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  • Artigo de periodico

    Electronic tongue based on laser-induced graphene electrodes for monitoring ions in aqueous media (2026)

    Ferreira, Rafael Cintra Hensel ; Cetó, Xavier; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Valle, Manel del

    Source: ACS Applied Nano Materials. Unidade: IFSC

    Subjects: LASER, SENSORES QUÍMICOS, REDES NEURAIS, CONDUTIVIDADE ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Rafael Cintra Hensel et al. Electronic tongue based on laser-induced graphene electrodes for monitoring ions in aqueous media. ACS Applied Nano Materials, v. 9, n. Ja 2026, p. 962-971 + supporting information, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.5c04417. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Ferreira, R. C. H., Cetó, X., Oliveira Junior, O. N. de, & Valle, M. del. (2026). Electronic tongue based on laser-induced graphene electrodes for monitoring ions in aqueous media. ACS Applied Nano Materials, 9( Ja 2026), 962-971 + supporting information. doi:10.1021/acsanm.5c04417

    • NLM

      Ferreira RCH, Cetó X, Oliveira Junior ON de, Valle M del. Electronic tongue based on laser-induced graphene electrodes for monitoring ions in aqueous media [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2026 ; 9( Ja 2026): 962-971 + supporting information.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.5c04417

    • Vancouver

      Ferreira RCH, Cetó X, Oliveira Junior ON de, Valle M del. Electronic tongue based on laser-induced graphene electrodes for monitoring ions in aqueous media [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2026 ; 9( Ja 2026): 962-971 + supporting information.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.5c04417

  • Tese (Doutorado)

    O espectro na máquina somos nós: o uso de redes neurais em processos de composição musical (2025)

    Lemos, Gabriel Francisco Barboza ; Iazzetta, Fernando (Orientador)

    Unidade: ECA

    Subjects: COMPOSIÇÃO MUSICAL, CRIAÇÃO ARTÍSTICA, SINTESE DO SOM, SÍNTESE DE VOZ, CRIAÇÃO ARTÍSTICA, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, CIBERNÉTICA, TECNOLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LEMOS, Gabriel Francisco Barboza. O espectro na máquina somos nós: o uso de redes neurais em processos de composição musical. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.27.2025.tde-01082025-121919. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Lemos, G. F. B. (2025). O espectro na máquina somos nós: o uso de redes neurais em processos de composição musical (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.27.2025.tde-01082025-121919

    • NLM

      Lemos GFB. O espectro na máquina somos nós: o uso de redes neurais em processos de composição musical [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2025.tde-01082025-121919

    • Vancouver

      Lemos GFB. O espectro na máquina somos nós: o uso de redes neurais em processos de composição musical [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2025.tde-01082025-121919

  • Artigo de periodico

    Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130

    • NLM

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

  • Artigo de periodico

    Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue (2024)

    Oliveira, João Pedro Jenson de ; Emeterio, Marta Bonet San; Sá, Acelino Cardoso de ; Cetó, Xavier; Paim, Leonardo Lataro ; Valle, Manel del

    Source: Chemosensors. Unidade: IFSC

    Subjects: NANOPARTÍCULAS, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, João Pedro Jenson de et al. Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue. Chemosensors, v. 12, n. 9, p. 173-1- 173-12 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/chemosensors12090173. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Oliveira, J. P. J. de, Emeterio, M. B. S., Sá, A. C. de, Cetó, X., Paim, L. L., & Valle, M. del. (2024). Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue. Chemosensors, 12( 9), 173-1- 173-12 + supplementary materials. doi:10.3390/chemosensors12090173

    • NLM

      Oliveira JPJ de, Emeterio MBS, Sá AC de, Cetó X, Paim LL, Valle M del. Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue [Internet]. Chemosensors. 2024 ; 12( 9): 173-1- 173-12 + supplementary materials.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/chemosensors12090173

    • Vancouver

      Oliveira JPJ de, Emeterio MBS, Sá AC de, Cetó X, Paim LL, Valle M del. Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue [Internet]. Chemosensors. 2024 ; 12( 9): 173-1- 173-12 + supplementary materials.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/chemosensors12090173

  • Tese (Doutorado)

    Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks (2023)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Baets, Bernard De (coorient); Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28092023-095319/. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S. (2023). Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28092023-095319/

    • NLM

      Scabini LF dos S. Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28092023-095319/

    • Vancouver

      Scabini LF dos S. Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28092023-095319/

  • Artigo de periodico

    Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells (2023)

    Pezzini, Alessandra; Castro, Ubiranilson João de; Oliveira, Deborah S. B. L. de; Tremiliosi Filho, Germano ; Sousa Júnior, Ruy de

    Source: Energies. Unidade: IQSC

    Subjects: CÉLULAS A COMBUSTÍVEL, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEZZINI, Alessandra et al. Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells. Energies, v. 16, p. 6762, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en16196762. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Pezzini, A., Castro, U. J. de, Oliveira, D. S. B. L. de, Tremiliosi Filho, G., & Sousa Júnior, R. de. (2023). Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells. Energies, 16, 6762. doi:10.3390/en16196762

    • NLM

      Pezzini A, Castro UJ de, Oliveira DSBL de, Tremiliosi Filho G, Sousa Júnior R de. Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells [Internet]. Energies. 2023 ;16 6762.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16196762

    • Vancouver

      Pezzini A, Castro UJ de, Oliveira DSBL de, Tremiliosi Filho G, Sousa Júnior R de. Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells [Internet]. Energies. 2023 ;16 6762.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16196762

  • Parte de monografia/livro

    Physical, Chemical and Rheological Properties of Blueberry Jam (2022)

    Guimarães, Daniela Helena Pelegrine ; Alves, Gisele Letícia ; Querido, Amanda Faria ; Castillo, Pedro Felipe Arce ; Rosa, Maria Thereza de Moraes Gomes

    Source: Smart Innovation and Technologies. Unidade: EEL

    Subjects: GELEIAS, ARMAZENAGEM DE ALIMENTOS, TEXTURA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUIMARÃES, Daniela Helena Pelegrine et al. Physical, Chemical and Rheological Properties of Blueberry Jam. Smart Innovation and Technologies. Tradução . [S.l.]: Springer International Publishing, 2022. v. 1. p. 436-442. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04435-9_44. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Guimarães, D. H. P., Alves, G. L., Querido, A. F., Castillo, P. F. A., & Rosa, M. T. de M. G. (2022). Physical, Chemical and Rheological Properties of Blueberry Jam. In Smart Innovation and Technologies (Vol. 1, p. 436-442). Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-04435-9_44

    • NLM

      Guimarães DHP, Alves GL, Querido AF, Castillo PFA, Rosa MT de MG. Physical, Chemical and Rheological Properties of Blueberry Jam [Internet]. In: Smart Innovation and Technologies. Springer International Publishing; 2022. p. 436-442.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04435-9_44

    • Vancouver

      Guimarães DHP, Alves GL, Querido AF, Castillo PFA, Rosa MT de MG. Physical, Chemical and Rheological Properties of Blueberry Jam [Internet]. In: Smart Innovation and Technologies. Springer International Publishing; 2022. p. 436-442.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04435-9_44

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (2022)

    Rojas Krugger, Esther Maria; Peres, Sarajane Marques (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEGÓCIOS, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROJAS KRUGGER, Esther Maria. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Rojas Krugger, E. M. (2022). Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/

    • NLM

      Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/

    • Vancouver

      Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/

  • Dissertação (Mestrado)

    Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina (2021)

    Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Marcassa, Luís Gustavo (Orientador) ; Sousa, Elaine Parros Machado de (coorient)

    Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, AGRICULTURA DE PRECISÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEVES, Ruan Felipe de Oliveira. Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02092021-160652/. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Neves, R. F. de O. (2021). Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02092021-160652/

    • NLM

      Neves RF de O. Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02092021-160652/

    • Vancouver

      Neves RF de O. Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02092021-160652/

  • Tese (Doutorado)

    Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2021)

    Ribas, Lucas Correia; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Ribas, L. C. (2021). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/

    • NLM

      Ribas LC. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/

    • Vancouver

      Ribas LC. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação de personalidade a partir de textos segundo a Tipologia de Myers-Briggs (2021)

    Santos, Vitor Garcia dos; Paraboni, Ivandre (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, PERSONALIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Vitor Garcia dos. Classificação de personalidade a partir de textos segundo a Tipologia de Myers-Briggs. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18102021-175342/. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Santos, V. G. dos. (2021). Classificação de personalidade a partir de textos segundo a Tipologia de Myers-Briggs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18102021-175342/

    • NLM

      Santos VG dos. Classificação de personalidade a partir de textos segundo a Tipologia de Myers-Briggs [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18102021-175342/

    • Vancouver

      Santos VG dos. Classificação de personalidade a partir de textos segundo a Tipologia de Myers-Briggs [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18102021-175342/

  • Trabalho de evento

    Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks (2021)

    Asito, Larissa Y; Pereira, Hélcio Mendonça; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Tinós, Renato

    Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). Unidades: FMRP, FFCLRP

    Subjects: REDES NEURAIS, RADIOGRAFIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, OSTEOSSARCOMA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ASITO, Larissa Y et al. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks. 2021, Anais.. Joinville: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - SBIC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Asito, L. Y., Pereira, H. M., Nogueira-Barbosa, M. H., & Tinós, R. (2021). Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks. In Anais. Joinville: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - SBIC. doi:10.21528/CBIC2021-16

    • NLM

      Asito LY, Pereira HM, Nogueira-Barbosa MH, Tinós R. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16

    • Vancouver

      Asito LY, Pereira HM, Nogueira-Barbosa MH, Tinós R. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16

  • Artigo de periodico

    Validity and precision of the International Physical Activity Questionnaire for climacteric women using computational intelligence techniques (2021)

    Freitas, Ronilson Ferreira; Rocha, Josiane Santos Brant; Santos, Laercio Ives ; Pinto, André Luiz de Carvalho Braule ; Moreira, Maria Helena Rodrigues; Oliveira, Fernanda Piana Santos Lima de; Marques, Maria Suzana; Guerra Júnior, Geraldo Edson Souza; Guerra, Kelma Dayana de Oliveira Silva; Drummond, Andreia Maria Araújo; Spelta, João Victor Villas Boas; Trovão, Carolina Ananias Meira; França, Dorothéa Schmidt; Oliveira, Lanuza Borges; Caldeira, Antônio Prates; D’Angelo, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos

    Source: PLOS ONE. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ATIVIDADE FÍSICA, NEURÔNIOS, ANÁLISE FATORIAL, MEMÓRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLIMATÉRIO, VALIDADE DO TESTE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FREITAS, Ronilson Ferreira et al. Validity and precision of the International Physical Activity Questionnaire for climacteric women using computational intelligence techniques. PLOS ONE, v. 16, n. 1, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245240. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Freitas, R. F., Rocha, J. S. B., Santos, L. I., Pinto, A. L. de C. B., Moreira, M. H. R., Oliveira, F. P. S. L. de, et al. (2021). Validity and precision of the International Physical Activity Questionnaire for climacteric women using computational intelligence techniques. PLOS ONE, 16( 1), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0245240

    • NLM

      Freitas RF, Rocha JSB, Santos LI, Pinto AL de CB, Moreira MHR, Oliveira FPSL de, Marques MS, Guerra Júnior GES, Guerra KD de OS, Drummond AMA, Spelta JVVB, Trovão CAM, França DS, Oliveira LB, Caldeira AP, D’Angelo MFSV. Validity and precision of the International Physical Activity Questionnaire for climacteric women using computational intelligence techniques [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( 1): 1-18.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245240

    • Vancouver

      Freitas RF, Rocha JSB, Santos LI, Pinto AL de CB, Moreira MHR, Oliveira FPSL de, Marques MS, Guerra Júnior GES, Guerra KD de OS, Drummond AMA, Spelta JVVB, Trovão CAM, França DS, Oliveira LB, Caldeira AP, D’Angelo MFSV. Validity and precision of the International Physical Activity Questionnaire for climacteric women using computational intelligence techniques [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( 1): 1-18.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245240

  • Artigo de periodico

    Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function (2021)

    Watanabe, Thomio ; Wolf, Denis Fernando

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      WATANABE, Thomio e WOLF, Denis Fernando. Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function. Applied Soft Computing, v. No 2021, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107851. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Watanabe, T., & Wolf, D. F. (2021). Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function. Applied Soft Computing, No 2021, 1-10. doi:10.1016/j.asoc.2021.107851

    • NLM

      Watanabe T, Wolf DF. Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function [Internet]. Applied Soft Computing. 2021 ; No 2021 1-10.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107851

    • Vancouver

      Watanabe T, Wolf DF. Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function [Internet]. Applied Soft Computing. 2021 ; No 2021 1-10.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107851

  • Artigo de periodico

    LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks (2021)

    Rodrigues Junior, José Fernando ; Gutierrez, Marco Antonio ; Spadon, Gabriel ; Machado, Bruno Brandoli ; Amer-Yahia, Sihem

    Source: Information Sciences. Unidades: ICMC, EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), PROGNÓSTICO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, v. 545, p. 813-827, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Rodrigues Junior, J. F., Gutierrez, M. A., Spadon, G., Machado, B. B., & Amer-Yahia, S. (2021). LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, 545, 813-827. doi:10.1016/j.ins.2020.09.024

    • NLM

      Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024

    • Vancouver

      Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024

  • Artigo de periodico

    Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks (2021)

    Guimarães, Renato da S.; Silva, Tiago Fiorini da ; Rodrigues, Cleber ; Tabacniks, Manfredo Harri ; Bach, Simon; Burwitz, Vassily V.; Paul Hiret ; Matej Mayer

    Source: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESPECTROMETRIA, ESPALHAMENTO, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUIMARÃES, Renato da S. et al. Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms, v. 493, p. 28-34, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2021.02.010. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Guimarães, R. da S., Silva, T. F. da, Rodrigues, C., Tabacniks, M. H., Bach, S., Burwitz, V. V., et al. (2021). Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms, 493, 28-34. doi:10.1016/j.nimb.2021.02.010

    • NLM

      Guimarães R da S, Silva TF da, Rodrigues C, Tabacniks MH, Bach S, Burwitz VV, Paul Hiret, Matej Mayer. Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. 2021 ; 493 28-34.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2021.02.010

    • Vancouver

      Guimarães R da S, Silva TF da, Rodrigues C, Tabacniks MH, Bach S, Burwitz VV, Paul Hiret, Matej Mayer. Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. 2021 ; 493 28-34.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2021.02.010

  • Artigo de periodico

    Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms (2020)

    Tinós, Renato

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512

    • NLM

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512

    • Vancouver

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512

  • Dissertação (Mestrado)

    Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering (2020)

    Oliveira Junior, Laercio de; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Oliveira Junior, L. de. (2020). Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/

    • NLM

      Oliveira Junior L de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/

    • Vancouver

      Oliveira Junior L de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/

  • Tese (Doutorado)

    Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (2020)

    Inácio, Marco Henrique de Almeida; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, POPULAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      INÁCIO, Marco Henrique de Almeida. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Inácio, M. H. de A. (2020). Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/

    • NLM

      Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/

    • Vancouver

      Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/

  • Artigo de periodico

    Experimental Data and Prediction of the Physical and Chemical Properties of Biodiesel. (2019)

    Castillo, Pedro Felipe Arce ; Guimarães, Daniela Helena Pelegrine ; Aguirre, Lucas R

    Source: Chemical Engineering Communications. Unidade: EEL

    Subjects: REDES NEURAIS, BIODIESEL, NOZES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTILLO, Pedro Felipe Arce e GUIMARÃES, Daniela Helena Pelegrine e AGUIRRE, Lucas R. Experimental Data and Prediction of the Physical and Chemical Properties of Biodiesel. Chemical Engineering Communications, v. 206, n. 10, p. 1273-1285, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00986445.2018.1555533. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Castillo, P. F. A., Guimarães, D. H. P., & Aguirre, L. R. (2019). Experimental Data and Prediction of the Physical and Chemical Properties of Biodiesel. Chemical Engineering Communications, 206( 10), 1273-1285. doi:10.1080/00986445.2018.1555533

    • NLM

      Castillo PFA, Guimarães DHP, Aguirre LR. Experimental Data and Prediction of the Physical and Chemical Properties of Biodiesel. [Internet]. Chemical Engineering Communications. 2019 ;206( 10): 1273-1285.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00986445.2018.1555533

    • Vancouver

      Castillo PFA, Guimarães DHP, Aguirre LR. Experimental Data and Prediction of the Physical and Chemical Properties of Biodiesel. [Internet]. Chemical Engineering Communications. 2019 ;206( 10): 1273-1285.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00986445.2018.1555533

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