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Dissertação (Mestrado)
Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva (2024)
Nissi, Rafael Kenji; Isotani, Seiji (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA COLETIVA, SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES, TECNOLOGIA EDUCACIONAL, COMUNIDADE VIRTUAL
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ABNT
NISSI, Rafael Kenji. Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Nissi, R. K. (2024). Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/
NLM
Nissi RK. Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/
Vancouver
Nissi RK. Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/
Dissertação (Mestrado)
Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro (2021)
Salhani, Jorge Augusto Salgado; Fontanari, José Fernando (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTELIGÊNCIA COLETIVA, BRAINSTORMING
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ABNT
SALHANI, Jorge Augusto Salgado. Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-09092021-115733/. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Salhani, J. A. S. (2021). Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-09092021-115733/
NLM
Salhani JAS. Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-09092021-115733/
Vancouver
Salhani JAS. Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-09092021-115733/
Artigo de periodico
Agent-based models of collective intelligence (2019)
Reia, Sandro Martinelli; Amado, André C.; Fontanari, José Fernando
Source: Physics of Life Reviews. Unidade: IFSC
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, FÍSICA TEÓRICA, MODELOS
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ABNT
REIA, Sandro Martinelli e AMADO, André C. e FONTANARI, José Fernando. Agent-based models of collective intelligence. Physics of Life Reviews, v. 31, p. 320-331, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2018.10.004. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Reia, S. M., Amado, A. C., & Fontanari, J. F. (2019). Agent-based models of collective intelligence. Physics of Life Reviews, 31, 320-331. doi:10.1016/j.plrev.2018.10.004
NLM
Reia SM, Amado AC, Fontanari JF. Agent-based models of collective intelligence [Internet]. Physics of Life Reviews. 2019 ; 31 320-331.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2018.10.004
Vancouver
Reia SM, Amado AC, Fontanari JF. Agent-based models of collective intelligence [Internet]. Physics of Life Reviews. 2019 ; 31 320-331.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2018.10.004
Artigo de periodico
Reputation blackboard systems (2018)
Fontanari, José Fernando
Source: Cognitive Systems Research. Unidade: IFSC
Subjects: CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA, SIMULAÇÃO
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ABNT
FONTANARI, José Fernando. Reputation blackboard systems. Cognitive Systems Research, v. 50, p. 29-35, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2018.03.008. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Fontanari, J. F. (2018). Reputation blackboard systems. Cognitive Systems Research, 50, 29-35. doi:10.1016/j.cogsys.2018.03.008
NLM
Fontanari JF. Reputation blackboard systems [Internet]. Cognitive Systems Research. 2018 ; 50 29-35.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2018.03.008
Vancouver
Fontanari JF. Reputation blackboard systems [Internet]. Cognitive Systems Research. 2018 ; 50 29-35.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2018.03.008
Artigo de periodico
Awareness improves problem-solving performance (2017)
Fontanari, José Fernando
Source: Cognitive Systems Research. Unidade: IFSC
Subjects: CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA, SIMULAÇÃO
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ABNT
FONTANARI, José Fernando. Awareness improves problem-solving performance. Cognitive Systems Research, v. 45, p. 52-58, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2017.05.003. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Fontanari, J. F. (2017). Awareness improves problem-solving performance. Cognitive Systems Research, 45, 52-58. doi:10.1016/j.cogsys.2017.05.003
NLM
Fontanari JF. Awareness improves problem-solving performance [Internet]. Cognitive Systems Research. 2017 ; 45 52-58.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2017.05.003
Vancouver
Fontanari JF. Awareness improves problem-solving performance [Internet]. Cognitive Systems Research. 2017 ; 45 52-58.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2017.05.003
Tese (Doutorado)
Mercado preditivo: um método de previsão baseado no conhecimento coletivo (2015)
Ferraz, Ivan Roberto; Gouvea, Maria Aparecida (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA COLETIVA, SISTEMAS E MÉTODOS, PREVISÃO ECONÔMICA
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ABNT
FERRAZ, Ivan Roberto. Mercado preditivo: um método de previsão baseado no conhecimento coletivo. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-22022016-121104/. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Ferraz, I. R. (2015). Mercado preditivo: um método de previsão baseado no conhecimento coletivo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-22022016-121104/
NLM
Ferraz IR. Mercado preditivo: um método de previsão baseado no conhecimento coletivo [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-22022016-121104/
Vancouver
Ferraz IR. Mercado preditivo: um método de previsão baseado no conhecimento coletivo [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-22022016-121104/

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