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  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL

    Disponível em 2026-06-17Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, v. 215, p. 743–769, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w. Acesso em: 18 fev. 2026.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2026). A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, 215, 743–769. doi:10.1007/s10107-025-02237-w
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2026 ; 215 743–769.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2026 ; 215 743–769.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
  • Source: Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Disponível em 2026-08-19Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARMIJO, Nicolas Esteban Fuentealba e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716. Acesso em: 18 fev. 2026.
    • APA

      Armijo, N. E. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2025). A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization. doi:10.1080/02331934.2025.2547716
    • NLM

      Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
    • Vancouver

      Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
  • Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARMIJO, Nicolas F. A semi-smooth Newton method for conic projection equations. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/. Acesso em: 18 fev. 2026.
    • APA

      Armijo, N. F. (2024). A semi-smooth Newton method for conic projection equations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
    • NLM

      Armijo NF. A semi-smooth Newton method for conic projection equations [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
    • Vancouver

      Armijo NF. A semi-smooth Newton method for conic projection equations [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/

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