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Artigo de periodico
A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem (2025)
Armijo, Nicolas Esteban Fuentealba ; Bello-Cruz, Yunier ; Haeser, Gabriel
Source: Optimization. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ARMIJO, Nicolas Esteban Fuentealba e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Armijo, N. E. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2025). A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization. doi:10.1080/02331934.2025.2547716
NLM
Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
Vancouver
Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
Artigo de periodico
A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming (2025)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2025). A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, 1-27. doi:10.1007/s10107-025-02237-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
Tese (Doutorado)
A semi-smooth Newton method for conic projection equations (2024)
Armijo, Nicolas F. ; Haeser, Gabriel (Orientador) ; Bello-Cruz, Yunier (coorient)
Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ARMIJO, Nicolas F. A semi-smooth Newton method for conic projection equations. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Armijo, N. F. (2024). A semi-smooth Newton method for conic projection equations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
NLM
Armijo NF. A semi-smooth Newton method for conic projection equations [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
Vancouver
Armijo NF. A semi-smooth Newton method for conic projection equations [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
Dissertação (Mestrado)
Combinatorial and geometric dualities in graph homomorphism optimization problems (2021)
Proença, Nathan Benedetto; Silva, Marcel Kenji de Carli (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: FUNÇÃO TETA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
PROENÇA, Nathan Benedetto. Combinatorial and geometric dualities in graph homomorphism optimization problems. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23092021-183204/. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Proença, N. B. (2021). Combinatorial and geometric dualities in graph homomorphism optimization problems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23092021-183204/
NLM
Proença NB. Combinatorial and geometric dualities in graph homomorphism optimization problems [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23092021-183204/
Vancouver
Proença NB. Combinatorial and geometric dualities in graph homomorphism optimization problems [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23092021-183204/

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