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  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 28 abr. 2026.
    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
  • Source: Sensing and Imaging. Unidade: ICMC

    Subjects: FUNÇÕES CONVEXAS, TOMOGRAFIA, MÉTODOS NUMÉRICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e ZIBETTI, Marcelo Victor Wüst e HERMAN, Gabor T. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction. Sensing and Imaging, v. 21, p. 1-31, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z. Acesso em: 28 abr. 2026.
    • APA

      Helou, E. S., Zibetti, M. V. W., & Herman, G. T. (2020). Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction. Sensing and Imaging, 21, 1-31. doi:10.1007/s11220-020-00309-z
    • NLM

      Helou ES, Zibetti MVW, Herman GT. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction [Internet]. Sensing and Imaging. 2020 ; 21 1-31.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z
    • Vancouver

      Helou ES, Zibetti MVW, Herman GT. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction [Internet]. Sensing and Imaging. 2020 ; 21 1-31.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z
  • Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR EMISSÃO DE FÓTON ÚNICO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo. Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/. Acesso em: 28 abr. 2026.
    • APA

      Simões, L. E. A. (2013). Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/
    • NLM

      Simões LEA. Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão [Internet]. 2013 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/
    • Vancouver

      Simões LEA. Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão [Internet]. 2013 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/

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