. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES NETO, Fernando Humberto de Almeida et al. Ensemble of learning transfer models with GAN for data augmentation: application to skin cancer detection. Sigmae, v. 14, n. 4, p. 117-128, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29327/2520355.14.4-9. Acesso em: 30 abr. 2026.
    • APA

      Moraes neto, F. H. de A., Suzuki, A. K., Louzada, F., Louzada, R. N., & Paz, H. O. da. (2025). Ensemble of learning transfer models with GAN for data augmentation: application to skin cancer detection. Sigmae, 14( 4), 117-128. doi:10.29327/2520355.14.4-9
    • NLM

      Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Louzada RN, Paz HO da. Ensemble of learning transfer models with GAN for data augmentation: application to skin cancer detection [Internet]. Sigmae. 2025 ; 14( 4): 117-128.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.29327/2520355.14.4-9
    • Vancouver

      Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Louzada RN, Paz HO da. Ensemble of learning transfer models with GAN for data augmentation: application to skin cancer detection [Internet]. Sigmae. 2025 ; 14( 4): 117-128.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.29327/2520355.14.4-9
  • Unidade: IFSC

    Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 30 abr. 2026.
    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
  • Source: Biosystems Engineering. Unidade: FZEA

    Subjects: CONFORTO TÉRMICO, PECUÁRIA LEITEIRA, TERMOGRAFIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PACHECO, Verônica Madeira et al. Deep learning-based model classifies thermal conditions in dairy cows using infrared thermography. Biosystems Engineering, v. 221, p. 154-163, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.07.001. Acesso em: 30 abr. 2026.
    • APA

      Pacheco, V. M., Sousa, R. V. de, Sardinha, E. J. de S., Rodrigues, A. V. da S., Brown-Brandl, T. M., & Martello, L. S. (2022). Deep learning-based model classifies thermal conditions in dairy cows using infrared thermography. Biosystems Engineering, 221, 154-163. doi:10.1016/j.biosystemseng.2022.07.001
    • NLM

      Pacheco VM, Sousa RV de, Sardinha EJ de S, Rodrigues AV da S, Brown-Brandl TM, Martello LS. Deep learning-based model classifies thermal conditions in dairy cows using infrared thermography [Internet]. Biosystems Engineering. 2022 ; 221 154-163.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.07.001
    • Vancouver

      Pacheco VM, Sousa RV de, Sardinha EJ de S, Rodrigues AV da S, Brown-Brandl TM, Martello LS. Deep learning-based model classifies thermal conditions in dairy cows using infrared thermography [Internet]. Biosystems Engineering. 2022 ; 221 154-163.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.07.001
  • Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, REDES NEURAIS, TRANSFORMADA DE FOURIER

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Milton dos. Classificação de áudio musical a partir dos coeficientes da Transformada Wavelet utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-06032023-141417/. Acesso em: 30 abr. 2026.
    • APA

      Santos, M. dos. (2022). Classificação de áudio musical a partir dos coeficientes da Transformada Wavelet utilizando Redes Neurais Convolucionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-06032023-141417/
    • NLM

      Santos M dos. Classificação de áudio musical a partir dos coeficientes da Transformada Wavelet utilizando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-06032023-141417/
    • Vancouver

      Santos M dos. Classificação de áudio musical a partir dos coeficientes da Transformada Wavelet utilizando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-06032023-141417/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026